Industry 4.0は職場をどのように変えますか？また、なぜ信頼できる電源が必要なのですか？

インダストリー4.0、別名第4の産業革命は、職場とワークスペースを完全に変えるでしょう。今私たちが私たちの要求に「答える」だけのインタラクティブな環境で働いているなら、将来のオフィス、工業用地、小売店は、人工知能、ビッグデータ、仮想および拡張現実、そしてモノのインターネットのおかげで実質的に「アニメーション化」されるでしょう。確かに、これらすべてのテクノロジーには、現在よりもさらに信頼性の高い「リア」エネルギーが必要になります。



すぐに予約しましょう。主に、商業部門の労働者の大部分に影響を与える変化と、特定の業界に関係なく互いに非常に類似している彼らの最も具体的でない仕事について話します。

転職傾向トップ7

より「カスタマイズされた」製品の作成を可能にするテクノロジーが開発および生産されます。この製品のサポートはほぼ継続的になり、スペシャリストの大きな柔軟性が必要になります。営業日中に、スペシャリストは数十の異なるタスクを切り替え、これらのタスクの本質の急速な変化に適応し、それらを解決するためのアプローチを再検討する必要があります。



テクノロジーとの相互作用はさらに緊密になります。そして、技術がより複雑になるにつれて、それを操作するために、そしてこれまでこれに関与したことのない幅広い専門家からのプログラミングスキルが必要になります。簡単なことではありませんが、最初だけです。時間の経過とともに、使いやすいインターフェイス、拡張された現実、簡素化されたプログラミングにより、テクノロジーとの対話の複雑さが軽減されます。しかし、すべてのスペシャリストはこの移行を乗り切るのでしょうか？事実ではありません。



スペシャリストのツールキット（ソフトウェア、テクノロジー、プラクティス）は、以前よりもはるかに速く更新され、これに絶えず迅速に適応する必要があります。高等教育を受けた専門家がさらに必要になるだけでなく、集中的で長期的かつ専門的な企業教育プログラムも必要になります。



プロジェクトチームはより柔軟になります。（継続的な製品サポートのために）より多くの短期プロジェクトがあります。つまり、それらを実装するには、より多くの参加者が関与する必要があります。さらに、チームにはさまざまな部門、さまざまな企業、さまざまな国のスペシャリストが含まれ、クライアント自身がユーザーエクスペリエンスに参加することもあります。そのようなチームはすぐに集まり、しばしば彼らの構成を変えて解散します。



人々はより頻繁に考え、分析し、解釈する必要があります。特に製造において、自動化とロボット化を深めることで、人は日常業務から解放されますが、処理されたとしても、大量の情報を残してしまいます。 AIはレンブラントのような絵を描くことができますが、彼がうまくいったら誰が感謝しますか？そしてそれについて理由を持って議論しますか？将来的には、専門家はしばしば分析、解釈、結論を導き出し、これに責任を負わなければならないでしょう。



2016年、AIは本当にレンブラントのような絵を描きました。それ以来、AIは本を書いたり音楽を作曲したりすることも学びました。出典：YouTubeチャンネル次のレンブラント



「リモート」は、より多くの仕事をカバーします。拡張現実と仮想現実のテクノロジーが役立ち、基本的な問題を解決したり、人員を訓練したりするときに、多くの専門家が個人的に立ち会う必要がなくなります。



テクノロジーは企業のビジネスモデルと構造を劇的に変えるでしょう。したがって、すべての従業員は、この適応性の一部として役割を変更する準備をする必要があります。昨日の倉庫積み込みマネージャーは、オペレーターになることによってAGVの動きを監視する方法を学ぶ必要があるかもしれません。



したがって、スペシャリストとその将来の仕事を待っているほとんどすべての変更は、人工知能（AI）、ビッグデータ、拡張/仮想現実（AU）など、誰もが口にする新しいテクノロジーからもたらされます。 / AV）、Internet of Things（Internet of Things、IoT）。彼らは私たちのオフィス、職場、そして私たち自身をどのように変えますか？

人工知能：e-HR、チャットボット、育成オフィス

さまざまな見積もりによると、2030年までAIを使用してジョブの9％から50％を自動化できますが、ほとんどの場合、科学者は10〜30％の範囲に同意します。そして、それは何らかの形でほとんどすべての仕事に影響を及ぼします。どうやって？



