電子メールマンのロジスティクスの夢を実行します

ロジスティクス、それを穏やかに置く方法は、静止していません。規模の関係で低迷している業界とされていますが、同じような大規模な効果が期待できるため、トレンドをしっかりと観察し、プロセスに取り入れようとしています。電気自動車の大量使用や長距離貨物輸送でのドローンの使用など、現時点ではアイデアを組み込むことはできません。しかし、私たちが非常に興味深く有用であると感じ、あなたと共有したい他のいくつかの物語があります。

1.デジタル化

電子商取引市場の成長に伴い、配達のスピード、品質、透明性に対する消費者の要求が高まっています。これにより、企業は新しいテクノロジーの作成と開発に投資することができます。今日では、ビッグデータの分析、デジタル化、基本的なプロセスの自動化がなければ、遠くまで行くことはできません。



私たちのビジネスプロセスは、国内で最も強力な「アナログ」インフラストラクチャの1つに基づいています。したがって、この場合の非常に一般的な「デジタル化」という言葉は、ほぼすべての場所に適用できるため、興味深いものです。この図はロジスティクスに導入されており、収集されたデータに基づく最適化と透明性の両方に役立ちます（はい、Russian Postはデータと非常に緊密に連携します。これについては別途説明します）。また、最初はデジタルプロセスの作成も行います。

輸送予測

配信プロセスのデジタル化は、重要なトレンドの1つです。たとえば、COVID-19の危機の間、宅配便の配達が急速に増加しました。ピーク時には、配達数の増加は前年比で60％に達しました。したがって、出荷量を正しく予測し、手紙を書いたり小包を梱包したりする前でも必要な容量の車を見つけ、最適なルートを構築することは、非常に重要なデジタルタスクです。



総負荷を計画するために、約60の異なるディレクトリからの以前の統計、季節予測、およびその他の入力に基づいて予想量を計算する輸送ロジスティクスモデリングシステムを使用します。



そして、輸送を最適化するために、輸送を見つけるだけでなく、可能な限り最も経済的なオプションを見つけるという課題に直面している輸送管理システムを開発しています。記事「仕分けセンターを離れる」で、さまざまなデジタルシステムがポストの作業にどのように参加するかについて話しました。ロシアのポストのロジスティクスはどのように機能するかです。

シミュレーションモデリング

それはデジタルツインです。ツインの本質は、技術や機器の設計段階でもモバイルデジタルモデルを作成することであり、実際の発売前でもエラーやボトルネックの可能性を予測することができます。



これはロシアにとってはまったく新しい技術ですが、ロジスティクスセンターを設計する際にすでに郵便局で使用しています。デジタルツインは、オブジェクトが仕分けセンター内でどのように移動するかを示しています。仮想ボックスはコンベヤーに沿って移動し、小包の数と到着までの時間の変更が生産性にどのように影響するかを確認します。その結果、開発プロセス中にテクノロジーと機器を最適化します。

クライアント向けの新しいデジタルサービス

デジタルサービスの開発のおかげで、消費者と企業クライアントのサービスの質が向上し、パーソナライズ、注文追跡、サービスの支払いの機会が生まれます。



すでに、Postのモバイルアプリケーションを介して、特定の時間に電子メール通知を受信したり、部門にサインアップしたりして、列に並んだり、宅配便で小包の配達を注文したりしないようにすることができます。また、オンラインストアや大規模な送信者の場合は、個人アカウントを利用して、出荷用の小包を準備したり、登録済みの電子メールを政府機関と交換したりできます。



今日、ロシアの郵便局のオンラインサービスは2500万人と37,000の企業によって使用されています。モバイルアプリケーション、ポータルpochta.ruおよびotpravka.pochta.ruすでにメールへの新しいエントリポイントになっています。パンデミックの間、私たちは彼らの人気がどのように高まったかを観察しました。

2.自分の資産を所有することを拒否する

大規模なロジスティクス企業は、ハイシーズン中の速達やピーク負荷に対処するのが難しい場合があります。これは、派遣スタッフをすばやく見つけたり、フリートを拡張したりする必要がある場合です。自社のマシンや従業員がいるサイトと協力することで、配信能力が向上し、ポイントツーポイント配信の実行者の検索が高速化されると同時に、自社のインフラストラクチャへの負荷が軽減されます。



