プロフェッショナルキット：大企業が使用するアプリ分析ツール

ユーザーの行動を分析しない便利で便利なモバイルアプリケーションでさえ、遅かれ早かれ、対象者の間で需要がなくなるでしょう。したがって、この記事では、アプリ分析に関する基本的な質問への回答を学びます。後ろに座って、あなたは有用な情報を見つけるでしょう、そしてそれを読んだ後にあなたはコメントであなたの質問をすることができます！





ユーザーの行動を分析しない便利で便利なモバイルアプリケーションでさえ、遅かれ早かれ、対象者の間で需要がなくなるでしょう。したがって、この記事では、アプリ分析に関する基本的な質問への回答を学びます。後ろに座って、あなたは有用な情報を見つけます、そしてそれを読んだ後あなたはコメントであなたの質問をすることができます！

アプリ分析とは何か、それがどれほど重要か

統計データの分析により、企業は幅広いタスクを解決できます。

• マーケティング戦略の構築;
• ソフトウェアの改善;
• 競争力評価;
• その他。

リストはどんどん続きます。各組織では、解決すべきタスクの範囲は、目標と主要なメトリックに依存します。マーケティングの観点から、主な指標はインストール数とROAS（広告費用対効果）の数とソースです。トップマネージャー向け-インストール数、アプリの評価、ROI（投資収益率）。開発者は、製品の品質、コンバージョン、有料オーディエンスアクション、および競争上の優位性を測定します。

アプリ分析の機能

モバイルアプリケーション分析の機能について説明します



。1.配布の独占。今日のほとんどのモバイルアプリケーションは、ストア（アプリストア）を通じて配布されています。 iOS-App Store、Android-Google Playなどこれにより、ソフトウェアの配布が制限されます。



インストール元を特定するには、追加のアプローチが必要です。通常、トラッカーが使用されます。これについては、以下で詳しく説明します。



2.スマートフォンを使用する状況：自宅での移動。同じユーザーがモバイルアプリケーションをさまざまな状況で使用しています。たとえば、自宅や車の運転中などです。最初のケースでは、セクション/ページが注意深く調べられ、すべてのテープがボタンにぴったり収まります。 2番目の方法では、彼は慌てて目を通し、常に最初にボタンを押すわけではありません。



つまり、スマートフォンを使用する状況によって、同じユーザーの行動は異なります。また、モバイルアプリケーションを分析する際には、この点を考慮することが重要です。



3.不安定なワイヤレス接続-イベントの「到着」。無線インターネット接続が中断され、その後復元される場合があります。多くのオペレーティングシステムとモバイルデバイス自体では、プログラムはネットワーク接続なしで動作します（そのようなサポートが開発者自身によって提供された場合）。



このため、一度にすべての分析を即座に収集することは不可能です。ユーザーのアクションが保存され、インターネットに再接続した後、統計システムに送信されます（収集された情報の送信にも時間がかかります）。



プラットフォームのリソースを節約するために、アナリストはデータを送信するためのウィンドウを導入しました（原則として、7日を超えません）。つまり、インターネットに接続していないユーザーの行動に関するデータを1週間収集します。この間にスマートフォンがネットワークに接続されていない場合、情報は削除されます。



「到着」によって徐々に補完されるため、過去7日間の分析システムでレポートを表示します。



4. OSプラットフォームとの相互作用。異なるプラットフォームには、ソフトウェア開発のための独自の特性があります。これは、作業で考慮する必要があります。たとえば、iOSとAndroidでは、ユーザーは異なる広告IDで識別されます。それらは、特性、長さ、特殊文字が互いに異なります。



5.落下しやすさ-クラッシュとエラー。他のソフトウェアと同様に、モバイルアプリケーションはエラーやクラッシュを起こしやすくなります。残念ながら、これはさまざまな理由でプロジェクトで発生します。オペレーティングシステム、デバイス、またはアプリケーション自体のバグです。



間違いやクラッシュは、聴衆にとってネガティブな体験です。悪影響を最小限に抑えるために、アナリストはバグに関する情報を収集します。これを行うには、記事の次のセクションで詳しく説明する特別なソフトウェアソリューションを使用します。