人事。何よりもまず、AIは、特に売上高の高い業界において、人々の雇用と雇用の方法を変えるでしょう。人工知能は、候補者に関する一次情報の処理を自動化し、インタビューを実施するのに役立ちます。署名言語、音声パターン、および標準的な質問への回答に関して、FilteredやHireVueなどのサービスは、ビデオインタビューを分析することにより、候補者の最初の選択を行います。したがって、履歴書を表示したり、面接スケジュールを作成して維持したり、候補者の候補者リストを作成したりする必要はありません。これにより、コアHRスタッフが解放されると同時に、マネージャーはより優れた名簿を獲得し、選考の勝者とのコミュニケーションにより集中できるようになります。 Filteredによると、AI HRマネージャーを使用することで、面接から採用への転換率が4％から60％に増加しました。拒否されたCVの割合は23％から3％に減少しました。



HRロボットのインタビューを適切に記録する方法を説明するビデオガイドがすでにネットワークに表示されています。出典：YouTubeチャンネルPrimal Career Newcommunications



。営業日中、会社の従業員はデータを交換します。多くの場合、情報は散在しており、さまざまなタイプまたは形式で保存でき、アクセス制限があります。この場合、データの交換は必ずしも従業員の責任ではありません。すべての企業情報にアクセスでき、簡単な人間の言語を理解できるチャットボットは、問題の解決に役立ちます。 ITスペシャリストは、「ボタンを押してすべてがなくなった」などの質問を免除され、AXOの代わりに「誕生日にピザを注文するのは通常どこですか？」という質問は免除されます。ボットが応答します。



「スマート」オフィス。人工知能とオフィス内のIoTデバイス（スマートオフィス、またはInternet of Workplace、IoWとも呼ばれます）を組み合わせると、職場での体験が完全に変わります。たとえば、アムステルダムのエッジオフィスコンプレックスでは、このようなシステムにより、従業員は駐車場の空きスペースに移動したり、お気に入りのコーヒーである職場の照明モードを覚えたりします。 AIは、従業員のモビリティの原則を実装するのに役立ちます。Edgeには個人用の座席がなく、システムは特定のタスクを実行するための最適な職場を割り当てます。システムは建物内で2万個のセンサーを使用し、AIは労働者の幸福を監視して彼らの健康を監視することもできます。例えば、ヒューマンスケールサービスは、従業員が座ったり立ったりする時間の長さを記録し、散歩または座るように合図します。彼女は会社のさまざまな部門による推奨事項の順守を分析し、さらには大会を手配します。



ご覧のとおり、テクノロジーの1つである人工インテリジェンスについてのみ説明します。ビッグデータ、AR / VR、IoTという将来のスマートオフィスの他の3つの主要コンポーネントについてはすでに触れました。



エッジオフィスビルは、最も賢いだけでなく、最も環境に配慮したものです。電気自動車の料金を請求する保護活動家にとっては。出典：YouTubeチャンネルBloomberg

ビッグデータ：Vanging Layoffs、New Taylorism、Ideal Offices

マサチューセッツ工科大学（MIT）によると、意思決定にビッグデータを使用する企業は、他の企業と比較して生産性が5〜6％向上します。多種多様な情報の収集と分析は、HRの仕事、意思決定システム、そしてオフィススペース自体を完全に変えるでしょう。



ピープルアナリティクス。ビッグデータは、人員とその状態の評価に使用できます。従業員の生産性を継続的に分析すると、効率が向上するか、すべての人事担当者に馴染みのある「レポート360」を放棄することもできます。たとえば、ロシアの開発Yvaは、従業員の行動、同僚とのやり取りのトーン、パフォーマンス指標、および応募の数か月前の関与の分析に基づいて、燃え尽き症候群と解雇を予測することができます。



生産性の分析。 2番目の方向性は、従業員自身と経営陣の意思決定の両方の生産性を向上させることです。ビッグデータは、従業員を遠隔地に移す効果を評価するのに特に役立ちます。2016年、アメリカの大手保険会社が従業員の部門全体を遠隔地に移しました。これらのスペシャリストは、オフィスからよりも自宅から18〜22％効率的に作業することがわかりました。将来的には、そのような研究は遠隔雇用の発展の推進力の1つになるでしょう。



スマートオフィスデザイン。Zaha Hadidのロンドンオフィスは、ビッグデータに基づいてオフィススペースを分析し、この知識をスペースの設計に適用する部門を作成しました。ビッグデータを使用すると、どのオフィススペースが集中的に使用されているかを把握できますが、同時に、会議室はほとんどの場合空である可能性がありますが、窮屈なままです（たとえば、コーヒーポイント）。このような分析システムを製造しているSteelcaseによると、オフィスの正方形の半分までは実際には使用されていません。ビッグデータは、XX-XXI世紀の変わり目に従業員の生産性を最大化するためにプロセスと労働条件を最大化する必要があると信じていたフレデリックテイラーによって推進された科学的労働組織（STO）の新しい概念についての思考の糧をある程度提供します。

