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珍しいインタビュー：候補としてのGPT-3

GPT-3は、今日、誰もが口にしているものです。OpenAIの最新かつ最大の言語モデルであり、インターネットからのテラバイトのテキストでトレーニングされています。寝坊した方のために、APIへの早期ベータアクセスを取得した幸運なデモからのクールなデモをいくつか紹介します。



残念ながら、私は切望されているAPIキーを持っていませんが、回避策を見つけました。今日使用するテキストクエスト（小額の料金）としてGPT-3に間接的にアクセスできる楽しいAIダンジョンゲームがあります。モデルがそこで完成したのか、それともテキストRPGゲームのスクリプトで再トレーニングされた微調整されたバージョンなのかはわかりませんが、突然コーディングが上手になったので、少し緊張するほどです;）



実験では、「カスタム」プリセットを使用してゲームを実行し、「ランダムネス」パラメーターをほぼ最小（0.2）に設定して、「インタビュイー」の想像力が過度に扇動されないようにしました。行く。



注：以下の私のテキストは太字で、AI応答は斜体で示しています。テキストはロシア語に翻訳され、元の「コミュニケーション」は英語で行われていました。ニューラルネットワークはロシア語をほとんど理解していません。テキストはそのまま複製され、翻訳の自由度に合わせて調整されます。



インタビュー



あなたは、候補者との予備インタビューを行うGoogleのシニアプログラマーです。彼がコードを書くことができるかどうかを確認するために、彼にいくつか質問をします。



あなたは尋ねます ｢こんにちは！お名前は何ですか？"



候補者は「ジョン・ドウ」と答えます。



「JavaScriptコードを書く準備はできていますか？」と質問していますか？



「はい！」と彼は叫びます。



あなた：「配列から奇数を除外する関数を書けますか？」



「もちろんです」と彼は答えます。数秒間のキーストロークで、次のコードが表示されます。 



function filterOdd(array) {
return array.filter(function(value) {
return value % 2 === 1;


「どうですか？」彼は尋ねます。


まあ、それはそれほど予想外ではありませんでした。膨大なメモリからこの例を取得した可能性があります。このリクエストには、StackOverflowから記憶された例がたくさんあるはずです。従来の検索エンジンでもこの結果が得られます。



書式設定に関連するいくつかのマイナーな注意事項もあります-表と閉じ括弧がありませんが、これはゲーム自体（AI Dungeon）のHTML出力に問題がある可能性が高く、スペースと特殊文字を実際には尊重しないので、彼女に書き留めましょう。ばかげて句読点を掘り下げるよりも、もっと面白いことを試してみたほうがいいです...



あなた：「素晴らしい！フィルタコールバックで矢印関数を使用できますか？」



「もちろんです」と彼は答えます。数秒後、次のコードが表示されます。 



function filterOdd(array) {
return array.filter(value => value % 2 === 1);


: « , , ?»



«», . , : 



function filterOdd(array) {
return array.filter(value => value % 2 === 0);


: « filterEven. ?»



«», . , : 



function filterEven(array) {
return array.filter(value => value % 2 === 0);


: «! filterEven ?» 



let filterEven = (array) => array.filter(value => value % 2 === 0);


: «! const let?» 



const filterEven = (array) => array.filter(value => value % 2 === 0);


« ?», .



: «, , :) .»



«, !», .




そのような候補者を雇いますか？おそらく、まだです-これはインタビューの範囲を超えていますが、彼に本当に難しい質問をしようとすると、彼は正しく答えることができず、愚かなエラーで壊れたコードを出し、あなたの意図の完全な深さを理解することができません。



しかし、それは多くの人気のあるプログラミング言語（自然言語は言うまでもなく）の基本的な文法と構文を明確に理解しており、インターネットからの信じられないほどたくさんのすべてを記憶しているようであり、指定したコンテキストに従って記憶されているものを創造的に再結合することができます。人々自身がしていることと少し似ています-それほど進んでいません...今のところ:)



多分これはAGIではありませんしかし、それは間違いなく次世代の検索になる可能性があります。このような「すべてを知っているアシスタント」が常に手元にあり、コンテキストを理解し、特別に構造化された入力を必要としないと便利です。人に質問するのとまったく同じ方法で、親切に彼に質問する必要があります。



このことの今後の使用を待つことはできません。



免責事項：AIダンジョンにお金を持ってくるために急いではいけません。コメントの中で彼らは、重要な結果はあまり再現されておらず、ゲームから喜びを得られないリスクがあると書いています。多分それはAPIクォータについてであり、多分何か他のものです。OpenAIからのGPT-3APIの公式リリースを待つことをお勧めします。


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