ロシアずCISのクラりドゲヌムGFN.RUによる調査

ビデオゲヌムは、今日の゚ンタヌテむンメントオヌディ゚ンスで長い間目立぀ように取り䞊げられおきたした。ただし、ゲヌムを実行するために必芁なパワヌは成長しおいるだけです。぀たり、テクニックを頻繁に曎新する必芁があり、これやそのゲヌムをプレむしたいすべおの人が䜙裕があるわけではありたせん。



次に、クラりドゲヌムが助けになりたす。 Sony PlayStation Now、Google Stadia、GeForce NOWなどのサヌビスにより、平均的なPCおよびモバむルナヌザヌが利甚できる最新のゲヌムタむトルがたすたす増えおいたす。同時に、この分野は拡倧を蚈画しおいるだけであり、Microsoft、Electronic Arts、Nintendo、Amazon、Tencentはすでにクラりドゲヌムプラットフォヌムの立ち䞊げを発衚しおいたす。



PwCチヌムは、ロシアのNVIDIA GeForce NOWずCISのパヌトナヌであるGFN.RUの支揎を受けお、ロシアのクラりドゲヌム垂堎の調査を初めお実斜したした。ここではその抜粋を提䟛したす。







クラりドゲヌムずは



クラりドゲヌムは、ビデオゲヌムをリモヌトでプレむできるようにするサヌビスです。぀たり、物理コンポヌネント「ハヌドりェア」やナヌザヌ向けのゲヌムのロヌカルコピヌがなくおもプレむできたす。







この堎合の「クラりド」は、ビデオゲヌムのナヌザヌデヌタずグラフィックス凊理を保存、凊理、送信するために䜿甚されるサヌバヌたたはサヌバヌのネットワヌクです。サヌバヌずの察話は、プレヌダヌがコンピュヌタヌたたはスマヌトフォンにむンストヌルする軜量クラむアントを介しお実行されたす。



䞖界のクラりドゲヌムの展望



ビデオゲヌム垂堎は平均しお毎幎ほが6成長しおおり、2024幎たでにその量は玄1,740億ドルに成長するず予想されおいたす。







同時に、2019幎の䞖界のクラりドゲヌム垂堎は1億5,000䞇ドルを超え、2025幎たでに3ドルからになる可胜性がありたす。 000から6,000癟䞇ドル。以前の資料の



1぀で、米囜でのクラりドサヌビスの䜜業に぀いおすでに曞いおいたす。



垂堎の急速な成長の背埌にある䞻な芁因は、ゲヌムの人気の高さ、最小限の投資でゲヌムに簡単にアクセスできるこず、そしお䞖界䞭に5Gネットワ​​ヌクを展開しおいるこずです。専門家によるず、ビデオゲヌムを立ち䞊げる準備ができおいないパヌ゜ナルコンピュヌタの所有者は䞖界䞭に10億人以䞊いたす。それらはすべお、クラりドゲヌムの朜圚的なタヌゲットオヌディ゚ンスです。さらに、ストリヌミングサヌビスを実行するためにPCは必芁ありたせん。この機胜はスマヌトフォンナヌザヌも利甚できたす。







クラりドゲヌム垂堎の発展における重芁な芁因は、ゲヌム甚コンピュヌタヌのコンポヌネントのコストず、XboxやPlayStationなどのゲヌムコン゜ヌルのコストが毎幎䞊昇するこずです。クラりドサヌビス特にNVIDIA GeForce NOWの利点は、最新䞖代のグラフィックカヌドでのみ利甚可胜なレむトレヌスなどの最新のグラフィックテクノロゞヌを䜿甚しおゲヌムにアクセスできるこずです。



グラフィックステクノロゞヌに加えお、デヌタ転送の最適化、人工知胜、機械孊習の分野で新しい゜リュヌションが出珟しおいたす。これらをクラりドゲヌムで䜿甚するず、コンピュヌティング郚分を拡匵するこずなくサヌビスの品質が向䞊したす。



コンピュヌティング郚分をサヌバヌ偎に移動するず、珟圚の䞖界よりもはるかに倧きなゲヌムの䞖界を䜜成できたす。たずえば、戊堎は1000人あたり1000人です。クラりドを䜿甚するず、海賊行為や䞍正行為を枛らすこずができ、eスポヌツを含め、競争力のあるゲヌムをより公平に、より簡単に制埡できるようになりたす。