6.デバイスの制限：メモリ、バッテリーなどモバイルデバイスはスタンドアロンデバイスであるため、デスクトップコンピューターやラップトップよりも、メモリ容量やバッテリー電力の問題が深刻です。



たとえば、多数の分析システムを追加すると、プログラムが重くなります。このため、一部のユーザーはインストールまたは使用に問題があり、プログラムとの対話を拒否します。最適化されていないコードは、スマートフォンやタブレットのストレスを増大させ、バッテリーの消耗を早めます。そして、これが観客が去る理由になります。



インテリジェント分析はこれらの理由を特定し、ソフトウェアをさらに改善するために開発者が正しい決定を行うのを助けます。

SDK統合

モバイルアプリケーション分析システムでの作業は、データを収集するためのSDK（カウンターのプログラムコード（コンポーネント））の統合から始まります。さらに、アプリケーションに実装するだけでなく、正しく動作するかどうかをテストすることも重要です。



経験豊富なアナリストは、開発者がSDKのテストを行わなかった状況に繰り返し遭遇しています。その結果、リリース後、ユーザーの行動やコンバージョンなどに関する重要なデータが失われました。そして、この情報は製品開発の初期段階で非常に重要です。それらに基づいて、編集が行われ、ユーザーの問題を最も正確に解決するためにアプリケーションが「完成」します。





誤ったSDKオペレーションを迅速に検出すると、翌日に実際のデータを受信できなくなります。まず、エラーを特定し、修正して、ソフトウェアの新しいバージョンを市場に「ロールアウト」します。原則として、ソフトウェアの更新には約1週間かかります。

モバイルアプリのユーザーパス

アプリ分析のタイプとツールを検討する前に、モバイルアプリケーションユーザーの経路を詳しく見てみましょう。



じょうごに注意してください（上の画像）。彼女はあなたに何かを思い出させますか？ステージは、別のビジネスの目標到達プロセスと非常によく似ています。ウェブサイトやオフラインストアです。



すべては、アプリケーションのインストールと最初の起動から始まります。次に-アクティベーション-ユーザーはソフトウェアの短いトレーニングまたは知り合いを受けます。開発者は、ソフトウェアとの正しい相互作用を示すヒントシステムを使用してこのステップを実装します。



次の段階は、基本的なアクションのサイクルです。アプリケーションに戻り、ターゲットを絞ったアクション（購入など）を実行します。これは、ユーザーが忠実になり、親戚、友人、同僚などにプログラムを推奨する前に、数回繰り返すことができます。



じょうごの下にある「ツール」行を見てください。ある段階または別の段階で分析に使用されるソリューションを識別します。たとえば、インストールと最初の起動の段階では、追跡とASO（市場向けのソフトウェアの最適化）が通常使用されます。

アプリ分析のタイプ

スペシャリストは、主に3つのタイプのアプリケーション分析を特定します。

1. マーケティング分析。広告キャンペーンの分析。質問への回答：ソフトウェアの最も効果的なプロモーションチャネルは何ですか？インストール、ソース、および主要なユーザーアクションの数が評価されます。
2. 製品分析。アプリケーションでのユーザーの行動の分析。質問への回答：変換ソフトウェアで何を変更すればよいですか？有用なユーザーのユーザーアクション、利益、維持の数が推定されます。
3. ストア分析。アプリケーションの人気の分析と監視。質問への回答：ターゲットユーザーにとって製品はどの程度優れていますか？インストール、ソース、および主要なアクションの数が評価されます。

マーケティングと店舗分析は似ていることに注意してください。最初のケースでのみすべての広告キャンペーンが評価され、2番目のケースでは、AppStore、Google Playおよびその他の同様のプラットフォームにおけるプログラムの位置付けが評価されます。両方のタイプを処理するために、トラッカーがよく使用されます。これについては以下で説明します。

アプリ分析ツール

専門家は、業務で最も頻繁に使用されるアプリ分析ツールのいくつかのカテゴリを区別します。

• 追跡 -ユーザーのマーケティング活動の追跡。
• 製品分析 -重要な製品指標：オーディエンス、新規ユーザー、セッション数、平均セッション時間など。
• クラッシュ統計 -モバイルアプリケーションの安定性の分析、クラッシュ、エラーなどの数。これにより、ユーザーエクスペリエンスが低下します。
• プッシュおよびアプリ内コミュニケーション -ユーザーとのコミュニケーションのためのプッシュ通知（アナリストはツールのクリック率とエンゲージメントを評価します）;
• — ASO ( ) , ;
• — , ;
• — , ( , - .);
• — , , A/B-, deep-, ..

