🦎 👩🏾‍💼 🌂 人工知能が労働市場をどのように変えているか 👘 🧔 ✡️

さまざまな作業プロセスへの人工知能の導入は、労働市場を大きく変えています。多くの職業が徐々に姿を消し、現在の状況に適応している職業もあり、新しい専門分野も出現しています。

すでにどのような変更が行われていますか

アメリカの社会学者であるランドール・コリンズは、今が技術的代替の別の波の時であると確信しています。彼の意見では、近い将来、スマートロボットはさまざまな分野の専門家に積極的に取って代わるでしょう。

人工知能は、ロボット化と高度なオンラインテクノロジーと組み合わされて、今日では、以前は人間しか実行できなかった多くのタスクに効果的に対処します。

たとえば、AIは医学の分野に積極的に導入されており、スマートプログラムは、正しい診断、治療方法の選択、または薬剤の開発に役立ちます。そして一般的に、彼らは多くのプロセスの実装を実装するか、大幅に簡素化することができます。

AIは、ジャーナリズム、オンライン教育、採用、リアルタイム翻訳などの人道的スキルが必要な場合にも使用されます。

株式取引と投資の分野でさまざまな程度の成功を収めて使用されるプログラムはますます増えています。そしてこの方向では、投資家が大量の情報を分析するのに役立つ特別なアルゴリズムと、独立してトランザクションを実行するアルゴリズムの両方が使用されます。

現在、多くの自動車産業では、人々はすでに複雑なソフトウェアによって制御されるロボットに取って代わられています。自動システムは、コンベヤーへの部品の配送、モデルの組み立てプロセス、およびその他の操作を管理します。人はマシンの動作を監視し、エラーがある場合はそれを修正するだけです。その結果、自動車業界の仕事の数は急速に減少しています。

事業活動に関連するデータセットを扱う分野でも、同様の代替案が見られます。以前は、プロのアナリストだけがそのようなタスクに関与していました。現在、作業のかなりの部分は、BI（ビジネスインテリジェンス）クラスの特別なプログラムとシステムによって実行されています。さらに、複雑なタスクを人間よりもうまく処理します。

さまざまなソースからの大量の情報を処理します。
受信したデータを分析および構造化します。
実行された分析に基づいて、さまざまな反応や現象の原因が特定されます。
ビジネスプロセスを改善するための最適なソリューションを提供します。

AIテクノロジーがより複雑になり、絶えず進化していることを考えると、AIテクノロジーは、最終的にはさまざまな分野のアナリストの大多数に取って代わることができるようになります。

たとえば、教育分野では、BIソリューションを使用することで、特定の地域で勉強している人々に関するデータの自動処理を取得できます。分析を行った後、プログラムは最初に設定されたパラメーターを考慮して、統計と予測を生成できます。

そのような技術の導入の結果は、まず第一に、反復的なアルゴリズムとスクリプトに基づいているそれらの職業の消滅です。

これは次のようになります。

売り手;
通訳;
リクルーター;
ニュースジャーナリスト;
列車の運転手（世界中のさまざまな都市で、地下鉄はすでに運転手なしで走っています）;
タクシードライバー;
宅配便および倉庫のロジスティクス労働者。
ローン申請を受け入れるか、基本的な情報を提供する銀行員。
コールセンターオペレーター;
およびその他の専門分野。

多くの専門家は今、再訓練について考える必要があります。そして、現在将来の職業を選択する段階にある人々は、人工知能との可能な競争を考慮に入れるべきです。

大企業での実装例

多くの大企業はすでにAIを積極的に採用して使用しています。それらの中には次のものがあります。

マイクロソフト。毎年のスタッフ最適化の一環として、AIはMSNニュースサービスの従業員の機能の一部を引き継ぎました。これは、BusinessInsiderを引用してReutersによって報告されました。
ブルームバーグニュース。Cyborgソフトウェアロボットは、この出版物のコンテンツの約30％を正常に作成します。オンラインアルゴリズムは、他の多くの主要な報道機関の広報担当者やニュースジャーナリストに取って代わりつつあります。
Watson. 90% - . 50%. - .
Vital. , . Vital , .
Facebook. . , «», . , . , .
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AIは現在、分析を必要とするタスクを実行したスペシャリストを積極的に置き換えています。つまり、代替は、本番環境での日常的な作業の実行をはるかに超えています。この傾向は年々強くなるでしょう。したがって、頭を使って作業しているので、ロボットとの競争が彼を脅かすことはないと誰かが信じている場合は、もう一度考える価値があります。

交換はどのくらいの速さで行われますか

実際、AI技術の採用率は不均一です。さまざまな国で、また州の特定の地域でさえ、実装はより速く実行されるか、明白な活動なしに進むことができます。ある場所では、通常の欠員が急速に減少し、他の場所では、逆に、人々は完全な自動化を感じません。

それはすべて、ハイテク産業の地域と大企業の支店への集中のレベルに依存します。したがって、「解雇された」というフレーズを聞く可能性を正しく評価するには、地域の技術開発を考慮することが重要です。