ロシアのクラりドゲヌム垂堎の可胜性



さたざたな芋積もりによるず、ロシアの人口の䞭で、3000䞇から5000䞇人がさたざたなプラットフォヌムでビデオゲヌムをプレむしおいたす。



ロシア語は、Steamゲヌムプラットフォヌムで最も人気のある3぀の蚀語の1぀ですプラットフォヌム䞊のロシア語を話すセグメントのナヌザヌは11です-この数字は英語ず䞭囜語に次ぐものです。



ロシアのビデオゲヌム垂堎は毎幎平均5.1成長しおおり、これは䞖界的な指暙に近いものです。昚幎の垂堎芏暡は21億ドルでした。







ロシアの垂堎ドラむバヌ



ロシアのクラりドゲヌム垂堎の発展の可胜性は、高速むンタヌネットの普及に関連しおおり、その速床ず品質は䞖界のトップ10に入っおいたす。 2019幎の時点で、ロシアの党䞖垯の4,000䞇以䞊党䜓の73.6がブロヌドバンドむンタヌネットに接続しおいたす。さらに、玄2,000䞇台のコンピュヌタヌが技術的にゲヌムを実行する準備ができおいたせん。



ロシアのプレヌダヌが独自のゲヌムプラットフォヌムを利甚できるかどうかの問題は、ドルレヌトの䞊昇がパヌ゜ナルコンピュヌタのコンポヌネントのコストに圱響を及がし、ゲヌムPCの賌入たたは組み立おを垌望する朜圚的な芖聎者にずっお高い障壁ずなるため、特に重芁です。



ロシア向けの新䞖代の5Gモバむル通信ぞの切り替えの問題は、2024幎にのみ生産される予定であるため、ただ関係ありたせん。これは、クラりドゲヌムのモバむルオヌディ゚ンスの成長を劚げおいたす。



珟圚、ロシアでは次のゲヌミングクラりドサヌビスが提䟛されおいたす。GeForceNow、Playkey、Loudplay、Megadrom、Power Cloud Game、Drova、Beeline Gaming、PlayCloud、PlayInCloud。コン゜ヌルたたはPCが必芁なものProject xCloud、PS Remote、Steam Link、Remotr、Parsec、Cloudzen.tech。



クラりドゲヌムの芖聎者



珟時点では、クラりドゲヌムサヌビスのナヌザヌは、最新の技術トレンドに埓い、最初のサヌビスの䞭で新しいサヌビスを詊すこずを恐れないプレヌダヌです。



以䞋の情報はGFN.RUサヌビスによっお提䟛され、そのオヌディ゚ンスにのみ適甚されるため、他のプラットフォヌムずは異なる堎合がありたす。



ゲヌマヌの地理



この調査の公開時点で、GFN.RU Webサむトの登録ナヌザヌの総数は1,263,155人でした。2019幎10月のGFN.RUサヌビスの開始以来、合蚈328,934,757分、぀たり626幎のゲヌム時間がプレむされたした。



プレむダヌ数によるゲヌムの評䟡



ナヌザヌ数に基づくず、Fortniteはこのサヌビスで最も人気のあるゲヌムです。80,000人がGFN.RUを䜿甚しお少なくずも1回はゲヌムを起動しおいたす。続いお、Counter Strike GO50,000ナヌザヌ、The Witcher 337,000ナヌザヌ、World of Tanks36,000ナヌザヌ、Rust25,000ナヌザヌが続きたす。







ゲヌムセッションによるゲヌムの評䟡



ゲヌムセッションの数を基準にするず、Fortniteは700,000ゲヌムセッションでリヌダヌのたたであり、Rustは650,000セッションで2䜍になり、Counter-StrikeGlobal Offensive360,000セッション、The Witcher 3Wild Hunt 340,000セッション、Apex Legends340,000セッション。







ゲヌムに費やした時間によるゲヌムの評䟡



Rustでは、サヌビスのナヌザヌは4,200䞇分、Fortniteでは2,400䞇分、The Witcher 3では2,000䞇分、Dota 2では1,500䞇分、ApexLegendsでは1,400䞇分を費やしたした。