Internet of Things：スマートコーヒーマシン、上司のためのロボットアバター、そして「自分でできる」

Zion Market Researchによると、2024年までにスマートオフィスデバイスの市場は497億ドルに成長するとのことです。彼らはあなたが3つの主要な問題を解決するのに役立ちます。



生産性の向上。Internet of Thingsは、オフィス内のすべてのデバイスを文字通り「アニメート」します。プリンター自体が紙やインクの終わりを事前に報告し、コーヒーマシンはカプチーノ愛好家でいっぱいのオフィスに適応し、SengledやLIFXなどのスマートバルブ、オープンスペースで人気のある照明モードを調整します。オフィススペースはインタラクティブであるだけでなく、「ライブ」であるため、「セットアップ」やそれに適応するための時間を大幅に節約できます。



ロボット化。IoTにより、現在よりも多くのロボットがオフィスに配置され、オフィスのエコシステムに統合できるようになります。すでに、SoftBank Pepperロボットは世界中のスーパーマーケットの訪問者を歓迎し、店の地形や品揃えをナビゲートするのに役立ちます。オフィスでは、将来、そのようなアシスタントが受付係の人件費を置き換えるか、大幅に削減します。このテクノロジーのもう1つの派生物は、テレロボット（Ava、Owl、StyleView Telepresence Cartなど）です。これらは、不在によって「所有」される機械であり、たとえば、会議に参加したり、特定の従業員に命令を出したりします。オフィスのエコシステムは、彼らを適切な会議室に導きます。



2000年代の有名なドキュメンタリー「Office」の製紙会社の責任者であるMichaelScott氏は、テレボットがどのようなアプリケーションを思いついたのかを考えるのは怖いです。出典：YouTubeチャンネル



RecordBYOD。 3番目の領域は、従業員の個人用ガジェット（Bring Your Own Device、BYOD）をオフィスのIoTエコシステムに含めることです。個人のスマートフォン、タブレット、スマートウォッチ、トラッカーを使用して実行されるタスクが増えるにつれ、これらのデバイスをInternet ofWorkplaceに統合する際のセキュリティの問題が増大しています。 IoTのフレームワークで脅威を中和するために、システムの自己防衛の自動対策は、特定のガジェットの不正なアクションに対して機能します。たとえば、誰かのスマートウォッチが何らかの理由で上司のフォルダから秘密のドキュメントをダウンロードしようとした場合、ネットワークへの接続が自動的に終了します。

AR / VR：オンラインエクスカーション、同僚の「幽霊」、遠隔地の電気技師

PwCによると、2030年までに、約2,350万のジョブに、仮想現実と拡張現実の使用が含まれるようになります。これは、現在の27倍です。



宇宙モデル。まず第一に、拡張された仮想現実は売上高を変えるでしょう。複雑な製品のセールスマネージャーはロードショーで多くの時間を節約することができ、不動産業者は建設現場に行かなくてもアパートや家の仮想3Dモデルを見せます。言い換えれば、多くの製品（衣服など）をリモートでモデル化することができ、個人的な存在なしにマネージャーをクライアントに「移動」することも可能になります。



人々のモデル。そうは言っても、拡張された現実は確かにリモートジョブを作成する傾向を強化します。会議での個人的なプレゼンスには、必要な従業員の3次元モデルで十分であり、プレゼンテーションやレポートを作成できます。



デバイスモデル。拡張された仮想現実は、本番環境またはインフラストラクチャでアプリケーションを見つけるでしょう。たとえば、電気技師は遠隔操作のロボットに置き換えることができます。回線上のどこかで事故が発生するとすぐに、電気技師はVRゴーグルを装着し、現場のリモートマシンに接続します。 VRグローブの助けを借りて、それをリモートで制御することにより、彼は事故を排除します-たとえば、家にいること。



あなたの手は疲れますか？出典：YouTubeチャンネルBloomberg



要約しましょう。新しいテクノロジーは、職場の効率を高め、時間コストを削減し、何百万人もの労働者を解放し（そして労働者の頭を新しい仕事に向け直し）、職場をより「ネットワーク化」し、集中化を減らします。この革命の中心にあるのは、ガジェット、ロボット、センサーのシステムであり、クラウドデータベースと人工知能との通信によって統合されています。 Statistaによると、2018年には世界に220億のIoT接続デバイスがあり、2030年までに、組織の予測によれば、それらの数は500億に増加します。また、専門家が予測する英国のIoTデバイスメーカーArmのより大胆な見積もりもあります。 2035年までに1兆台のデバイス。



