8月に私たちはあなたのために非常に特別なものを用意しました。
まず、すべてのライブブロードキャストがすべてのプラットフォームに移行しています。これで、YouTube、VK、Facebook、Instagramでストリームを視聴できます。自分に便利なプラットフォームを選択するだけです。
次に、Doom、Quake、Wolfenstein3Dを作成した伝説的なプログラマーであるJohnRomeroが8月に演奏します。
だから、8月のスピーカーに会いましょう！
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プロからのAIキャリアへの究極のガイド：メジャーを選択し、レベルアップして、クールな仕事を見つける
Sergey Shirkinは、オタク大学オンライン大学の人工知能、ビッグデータ分析、データエンジニアリングの学部の創設者の一人であり、学部長および教師として働いています。
モスクワ州立大学で生物統計学を学ぶ。 MV Lomonosovは、同じ場所で、まだトレンドになっていないときに、最初に機械学習方法を適用し始めました。
彼はSberbankとRosbankで金融技術とデータベースの自動化に従事し、Equifaxで機械学習と分析活動に基づいた金融モデルを構築しました。 Dentsu Aegis NetworkRussiaで人工知能法を使用してテレビ視聴を予測します。高等経済学部の客員講師（データ駆動型コミュニケーションの修士課程）。
彼はまた、AIおよび機械学習への応用における量子コンピューティングについても探求しています。
この分野の研究は前世紀の半ばに始まりましたが、研究と実用化の両方で最も印象的な成果は2010年の初めから見られました。この主題の研究を始めたばかりの人は、近い将来、かけがえのない専門家になるチャンスがあります。 ..。
人工知能の分野のスペシャリストになるには、プログラミング、数学、さまざまな分野など、一度にいくつかの方向に徐々に進む必要があります。
理論的知識には特に注意を払う必要があります。将来的には、それらは職業とより有意義に関係するのに役立ちます。ここには大きなボーナスがあります-テクノロジーとは異なり、理論はほとんど時代遅れではありません。
ストリーム中に、セルゲイは人工知能に関連するキャリアについてのすべてについて話します：そこにある職業、どれを選ぶべきか、AIに関連する仕事のためのインタビューを勉強して準備する方法。彼はまだ旅を始めていない初心者の質問や経験豊富な男性の質問に答える準備ができています。
彼がとりわけカバーするいくつかのポイントはここにあります：
- 2010年代から2020年までの人工知能の歴史-開発の主な出来事と瞬間
- 人工知能に関連する職業：データサイエンティスト（NLPエンジニア、コンピュータービジョンエンジニア）、人工知能スペシャリスト（AIスペシャリスト）、ビッグデータアナリスト、データエンジニア
- これらの職業のどれがあなたに最適かを知る方法
- この分野でのトレーニングへの一般的なアプローチ：コース、本、タスク、準備方法
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- Dentsu Aegis Network Russia
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Doom:
John Romeroは、Doom、Quake、Wolfenstein3Dのプログラマー兼クリエーターです。
彼と彼の友人のジョン・カーマックは、彼がわずか20歳のときに、私たちの世代で最も人気のあるゲームの作成に参加しました。彼らは、ゲーム業界の世界のレノンとマッカートニーと呼ばれていました。
ゲームの作成中、彼らは力とメインを楽しんでいました。エイドリアンとケビンは自分のスキャンした画像をゲームに挿入しました。インスピレーションを得て、エイドリアンはスネークスキンブーツをスキャンし、その画像を使用して、ゲームのレベルの1つで特別なテクスチャを取得しました。ある日、ケビンは膝を骨折して仕事をするようになり、後で写真を使用するために男たちは傷をスキャンしました。 DOOMの奇妙な世界では、何でも役に立ちます。
放送中、ジョンはゲームの作成中に男たちに起こった話と、彼らが彼らに降りかかった名声と認識にどのように対処したかについて話します。私たちの時代の最も伝説的なゲームの1つの舞台裏で暖かいチューブストーリーの夜を待ちます。
プログラマーが心理療法を必要とする理由と理想的なセラピストを選択するためのアルゴリズムはどうですか
メンタルヘルスについての会話中にHabrから受けた素晴らしい反応を考慮して、私たちは実践的な側面からトピックを明らかにし、ITコミュニティのメンタルヘルスのチーフエバンジェリストであるKotlin言語の作成者でAlterのスタートアップAndreyBreslavの創設者を招待することにしました。
数年前、アンドレイは心理学者アルターの選択のためのサービスを作成しました-そして彼はプログラマーが心理療法を必要とする理由、彼らのセラピストを見つける方法、そしてサービスがどのように作成されたかについて話します。
コンピューター言語学者がGoogleアシスタントにロシア語を話すように教える方法
過去4年間、TatianaLandoはロンドンのGoogleでコンピューター言語学者として働いています。この間ずっと、彼女はGoogleアシスタント（SiriやYandex Aliceなどの仮想アシスタント）でさまざまなプロジェクトに取り組んできました。彼女の主な仕事に加えて、ターニャはAINL-人工知能と自然言語会議を実施し、2016年に彼女はロシア語の最初の教科書「応用および計算言語学」の本の共著者になりました。
彼女の最初の大きなプロジェクトは、ロシア語でのアシスタントの立ち上げでした。彼女と彼女のチームは、ユーザーの要求を理解し、ロシア語で適切な応答を生成する責任がありました。アシスタントは一度に多くの言語で動作し、インフラストラクチャは英語に基づいて作成されているため、タスクは非常に簡単ではないことが判明しました。たとえば、ロシア語では複雑な形態がありますが、英語ではほとんど存在しません。彼女は今、別のさらなる研究プロジェクトに移っています。彼らは、人々の間のコミュニケーションがどのように機能するかを研究し、アシスタントの開発にこの知識を使用して、ユーザーをより自然に理解し、対応できるようにします。
ターニャが放送で話すこと：
- 私は誰で、今何をしているのか
- どのようにして言語学に到達し、どのようにしてGoogleにたどり着いたのか
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