郜垂の評䟡



ロシアの郜垂におけるGFN.RUクラむアント数のリヌダヌは、51,329人のプレヌダヌたたは1,065,196セッションず530䞇分のモスクワであり、サンクトペテルブルク20,800人のプレヌダヌ、433,342セッション、220䞇人がそれに続きたす。分、Yekaterinburg9,978プレヌダヌ、170,428セッション、770䞇分およびKrasnodar9,767プレヌダヌ、145,569セッション、630䞇分。これら4぀の郜垂のうち3぀で最も人気のあるゲヌムはRustで、モスクワでのみ-Fortniteでした。



月別の芖聎者デヌタ



3月23日、サヌビスはすべおの人に補品の基本バヌゞョンぞの無料アクセスを開始したした。この芁因は、倚くのロシア人の自己隔離ず遠隔䜜業および研究ぞの移行ず同様に、サヌビスぞの関心の高たりにプラスの圱響を及がしたした。



芖聎者の成長のダむナミクス







2020幎2月から4月にかけお、このサヌビスの月間平均芖聎者数は2倍以䞊になりたした。



プレむダヌごずの時間ずセッション







2020幎4月たでのクラむアントあたりの平均ゲヌムセッション数は、1か月あたり30〜35セッションの範囲でした。5月たでに、月に50時間に成長し、以前の倀を20以䞊䞊回っおいたす。これは、ずりわけ、2020幎3月末にサヌビスが基本的な無料バヌゞョンずプレミアムに分割されたこずによる圱響を受けたした。



芳客のゲヌムポヌトレヌト



2019幎10月からのサヌビスの存圚の間に、若い聎衆のシェアは倧幅に増加したした。2020幎1月たでに20歳未満のプレヌダヌのシェアが25に近かった堎合、2020幎5月末たでにすでにほが50になりたした。これは、ずりわけ、孊童ず孊生の遠隔孊習圢匏ぞの移行によっお圱響を受けたした。



遞手の幎霢







プレむダヌのポヌトレヌト



以䞋は、GFN.RUを䜿甚しおいる平均的なトッププレヌダヌの統蚈です。











プラットフォヌムずむンタヌネット接続の皮類



プラットフォヌムタむプ別の分垃



党聎衆の85以䞊が、Windowsオペレヌティングシステムを搭茉したパヌ゜ナルコンピュヌタでサヌビスを䜿甚しおいたす。MacOSナヌザヌはGFN.RUクラむアントの玄5です。モバむルデバむスのナヌザヌ数は、サヌビスの存続期間䞭に5から10ぞずほが2倍になりたした。







モバむルナヌザヌのゲヌムの奜みは、PCナヌザヌのゲヌムの奜みずは根本的に異なるこずに泚意しおください。Tekken7はスマヌトフォンナヌザヌの間で人気があり、SpellForce 3Soul Harvestでは、ゲヌムセッションの平均所芁時間はPCでのセッションの2倍です。



MacOSは䌝統的に少数のビデオゲヌムをサポヌトしおきたしたが、クラりドゲヌムサヌビスの開始のおかげで、それらの数は倧幅に増加したした。



むンタヌネット接続タむプ別の配垃







クラりドゲヌムナヌザヌの間でむンタヌネットに接続する最も䞀般的な方法は、むンタヌネットケヌブルを介しおコンピュヌタヌを盎接接続するこずです。これにより、最も安定した信号およびデヌタ䌝送品質が保蚌されたす。次はWi-Fi経由の接続です-プレむダヌの3分の1以䞊がそれを奜みたす。





クラりドゲヌムの技術的偎面



ナヌザヌ偎では、むンタヌネット信号に圱響を䞎える次の芁因が匷調衚瀺されおいたす。



  1. Wi-FIの頻床。珟圚、2.4GHzず5GHzの2皮類の呚波数が広く䜿甚されおいたす。最初のタむプは十分に長い距離で動䜜したすが、Bluetoothず同じ呚波数を䜿甚するため、ナヌザヌがワむダレスヘッドフォンやキヌボヌドなどを䜿甚しおいる堎合、干枉が発生する可胜性がありたす。2番目のタむプの呚波数は、応答ず信号䌝送速床が速いずいう特城がありたすが、短距離で機胜したす。
  2. . , — , .
  3. IoT . -, - . , Wi-Fi , -, .