迅速な配達のために、専門家ではない宅配便業者と連携するサービスがますます引き付けられています-追加の収入に興味がある人々。パンデミックの間、クラウドソースの配信プラットフォームは大きな需要がありました。ラストマイルの効率を改善するために、Russian Postはそのようなサービスと統合し、注文に実行者を使用することを計画しています。



ロシアのポストアクセラレーターのメンバーであるユーバーのようなアグリゲーターSoyuzgruzの助けを借りて、配信サービスの範囲を拡大すると同時に、輸送コストを削減する予定です。スポット取引を通じて追加の車を引き付けます。このためには、プラットフォームで1回限りのサービスの申し込みを行い、最適な価格の適切な請負業者を選択するだけで十分です。長期契約を結んでいる運送業者のみに限定するのではなく、従量制でワンタイムパフォーマーを採用することができます。



企業は、ユーバーのようなプラットフォームを使用して、車両フリートと関連するすべてのインフラストラクチャを所有するコストを削減する方法を探していますが、これまでのところ、B2B配信のタイミングと品質を管理するための効果的なモデルを提案していません。B2Cで長い間使用されてきたものは、ビジネス環境で効果的な開発モデルを探しています。



したがって、大企業は、自家用車のメンテナンスコストの削減にも取り組んでいます。つまり、燃料、車のメンテナンスとサービスのコストを最適化し、ドライバーと貨物の安全性を高めるためです。

3.インテリジェントトランスポートシステム

ここで、IoTベースのフリート管理テクノロジーが役に立ちます。これは、ロシアの郵便局の艦隊の規模で非常に重要な話です。車のフリート向けの主なIoT製品は、テレマティックスと電子登録デバイスです。GPS、Wi-Fi、カメラ、センサーにより、ドライバーの安全性を向上させ、通信、燃料制御、ルート最適化を向上させます。スマートセンサーを使用すると、車両、貨物、ドライバーに関するすべての情報をリアルタイムで受信して監視できます。



この傾向は、すでに世界でその関連性を証明しています。この証拠の1つは、2019年に14億ドルの評価でユニコーンステータスに達したスタートアップであるKeepTruckinです。KeepTruckinはセンサーとカメラを使用して、ドライバーが車両をより安全かつ効率的に運転できるようにします。同社の顧客の1つである石油製品WoodfordOilの販売業者は、KeepTruckin搭載カメラをわずか4か月間見ただけで、ハードブレーキングの数を半分に、ハードアクセラレーションの数を約70％削減することができました。



郵便局では、GPS Glonassセンサーを使用してオンラインで車を監視しています。これにより、すべての重要なイベントを記録できます。実際のルートを確認し、ドアが閉まっているかどうか、車がいつ停止したか、タンク内の燃料レベルがどのように変化したかを確認できます。この情報の分析は、あなた自身の艦隊のコストを削減し、燃料の過剰な消費や無駄を排除し、オーバーランを最小限に抑えるのに役立ちます。



車の状態を監視するだけでなく、ドライバーの健康状態をリモートで評価する方法を学ぶことができます。ドライバーが眠りに落ちているかどうか、疲れているかどうかなどです。これにより、輸送がさらに予測可能で安全になります。

4.倉庫とロジスティクスセンターのロボット化

倉庫プロセスの自動化により、並べ替え、倉庫保管の効率が向上し、単純で反復的なプロセスのエラーを排除できることは明らかです。ロボット化へのアプローチが変わったことは注目に値します-以前はロボットが人間に取って代わると信じられていましたが、今では彼らは仕事のために人間と競争しないアシスタントとして認識されています。

並べ替えの自動化

選別ロボット、在庫、輸送業者は、アリババやアマゾン、その他の大企業の倉庫で長い間働いてきました。自動化により、パッケージ処理の速度が向上し、並べ替えエラーと無駄の数が減少します。



明らかに、ロボットはR2D2や非ヒューマノイドC3POのような車輪の小さなローバーだけではありません。産業用ロボットはスマートコンベヤーであり、これはまさにロシア郵便局のロジスティクスセンターで目的地ごとに手紙や小包を分類するために使用されているものです。 OCR（Optical Character Recognition）を使用します。これは、アドレスとインデックスを読み取って復号化し、アドレスベースと一致するかどうかを確認し、出荷先のコンテナのデータをコンベヤーに送信する高度なインテリジェントソフトウェアです。パッケージはテープに沿って移動し、適切なタイミングでテープが適切なコンテナにダンプします。



