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デヌタサむ゚ンスの修士課皋ハヌバヌド倧孊倧孊院生からのアドバむス

この翻蚳は、MISISの州の卒業蚌曞を䜿甚しお、デヌタサむ゚ンスのオンラむンマスタヌプログラムの孊生を募集する䞀環ずしお実斜されたした。



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この蚘事では、過去1幎半にわたっお蓄積されたデヌタサむ゚ンスの分野での科孊的キャリアの経隓を共有したいず思いたす。



ミディアムぞの最初の投皿なので、私自身ずこれたでの経隓に぀いおお話ししたいず思いたす。私はハヌバヌド倧孊で環境工孊ずコンピュヌティングの博士課皋の孊生です。たた、英囜を拠点ずする人工知胜コンサルティング䌚瀟であるクリティカルフュヌチャヌの機械孊習およびブロックチェヌンコンサルタントずしおも働いおいたす。私の研究は、䞻にアマゟンの熱垯雚林で、自走匏で䞋局倧気の化孊をマッピングできるドロヌンベヌスの感芚システムを䜿甚しお、機械孊習ず人工知胜を環境科孊に導入するこずに焊点を圓おおいたすこのプロゞェクトに興味のある人のために、近い将来、このトピックに関する個別の蚘事を投皿したす。



私は2017幎の秋にハヌバヌド倧孊でPhDの旅を始め、むンペリアルカレッゞロンドンで機械工孊の孊士号ず修士号を取埗し、シンガポヌル囜立倧孊での最終孊幎を終えたした。孊郚時代は、デヌタサむ゚ンスや統蚈党般にあたり詳しくありたせんでしたが、同時にMatlab、C、Visual Basicでのプログラミングに぀いおもよく知っおおり、数孊的なバックグラりンドもありたした。



ハヌバヌドに入る前は、Pythonでプログラミングしたこずも、Rのこずを聞いたこずもありたせんでした。䞊列コンピュヌティングを行ったり、クラスタヌを䜜成したりしたこずはありたせんでした。機械孊習ず人工知胜は、私が普段聞いおいるこずでした。ディストピアの小説や映画から。



このような謙虚な背景を持぀ハヌバヌドコンピュヌタサむ゚ンスアンドマシンラヌニングプログラムに参加するこずは、たるで切り立った厖を登るようなものでした過酷で䞍安定な。ただし、これはハヌバヌドであるため、これ以䞊期埅するこずはできたせん。ハヌバヌド博士プログラムには10のコヌスが必芁であり、そのうち8぀は通垞修士課皋です。自分のペヌスで完成させるこずもできたすが、卒業前に完成させる必芁があり、平均5幎かかりたす。孊生は最初の2幎以内にすべおのコヌスを完了するこずをお勧めしたす。その埌、正匏には無料の修士号を取埗できたす。 2019幎春孊期の終わりに、私はこれらの芁件を満たし、卒業蚌曞を受け取りたす。その埌、私は専ら研究に専念したす。



2018幎の秋、ハヌバヌドはデヌタサむ゚ンスのマスタヌプログラムのために史䞊初の孊生グルヌプを立ち䞊げたした。これは、デヌタサむ゚ンス、倫理、応甚数孊、コンピュヌタヌサむ゚ンス、および統蚈/経枈孊の遞択科目のコアコヌスで構成される2幎間のプログラムです。これらすべおの孊生の1幎前に到着した私は、このプログラムの基本的な前提条件を最初に満たす1人になり、デヌタサむ゚ンスの孊䜍の有効性に関しおナニヌクな経隓をするこずができたす。



過去18か月間、私はいく぀かのコヌスを受講したした。最初の1぀はCS205Parallel Computingで、最初にLinuxでプログラミングするこずを孊び、マトリックス蚈算の線圢加速が可胜な蚈算クラスタヌを䜜成したした。このコヌスは、KubernetesクラスタヌでDaskを䜿甚したPythonでの䞊列蚈算を含む最終プロゞェクトで終わりたした。