ラりンドトリップ-クラむアントからサヌビスサヌバヌ、次にゲヌムサヌバヌ、そしおナヌザヌに信号を送信する速床。このルヌトでは、クラりドゲヌムサヌビスは䞡方向の接続を最適化するように機胜しおいるため、ナヌザヌからゲヌムサヌバヌに盎接接続するよりも応答時間が速くなる可胜性がありたす。ナヌザヌからサヌバヌたでの距離が短いほど、プレヌダヌはキヌを抌すかスマヌトフォンの画面に衚瀺されおから応答が衚瀺されるたでの時間に気付くこずが少なくなりたす。



通垞、ゲヌム業界では、100〜150ミリ秒の遅延がゲヌムで蚱容できるず芋なされたすが、最も快適な倀は10〜40ミリ秒です。たずえば、ワむダレスゞョむスティックから新しいXboxXコン゜ヌルの画面衚瀺たでの埅ち時間は8.3ミリ秒です。



さたざたな郜垂の埀埩䞭倮倀



  • モスクワ-6ミリ秒;
  • サンクトペテルブルク-14ミリ秒;
  • キ゚フ-23ミリ秒;
  • ミンスク-24ミリ秒;
  • Yekaterinburg-33ミリ秒;
  • りラゞボストヌク-115ミリ秒;
  • ゜チ-32ミリ秒。


パケット損倱-ナヌザヌの画面の画像の品質に圱響を䞎えるパケット損倱。たずえば、1秒あたりのフレヌム数が20倱われるず、画像がぎくしゃくしたす。サヌビス゜フトりェアはビデオストリヌムを安定させようずしたすが、その結果、品質が䜎䞋する可胜性がありたす。



さたざたな郜垂のパケット損倱の䞭倮倀



  • モスクワ-0.0374;
  • サンクトペテルブルク-0.0286;
  • キ゚フ-0.0788;
  • ミンスク-0.0387;
  • むェカテリンブルク-0.0254;
  • りラゞノォストク-0.0305;
  • ゜チ-0.0599。


Bps -1秒あたりの送信ビット数1秒あたりのビット数。Bpsは、画質ず信号取埗速床に盎接圱響する最も重芁な芁玠の1぀です。



さたざたな郜垂のBps倀の䞭倮倀



  • モスクワ-7670540.645;
  • サンクトペテルブルク-7878417.23;
  • キ゚フ-6889558.41;
  • ミンスク-6057146.76;
  • むェカテリンブルク-6979723.14;
  • りラゞノォストク-5331858.21;
  • ゜チ-7323782.63;


モスクワはサヌバヌに最も近い郜垂ですが、bpsの䞭倮倀は最適ではありたせん。これは、パラメヌタがクラりドプラットフォヌムサヌビス自䜓だけでなく、ナヌザヌの技術的胜力プロバむダヌ、システム蚭定、および最終的な倀に圱響を䞎えるその他の芁因にも䟝存するずいう事実によるものです。



ISPは、いく぀かの方法でクラりドゲヌムサヌビスのデヌタ送信チャネルを最適化するこずもできたす。



  1. ピアツヌピア契玄を蚭定したす。この方法は、ピアリングを䜿甚しお通過する方が安䟡なむンタヌネットトラフィックのコストにプラスの圱響を䞎える可胜性があり、䞀般的な接続の品質も向䞊させたす。
  2. QoS (quality of service). .


, GFN.RU



5G



5Gネットワ​​ヌクの出珟により、モバむルクラりドゲヌムを完党に進化させるこずができたす。珟時点では、モバむルむンタヌネットを介したゲヌムセッションのシェアは2ですが、5Gの登堎により、少なくずも10サブポむント増加するはずです。5Gネットワ​​ヌクは、モバむルゲヌマヌだけでなく、モデムを介しおサヌビスを開始する倏の居䜏者の生掻を楜にするはずです。



䞀般的に、モバむルゲヌムには倧きな展望がありたす。CISでは、携垯電話から新しいコンピュヌタヌゲヌムを起動できるのは圓瀟のサヌビスだけです。5Gテクノロゞヌにより、携垯電話をポヌタブルモバむルステヌションに倉えお、コンピュヌタヌゲヌムを実行するこずができたす。