しかし、ソートはまだ完全にロボット化されていません。かさばるアイテムやアドレスエラーのあるメールは、依然として人間の入力で処理されます。送信パートナーがアドレスを適切に入力しておらず、手動で解析する必要がある状況では、人が必要です。高度なインテリジェントシステムが使用されており、そのコアは数人の乗組員です。また、認識機能に「面する」テープに沿って走る小包の向きを決める必要があります。小包のサイズ、重量、密度、パッケージが大きく異なるため、ロボットはそれを十分に確実に行うことができません。

フルフィルメントセンターのロボット

注文処理は、オンラインストアの注文を保存、収集、準備、送信するためのサービスの複合体です。フルフィルメントウェアハウスは、少量の小売注文を収集するために必要なさまざまな商品を処理するため、膨大な数のSKUを処理する必要があります。現在、Vnukovoの倉庫は毎日12,000件の注文を発送しています。



手作業の場合、倉庫の生産性は人数と資格によって異なります。ただし、ここでは単純な計算が常に適用できるとは限りません。5倍の人数を配置でき、生産性は2倍になります。また、手作業で小包を処理し、手動で注文を収集するときに人々が犯す間違いの数は、自動処理の場合の数倍です。したがって、WalmartやNordstromなどの主要なプレーヤーは、ロボットによるフルフィルメントプロセスを積極的に導入しています。



ロシアンポストはまた、ノボシビルスクに最初のロボット倉庫を建設しており、自動仕分けライン、OCR認識、棚から商品の入ったパレットを取り外すことができるロボットが稼働します。このロジスティクスセンターでは、商品の移動と出荷の大部分は、コンベヤー、自動倉庫、WMS倉庫管理システムの3つの統合システムの制御下で行われます。この一連のテクノロジーにより、パフォーマンスが向上し、エラーが減少するはずです。

5.顧客重視/簡単な返品

最新のトレンドは、テクノロジーよりもカスタマーサービスに関係しています。ロジスティクスは、より顧客中心で、eコマース指向になりつつあります。さまざまな追加サービスが開発されています。ポイントAからポイントBへの輸送に加えて、オペレーターは返品を伴う作業を提供し、ラストマイルの新しいフォーマットを開発します-小包ターミナル、フィッティングの可能性のあるピックアップポイント。



2019年には、小包ターミナルネットワークが大幅に成長しました。彼らはその便利さのためにとても人気があります-仕事のスケジュールは24時間までで、場所はチェックポイントにあり、宅配便に会う時間を選ぶ必要はありません。現在、小包ターミナルへの配送の合計シェアは約4％であり、私たちの見積もりによると、今後1。5〜2年で2倍になります。



オンライン販売の詳細-製品をライブで確認および評価できないこと、衝動的な購入が、返品の主な理由になります。顧客のためにこのプロセスを簡素化すると、オンラインストアは忠実な顧客の数を増やして新しい顧客を獲得し、平均チェック、変換、購入の頻度を増やすことができます。これは、ロシアの電子商取引市場の発展にさらなる推進力を与え、それは年平均20％成長しています。



返品最適化のスタートアップ（Optoro、Returnly）は、すでに主要な小売業者と提携しています。 Optoroは、IKEA、Staples、Best Buyと提携して、返品と倉庫プロセスを管理するための分析プラットフォームを提供しています。 Returnlyは、返品ユーザーエクスペリエンスの向上に役立ち、小売業者が自社の倉庫から返品された商品を再販できるようにします。



ロシアンポストはこの傾向に対応し、サービス「パーセル」を開始しました。簡単な返品」。これにより、オンラインストアは簡素化されたスキームに従って顧客からの出荷を受け入れることができます。購入者は最寄りの郵便局に来て、トラック番号を使用して無料で商品を返品できます。購入者がフォームに記入して領収書や身分証明書を提示する必要がないため、返品時間は1分に短縮されます。2020年には、モスクワとモスクワ地域の12,000人以上の住民がすでにこのサービスを利用しています。

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サービスへのイノベーションの導入を体系化して開始するために、SkolkovoにRussian Postの企業アクセラレーターを作成しました。ここでは、スタートアップがパイロットプロジェクトを立ち上げ、規模を拡大する機会を得ています。参加条件を確認し、プロジェクトのWebサイトpochtatech.sk.ruで申請書を提出できます。