たた、ハヌバヌド゚クステンションスクヌルが提䟛するAM207Advanced Scientific Computingも受講したした぀たり、誰でもこのコヌスを受講できたす。このコヌスでは、ベむゞアン統蚈ずその機械孊習ぞの実装に焊点を圓お、数え切れないほどの時間のモンテカルロマルコフチェヌンMCMCシミュレヌション、ベむゞアン定理の䜿甚、さらには時間を倉えたスヌパヌマンに関する短いビデオの芖聎も含たれおいたした。逆転機械孊習における時間可逆性の抂念を実蚌するため



たた、コアコヌスの1぀はAC209aで、これは機械孊習ずデヌタサむ゚ンスの基瀎に焊点を圓おおいたす。このコヌスには、誰かが「デヌタサむ゚ンス」や「機械孊習」ずいう蚀葉を発したずきにほずんどの人が考えるこずも含たれおいるず思いたす。探玢的デヌタ分析を実行し、sklearnを䜿甚しおリグレッサヌず分類子を実行する方法を孊習するこずです。チュヌトリアルの倚くは、これらの手法の理解ず、特定のデヌタセットに察しおそれらを最適化するための最善の方法に焊点を圓おおいたすmodel.fitX_train、y_trainを䜿甚するよりも少し時間がかかりたす...。もう1぀のコヌスは、AC209b远加のデヌタサむ゚ンスセクションです。これは、ファヌストクラスの拡匵です。基本的に、これはステロむドに関するデヌタサむ゚ンスコヌスです。最初のいく぀かの講矩は、䞀般化された加法モデルず、デヌタセットを蚘述するための優れたスプラむンの䜜成から始たりたす。ただし、100局の人工ニュヌラルネットワヌクでハむパヌパラメトリック最適化を実行しようずしお、KubernetesクラスタヌでDaskを䜿甚しお2500モデルを䞊行しお実行するようになりたす。同時に、実際、私たちが行った最も難しいこずでもありたせんでした。コヌス党䜓に぀いお蚀えば、これはすべお、講矩の3週目にのみ発生したした。それは私たちがした最も難しいこずでさえありたせんでした-私たちがコヌス党䜓に぀いお話すならば、それはすべお講矩の第3週でのみ起こりたした。それは私たちがした最も難しいこずでさえありたせんでした-私たちがコヌス党䜓に぀いお話すならば、それはすべお講矩の第3週でのみ起こりたした。



たた、CS181Machine Learningを含む他のコヌスも受講したした。これは、回垰、分類、匷化孊習、および呚波数ベヌスずベむゞアンの䞡方の方法を䜿甚するその他の領域の数孊的基瀎をカバヌしおいたす。 AM205埮分方皋匏を解くための科孊的方法、およびAM225郚分埮分方皋匏を解くための高床な方法。 CS207蚈算科孊のためのシステム゚ンゞニアリング、AM231意思決定理論、AM221高床な最適化など、ハヌバヌドでの残りの時間に受講しお知識を深めるこずができるコヌスは他にもたくさんありたす。たた、これらの各コヌスには、ポヌトフォリオに远加できた最終プロゞェクトがあったこずを明確にする必芁がありたす。



さお、この蚘事のトピックに移りたしょう。この間ずっず、優れたデヌタサむ゚ンティストになる方法を孊ぶこずに費やしたのですが、それだけの䟡倀はありたしたかそれずも私はそれをすべお自分でやったでしょうかより具䜓的には、デヌタサむ゚ンスの孊䜍に1〜2幎ず100,000ドル以䞊を投資するキャリアずしお、これを远求しようずしおいる人にずっお䟡倀がありたすか



この18か月のデヌタサむ゚ンスコヌスで孊んだこずすべおが、本を読んだり、オンラむンビデオを芋たり、さたざたな゜フトりェアパッケヌゞのドキュメントを調べたりするこずで孊べたずは思いたせん。ただし、デヌタサむ゚ンスの孊䜍を取埗するず、誰かのキャリアが加速するだけでなく、むンタビュヌ䞭に話し合ったりポヌトフォリオで䜿甚したりできる実際のプロゞェクトで貎重な経隓を提䟛できるこずは間違いありたせん。個人的には、家に座っおYoutubeでビデオを芋おいるだけの堎合、GoogleCloudの䞊列クラスタヌで実行されおいる100局のニュヌラルネットワヌクを最適化する方法を理解するのに䜕幎もかかりたす。その方法を想像するこずすらできたせんでした。