なぜそれほど多くのカテゴリーがあるのか​​不思議に思うかもしれませんか？これらすべてを組み合わせた単一のシステムは本当にありませんか？はい、そのようなシステムがありますが、特定の機能があります。このため、特定のプロジェクトにそれらを適用して高品質のデータを収集することが常に可能であるとは限らないため、1〜3のタスクを実行するさまざまなプラットフォームで作業する必要があります。



膨大な数のアプリ分析ツールのカテゴリに怯えないでください。一見すると、複数のプラットフォームでの作業には時間がかかり、データを収集して1つのレポートに統合するには多くの労力が必要と思われます。





では、複数の異なるツールを使用する必要がある場合、ユーザーエクスペリエンスの全体像をどのようにして得るのでしょうか。この質問に対する普遍的な答えはありません。アナリスト自身が、プラットフォーム全体を単一のシステムに組み合わせる方法を選択します。ユーザーの行動、コンバージョン、主要な指標などに関する情報の収集など、主要なタスクを実行できる独自のアプローチを誰もが持っています。

マーケティングおよび店舗分析

ご存知のとおり、ユーザーはAppStore、Google Play、広告など、さまざまなソースから来ています。トラフィックソースの追跡は、マーケティングと店舗分析に関係し、トラッカーによって実装されます。



上記は、トラッキングの仕組みを示す図です。より詳しく理解しましょう。モバイルデバイスを使用しているユーザーがいます。彼は広告を見てクリックします。これは追跡システムによって処理されます。アプリケーションがデバイスにインストールされているかどうかを判断します。



最初のケースでは、ソフトウェアをダウンロードしてインストールするためのストアへのリダイレクトがあります。 2番目は、インストールされているプログラムへのリダイレクトで、必要な情報を示します。インストールと最初の起動後、クリックに関する情報が追跡システムに送信され、処理されます。次に、アナリストに必要なデータを含むレポートが生成されます。



また、行われた変換に関する情報を取得する場所がないため、インストールデータが広告システムに送信されます。サイトの組み込みツールはクリックのみを検出します。



追跡によって実行される他のタスクがあります。

• コンバージョンのタイプの決定：インストール、再エンゲージメント（リターゲティング）、イベント、購入。
• トラフィックチャネルの分離：オーガニック、有料、紹介。
• キャンペーンの効果の分析： CPI、CPA、リターゲティング。
• キャンペーンの最適化：価格、オーディエンス、コンバージョン。

Runetで最も人気のある追跡サービスは、Adjust、AppsFlyer、AppMetrica、Branchです。特性や機能はそれぞれ異なります。ただし、共通点が1つあります。それらは、一般的に製品分析を置き換えるものではありません。



ほとんどのトラッカーにはいくつかの制限があります：

• 一部の広告プラットフォームとの統合の欠如。
• 製品分析の場合のように、特別なレポートはありません。
• ユーザーのサブスクリプションを客観的に測定することは不可能です。

製品分析

これは、アプリケーションの改善を目的とした複雑な分析方法です。財務、マーケティング、ユーザー特性です。データ分析により、効果的な広告キャンペーンを作成し、聴衆の痛みをより正確に満たし、製品開発と実装のすべての段階でコストを削減できます。



製品分析はいくつかの主要なタスクを解決します：





最初のタスクはマーケティング分析と一致し、高度な機能のみが異なります。より広い対象者、より多くの分析ツール、専門レポートの存在などです。



プロダクトマネージャーは常に、アプリをより成功し収益性の高いものにするための新しい仮説を探してテストしています。プロジェクトメトリックスを監視することによる製品分析（最初のタスク）は、専門家が決定を下すに基づいて、仮説が正しいかどうか、すべてのソフトウェアにスケーリングする価値があるかどうかという貴重な情報を提供します。