そのため、特にセンサー、センサー、その他の周辺機器を含むIoTエコシステムには、ますます多くのデバイスが存在するようになります。さらに、それらの多くは、長距離で、さまざまな環境、たとえば水中やコンクリートで動作します。これらすべてが、これらのデバイスの電力管理の問題を前面に押し出します。

Industry 4.0のプラグを抜くことができますか？

職場での新技術の導入と並行して、いわゆるエネルギー移行が続いています。人類は、従来のより安定しているが環境に優しいエネルギー源を再生可能なエネルギー源に置き換えています。太陽光発電所、風力発電所、地熱発電所は、エネルギーを貯蔵および分配するための複雑なシステムを必要とします。これは、最初は不安定で、たとえば自然災害に対して脆弱です。



この文脈での電力供給に対する主な脅威は次のとおりです。

1. 停電など。サプライヤでの落雷や技術的な問題が原因で発生する可能性があります。
2. たとえば、近くの強力なエネルギー消費者の立ち上げによる瞬間的な電圧低下。
3. サージ（多くの場合、落雷による）。これは、ほとんどの場合、データの損失または機器の損傷につながります。
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消費者、たとえば中小企業や企業にとって、これはすべて、データの損失、機器の故障、および損失の問題を引き起こす恐れがあります。少なくとも、緊急停電後の単純な1Cでさえ、正しく機能しなくなり、エラーが発生し、一部のデータが失われることを覚えておく価値があります。 AIやIoTなどのより高度なテクノロジーはさらに脆弱です。さらに、停電は、スマートオフィスの最もインタラクティブな環境にいる従業員にとっても危険な場合があります。したがって、ロボットとコボットは自分の行動を制御できなくなり、人間の相手に怪我をさせる可能性があります。



これらの問題はすべて、中断できない電源（UPS）を使用して解決できます。まず、UPSはデバイスを継続的に実行し続け、デバイスがシャットダウンするのを防ぎます。 UPSは発電機と連携して動作することもでき、停電が発生した場合に起動するのに十分な時間を与えます。



第二に、UPSは、ビッグデータとIoTにとって非常に重要な損傷とデータ損失を防ぎます。 UPSがないと、システムの突然の停電の影響を受けやすいデバイスによって保存されたデータが損傷したり、完全に失われたりする可能性があります。 UPSは、電力管理ソフトウェアとともに、システムの通常のシャットダウンを保証できます。



第三に、UPSは電力サージやサージによって引き起こされる機器の損傷を防ぎます。ラインインタラクティブおよびオンラインUPSシステムは、入力電力を継続的に監視します。



中断できない電源の使用は、さまざまなタスクに対応できます。特に、Eaton UPSラインは、リモートワーカーなどの個人使用と、大規模な工業用またはオフィスビル用の両方の数十のデバイスで構成されています。





さまざまな程度の機器保護を提供する3つの一般的なUPSトポロジ。出典：イートン



しかし、将来のネットワークにおけるエネルギー管理は、適切な機器を設置するだけに限定されません。スマートシステムには、スマートな電力管理が必要です。この目的のために、Eaton Intelligent PowerSoftwareなどのソリューションが開発されています。これはIT機器用のインテリジェントな電力管理システムです。このソフトウェアは、グリッドに接続されたすべての電力インフラストラクチャを管理し、仮想マシンの移行計画を開始し、重要でないデバイスをシャットダウンして、停電時にビジネスを継続します。主要な仮想化環境と簡単に統合できるため、これらのシステムを単一のウィンドウから管理できます。



例としてIntelligentPowerを使用すると、そのようなソフトウェアの構成を分解できます。これは、次の3つの基本部分で構成されています。

• UPS Companion, (SOHO);
• Intelligent Power Protector (IPP) — , , Eaton ;
• Intelligent Power Manager (IPM) — ePDU, , — - .

将来的には、柔軟でシンプルな電力管理システムは、将来のオフィスの複雑なエコシステムにとって理想的です。



このように、スマートIoWオフィスとAI-HRの明るい未来はまだどこにも到達していませんが、開発者はすでにそのための強固な基盤を提供するソリューションを実装および開発していることがわかります。今日、変化は急速に起こっており、新しいテクノロジーのユーザーだけでなく、それらを構築および保守する人々のためにも、変化に備えることが可能であり、必要です。