一般に、人工知能は、今後15〜20年で高度なスキルを持つ人々を完全に置き換えることはできません。このようなスペシャリストにとって、AIは今後も長い間、補助的な拡張ツールに過ぎません。

ただし、彼は中程度または低い複雑さのタスクを実行するワーカーを置き換えることができます。それでも、人間による制御が必要になります。ヘルプと検証を必要としない自律型AIはまだ見通しですが、現実ではありません。

AIのおかげでどのような職業が現れましたか

自動化は必然的に労働市場を変えています。そして、人工的な知性のために、職業は消えているだけではありません。それどころか、AIの使用のおかげで、いくつかの専門分野は現在大きな需要があります。

データサイエンティスト。これらは、大量のデータを処理し、それらを分析して結論を出すことができるシステムを作成するスペシャリストです。データサイエンティストは、コンピューターに自己学習を教えます。これは、本格的なAI作業の基礎です。そして今、機械学習の専門家が大幅に不足しています。
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死にゆく業界に陥らないようにするには、追加のスキルを習得する準備をする必要があります。

マサチューセッツ工科大学とIBMは、2010年から2018年の間に1億7000万人の求人を分析した調査を実施しました。AIと自動化アルゴリズムの使用により、人工知能が日常業務の重要な部分を引き受けることができたため、企業はより少ない従業員を雇用し始めたことが判明しました。

しかし同時に、対人コミュニケーションを理解する専門家の需要も高まっています。つまり、彼らは特定の聴衆と対話する方法を知っています。それらは、人々とのコミュニケーションにおけるAIの柔軟性と多様性を教えるために必要です。

AIの導入が経済に与える影響

人工知能により、企業は生産および日常業務の実行コストを削減できます。これらのプロセスは、効率を損なうことなく、または生産性のレベルを上げることなく、より速く進行します。

エコノミストによると、短期的には専門家の交代や欠員の不足などの問題が発生するという。この影響は、スキルとテクノロジーのミスマッチと呼ばれます。つまり、従業員のテクノロジーとスキルのミスマッチです。

しかし、多くのアナリストは、人間がAIよりもはるかに効果的である新しい職業が登場するのにそう長くはかからないと確信しています。

需要があります：

感情的および認知的作業;
柔軟な戦略的管理。
人々を訓練する;
別会社内の人間関係の管理など

その結果、人々は新しい仕事を得るでしょうが、専門分野は異なります。そして、有能な自動化の助けを借りている企業は、次のことができるようになります。

時間、労力、お金のリソースを節約します。
改善された製造またはサービス提供から収入を得る。

ケンブリッジの国立経済研究局の専門家によると、近い将来、自動化が導入されない別の業界が存在するでしょう。これらの企業は、資格移行中の仕事の大部分を占めます。

AIの全面導入後の変化

一般の人々に馴染みのある世界の主な変化は、家庭レベルでのプロセスの自動化に還元されます。高度なAIの導入の結果、完全なロボット化が実現します。よりシンプル、高速、正確、そして安価になります。

たとえば、プログラムは、食品を配達するタクシーやドローン、移動式のファストフード販売機などを運用します。ドライバーは不要になり、宅配便も不要になります。これは、人件費が大幅に削減され、サービス/製品が大幅に安くなることを意味します。また、自分の車を購入するよりもタクシーを使用する方がはるかに簡単で安価です。

同様の解決策は、日常生活の中でそれらの場所を見つけるでしょう。これはスマートホームです。このような技術はすでに積極的に使用されていますが、今後数年間で新しいレベルに到達するでしょう。このシステムは、水と電力の消費を最適化し、コンパクトなロボットを使用して部屋を掃除し、見知らぬ人が家に入らないようにします。

公共部門でも変更が行われます。AIは以下を可能にします：

追跡システムを管理します。
危険な状況を予測して防止します。

たとえば、犯罪者は、通りに出るとすぐに、スマートカメラで顔を認識して「捕まえる」ことができます。ドキュメントチェックについても同じことが言えます。高度なアルゴリズムにより、ドキュメント、ライセンス、特許の発行が処理および整理されます。必要な書類を受け取った後の長期のチェックは過去のものになります。

防火サービスは同様のアルゴリズムを実装します。 AIは、住宅の火災を常に監視し、消火システムをアクティブにする決定を下すことができます。もちろん、そのようなシステムは長い間存在していましたが、AIのおかげで、火災が発生する前でも予測することができます。また、部屋にいるこの人々について警告します。

一般的に、今では、人間の活動のほぼすべての分野で自動化が避けられないと自信を持って断言できます。現在の現実では、1つの職業を習得し、その職業で一生働くことができることをもはや望んではいけません。現代人が数年ごとに専門分野を変えることは当たり前になるはずです。まあ、人工知能のために職を失った人々はいつでも効果的な再訓練コースを受講することができます。そして、そのようなコースもロボットによって行われる可能性が高いです。

人工知能が労働市場をどのように変えているか