一部のプラットフォームは、3番目の課題であるA / Bテストを支援します。それらには、革新が適用されるセグメントと選択するセグメントを選択するための組み込み機能があります。収集されたデータは、テスト結果の解釈と意思決定に使用されます。



つまり、製品分析は、ソフトウェアとやり取りするときのユーザーの行動を調査します。データに基づいて、スペシャリストはアプリケーションで何が起こっているかを理解します。



重要な情報の例を以下に示します。

• ユーザーがクリックするボタン。
• 製品が使用される頻度。
• 人気のある製品機能。
• 製品を操作するときにユーザーが直面する問題。

このデータは、企業がユーザーをアプリに留め続けるのに役立ちます。これは、新しいオーディエンスを引き付けるよりも安価です。顧客が製品とどのようにやり取りするか、顧客が受けるメリットと顧客が直面する問題を理解することで、必要な変更をすばやく行い、製品の価値を高めます。





経験豊富な製品アナリストは、Amplitude、Mixpanel、Devtodev、Flurry、AppMetrica、Firebaseのサービスを使用しています。これらのシステムは、追跡、プッシュ通知などのサードパーティプラットフォームの接続をサポートしています。



ただし、制限も可能です。

• フレームワークとその機能のサポート。
• イベントのタイプ、数、およびパラメーターに関する制限。
• 「生」データへのアクセス（すべてのメトリックが同じプラットフォームで使用できるわけではありません）;
• 可用性とレポート機能;
• サブスクリプションの追跡と操作。

今日、完全に普遍的なプラットフォームはありません。1つのシステムには1つのツールがなく、もう1つのシステムには別のツールがありません。必要なメトリックは、サードパーティのプラットフォームによって「終了」されます。



しかし、製品分析のシステムは進化し続けており、新しい機能が定期的に登場しています。アップデートにご期待ください。何か新しいことを試し、高いパフォーマンスを実現してください。

プッシュおよびアプリ内通信

プッシュおよびアプリ内通信の評価は、製品分析のサブセクションの1つです。保持率とコンバージョン率を高めるために使用されます。アナリストは、取得したデータに基づいて、どの通信が機能しないか、どの通信に改善が必要か、どの通信を拡大できるかを決定します。



「プッシュ」は、顧客への商品/サービスのタイムリーで個人的な提供に使用されます。ツールの有効性は、実際に何度も証明されています。通知がないと、ユーザーはアプリに戻って的を絞ったアクションを実行する可能性が低くなります。



FirebaseおよびAppMetricaプラットフォームでプッシュおよびアプリ内通信を評価できます。この機能を持たない別の分析システムを使用している場合は、AirshipやOneSignalなどのサードパーティツールの使用を検討してください。

クラッシュとエラーの統計

クラッシュとエラーの統計を収集することは、現在の視聴者を維持するために重要です。アプリケーションの安定性を監視し、問題を特定して優先順位を付けるのに役立ちます。エラーが主要なメトリックに影響を与えるほど、その重要性は高くなります。最も優先度の高いクラッシュが最初に修正されます。



この結論に基づいて、このサブセクションの主な指標を決定することは難しくありません。

• クラッシュのないユーザーの割合-ユーザーの何パーセントにエラーがありませんでしたか。
• クラッシュのないセッションの割合-エラーなしで成功したセッションの割合。

FirebaseとAppMetricaには、クラッシュとエラーの統計機能が組み込まれています。これが不可能な他のプラットフォームで作業する場合は、サードパーティのツール（App CenterまたはCountly）を使用してください。



この記事では、アプリ分析の基本的な要素について説明します。説明されているツールを確認して試してください。ユーザーの行動データを分析することで、正しい判断を下すことができ、数か月後にはターゲット指標の増加に気付くでしょう。ご不明な点がございましたら、コメント欄でお寄せください。

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