デヌタサむ゚ンスぞの奜奇心は玠晎らしく、もっず倚くの人にこのトピックに興味を持っおもらいたいず思いたす。情報の爆発的増加以来、今埌10幎間でデヌタは新しい䞖界の宗教になるず思われるため、䞖界にはデヌタサむ゚ンスの専門家がさらに倚く必芁になるこずは避けられたせん。しかし、奜奇心はあなたを非垞に遠ざける可胜性があり、あなたが時間を費やし、スキルず良い習慣に投資し、真に熟緎したデヌタ科孊者になるこずを瀺す䞀枚の玙を持っおいるこずはあなたを他ずは䞀線を画すでしょう。䞀郚の人が考えおいるように、デヌタサむ゚ンスはKaggleずの競争ずしお存圚するだけではありたせん。



デヌタサむ゚ンスを行うこずを怜蚎しおいる人ぞの私のアドバむスは、統蚈ず数孊の優れた基盀を取埗するこずです。たた、PythonやRなどの蚀語でプログラミングの経隓を積み、Linux開発をマスタヌするこずもお勧めしたす。私が芋たコンピュヌタヌサむ゚ンスの孊生のほずんどは、Dockerコンテナヌの操䜜や、䞀郚のクラりドむンフラストラクチャで実行される分散クラスタヌの䜜成ず管理など、コンピュヌタヌサむ゚ンス関連の偎面に苊劎しおいるようです。経隓豊富なデヌタサむ゚ンティストになるために必芁な耇雑なスキルはたくさんあり、私は確かに自分自身を専門家ず呌ぶこずはできたせん。しかし、ある皋床の経隓を積むず、私は十分に自信を持っおいたす「悪い科孊」を恐れるこずなく、デヌタサむ゚ンスず機械孊習で自分のスキルを開発し続け、それらを産業に関連するプロゞェクトや研究に適甚できるこず。



デヌタサむ゚ンスコヌスずは䜕かを知りたい堎合は、倧孊が提䟛するオンラむンコヌスをご芧になるこずをお勧めしたす。オンラむンコヌスでは、孊䜍を取埗するために必芁なクレゞットを獲埗できるこずがよくありたす。珟圚、ハヌバヌドにぱクステンションスクヌルでコンピュヌタヌサむ゚ンスの3぀のコヌスを修了し、コンピュヌティングず゚ンゞニアリングの孊䜍を取埗し、高床なデヌタサむ゚ンスコヌスのティヌチングアシスタントの1人である孊生がいたす。すべおが可胜です





MISISの州の卒業蚌曞を䜿甚したデヌタサむ゚ンスのオンラむンコヌス



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NUST MISISずSkillFactoryデヌタサむ゚ンスのオンラむンスクヌルは、実際のプロゞェクトでのむンタヌンシップ、メンタヌずのチャットルヌム、および個別のトレヌニングプランを含む共同オンラむンマスタヌプログラム「デヌタサむ゚ンス」を䜜成する契玄に眲名したした。クラスは、Mail.ru Group、Yandex、Tinkoff、VTB銀行、Lamoda、BIOCAD、AlfaStrakhovanieなどのNUST MISISの教授ず実務家によっお教えられたす。



これは、OPMモデルオンラむンに基づく私立教育䌚瀟ず州立倧孊ずのパヌトナヌシップのロシアでの最初のケヌスです。プログラム管理。プログラムの産業パヌトナヌはMail.ruグルヌプになりたす。このプログラムは、NVidia、Rostelecom、およびNTI倧孊「20.35」でもサポヌトされおいたす。



あらゆる方向の孊士号の卒業生は、オンラむン詊隓の結果に基づいお修士課皋に登録するこずができたす。今すぐ8月10日たでお申し蟌みいただけたす。



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