本日、8月3日20:00に、 AIで成功するキャリアを構築する方法についてSergeiShirkinとの放送があります。ストリームは、当社のソーシャルネットワークのいずれかで表示できます。都合のよい場所であれば、そこで視聴できます。 Sergey Shirkinは、オタク大学オンライン大学の人工知能、ビッグデータ分析、データエンジニアリングの学部の創設者の一人であり、学部長および教師として働いています。
モスクワ州立大学で生物統計学を学ぶ。 MV Lomonosovは、同じ場所で、まだトレンドになっていないときに、最初に機械学習方法を適用し始めました。
彼はSberbankとRosbankで金融技術とデータベースの自動化に従事し、Equifaxで機械学習と分析活動に基づいた金融モデルを構築しました。 Dentsu Aegis NetworkRussiaで人工知能法を使用してテレビ視聴を予測します。高等経済学部の客員講師（データ駆動型コミュニケーションの修士課程）。
彼はまた、AIおよび機械学習への応用における量子コンピューティングについても探求しています。
この分野の研究は前世紀の半ばに始まりましたが、研究と実用化の両方で最も印象的な成果は2010年の初めから見られました。この主題の研究を始めたばかりの人は、近い将来、かけがえのない専門家になるチャンスがあります。 ..。
人工知能の分野のスペシャリストになるには、プログラミング、数学、さまざまな分野など、一度にいくつかの方向に徐々に進む必要があります。
理論的知識には特に注意を払う必要があります。将来的には、それらは職業とより有意義に関係するのに役立ちます。ここには大きなボーナスがあります-テクノロジーとは異なり、理論はほとんど時代遅れではありません。
放送はどうなりますか？
ストリーム中に、セルゲイは人工知能に関連するキャリアについてのすべてについて話します：そこにある職業、どれを選ぶか、AIに関連する仕事のためのインタビューを勉強して準備する方法。彼はまだ旅を始めていない初心者の質問や経験豊富な男性の質問に答える準備ができています。 セルゲイはあなたの質問に答え、あなたにもっと教えてくれます
- 2010年代から2020年までの人工知能の歴史-開発の主な出来事と瞬間
- 人工知能に関連する職業：データサイエンティスト（NLPエンジニア、コンピュータービジョンエンジニア）、人工知能スペシャリスト（AIスペシャリスト）、ビッグデータアナリスト、データエンジニア
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- この分野でのトレーニングへの一般的なアプローチ：コース、本、タスク、準備方法
- 人工知能でのキャリアを開始する方法：仕事を探す方法、探す必要のある欠員、面接の準備方法
- Dentsu Aegis NetworkRussiaで人工知能手法を使用してテレビ視聴を予測する方法
- 人工知能の視点：量子コンピューティング、量子機械学習
セルゲイへの質問は、ここの投稿へのコメントで尋ねることができます。