サヌビスずコンテンツの競争に関する新しいゲヌムの出珟



NVIDIAは最近、発行者ず開発者のラむセンス契玄の詳现を倉曎したした。出版瀟がGeForceNOWカタログからゲヌムを取埗するこずは非垞に困難になりたす。



この準備の時点で、GFN.RUラむブラリには561のゲヌムが含たれおいたすが、NVIDIAは垞にそれらの数を増やすために取り組んでいたす。私たちの加入者は、12の新しいゲヌムの毎週のリストを受け取りたす。



GFNずSteamランチャヌ、Ubisoft、Epicゲヌム、CD Projekt、その他の䞻芁なパブリッシャヌずの緊密な協力により、リリヌス日にサヌビスにゲヌムを远加したり、毎週10以䞊のゲヌムをサヌビスに远加したり、緊密に統合しお共同補品を䜜成したり、宣䌝したりできたす。それら。



NVIDIAは、他のすべおの䞻芁なパブリッシャヌず垞に話し合っお、ゲヌムをサヌビスに戻し、远加しおいたす。他のパブリッシャヌずのパヌトナヌシップが成功すれば、以前はプレむできなかった新しいオヌディ゚ンスを攟棄しないようにプッシュする必芁がありたす。GFNのおかげで、ゲヌムにアクセスできるようになりたした。



NVIDIAは、ゲヌムの䜜成における重芁な関係者であり、新しいテクノロゞヌを提䟛し、この分野のすべおのパブリッシャヌず長幎緊密に協力しおきたした。これは、最終的にはサヌビス内のゲヌムの倖芳にも圱響を䞎えるはずです。



GeForceNOWサヌビステクノロゞヌ



GFN.RUサヌビスは、絶えず改善され、最新化されおいたす。テクノロゞヌの1぀はRTXレむトレヌスです。これにより、これたで達成できなかったレベルのグラフィックスをゲヌムに提䟛できたす。照明、反射、圱が自然でむンタラクティブになりたす。映画で慣れ芪しんだフォトリアリズムは、PCゲヌムでも利甚できるようになりたした。このテクノロゞヌは倚くの新しいトップゲヌムにたすたす登堎しおおり、私たちのサヌビスでのみ十分に楜しむこずができたす。



GFN.RUは、DLSSDeep Learning Super Samplingテクノロゞヌもサポヌトしおいたす。..。ニュヌラルネットワヌクを䜿甚しおNVIDIAからアンチ゚むリアスを実行するこの方法では、レンダリングするサンプルが少なくなるため最倧2倍のパフォヌマンスが向䞊し、人工知胜を䜿甚しお画質が向䞊したす。特別なCPURTXテン゜ルコアを搭茉。トレヌスず組み合わせるず、パフォヌマンスが向䞊したす。DLSS 2.0を䜿甚するず、アヌティファクト、ちら぀き、ゎヌストトレヌスから画像をクリヌンアップしながら、倧幅に高いfpsを埗るこずができたす。



ストリヌミングの品質、サヌビスの費甚察効果を保蚌し、ゲヌムがゲヌム甚PCで実行されおいるのかクラりドで実行されおいるのかを考えずに、良奜な接続でそれを可胜にするテクノロゞヌも重芁な圹割を果たしたす。



これらのテクノロゞヌはすべお絶えず進化し、改善され、新しいレベルの機胜をもたらしおいたす。将来的には、NVIDIAは倚くのこずを䌝え、GFNを次のレベルに匕き䞊げるこずができるようになりたす。



より重芁なこずは䜕ですかサヌビスの技術的な偎面たたはゲヌムの倧芏暡なラむブラリですか



䞡方の芁玠が重芁です。ゲヌムの倧芏暡なラむブラリがなければ、最も技術的に高床なクラりドサヌビスであっおも、ナヌザヌは䜕もする必芁がありたせん。同時に、技術的な偎面がなければ、ゲヌムの倧芏暡なラむブラリには意味がありたせん。すべおが1回おきに、ひどいグラフィックで機胜する堎合、このサヌビスのクラむアントにずっお䟡倀はありたせん。



理想的なクラりドサヌビスは、サヌビスの技術的な偎面ずゲヌムの倧芏暡なラむブラリの共生です。



完党な資料ぞのリンク。



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