歴史
データを交換し、インターネットと相互作用するデバイスのアイデアは、70年代と80年代に議論されました。ビジョナリーハリウッドの映画製作者ジェームズキャメロンは、彼の伝説的な大ヒット作であるターミネーター（1984）で最初にこれを探求しました。そこでは、スカイネットが自己認識し、世界中のすべてのマシンを乗っ取り、戦争を引き起こしました。
「InternetofThings」というフレーズ自体は、90年代に英国の技術の第一人者であるMITのAuto- IDCenterの共同創設者であるKevinAshtonによって最初に使用されました。 1999年、ニール・ガーシェンフィールドは「物事が考え始めるとき」を発表しました。その中で、彼はモノのインターネットの概念を探求しました。
ジャーナリストのニール・グロスは、1999年のビジネスウィークの記事で次のように予測しています。
次の世紀に、惑星地球は電子シェルを身につけるでしょう。彼女は自分の気持ちをサポートし、伝えるためのサポートとしてインターネットを使用します。この肌はすでに縫い合わされています。サーモスタット、圧力計、汚染検出器、カメラ、マイク、グルコースセンサー、ECG、脳波計など、何百万もの内蔵電子測定デバイスで構成されています。彼らは都市や絶滅の危機に瀕している動植物の種、大気、船、高速道路やトラック、会話、人体、さらには...夢を探求し、制御します。
画像：スプラッシュ解除
革命
現実の世界をインターネットに接続し、消費者の生活の質を向上させたいという願望は、グローバル企業のテクノロジー、マーケティング、および戦略チームの重要な戦略です。
たとえば、DropcamとRemoteLockには、人々がスマートフォンからドアをロックして家を監視し、関連サービスに火災、洪水、強盗を警告できる製品とアプリケーションがあります。これはリアルタイムで発生します。
たとえば、テレビの電源を切るのを忘れた場合、ComcastとGoogleのアプリを使用すると、スマートフォンから電源を切ることができます。キーを紛失した場合は、Tile bluetoothトラッカーをキーに接続するだけで、すぐに見つけることができます。
LG、Samsung、Whirpool、Sonyはスマートホームテクノロジーを開発しています。AmazonEchoには音声認識機能があります。他の接続されたデバイス、Web音楽サービス（PandoraおよびSpotify）と互換性があり、Uberタクシーの呼び出し、自宅の照明と温度の制御、ニュースの共有、天気予報、電話など、音声コマンドで他のタスクを実行できます。
IoTはどのように機能しますか？
各IoTデバイス/マシンには、クラウドベースのIoTプラットフォームに関連付けられたセンサーが含まれています。後者は、接続された各デバイス/センサーからデータを収集、処理、および配布し、デバイスが相互に、およびインターネット上で相互作用できるようにします（IoTプラットフォームを介したマシン間通信のこのプロセスはM2Mと呼ばれます）。
課題
ある意味で、IoTにはブロックチェーンと同じ課題があります。これは主に、インターネットの予測不可能で絶えず進化する性質によるものです。
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IoT ?
画像：Unsplash
まだ超インテリジェントなマシンはありませんが、法律、政治、社会、財務、その他の規制の問題は非常に複雑で幅広いため、IoTの観点から検討する必要があります。そうすれば、今後10〜20年で安全に協力できるようになります。人工知能は、現在の形ではすでに脅威となっています。そして、ここに超インテリジェントIoTの考えられるリスクのいくつかがあります：
自律型武器。 AIは殺すようにプログラムすることができます。核兵器レースは世界的な自律兵器レースに取って代わられると考えられます。勝利した国が全世界を支配します。
起動時に武器が感覚を獲得するリスクに加えて、戦闘を無効にしたり停止したりするのは難しいでしょう。
社会的操作..。オフラインアルゴリズムは、ターゲットを絞ったソーシャルメディアマーケティングで非常に効果的です。彼らは私たちが誰であるか、私たちが何を好きか、そして私たちがどう思うかを知っています。
米国は現在、2016年の米国大統領選挙と英国でのBrexitレファレンダムの結果に影響を与えるために、5,000万人のFacebookユーザーからのデータを使用したCambridgeAnalyticaやその他の企業の調査を続けています。告発が正しければ、これは社会的操作のためのAIの使用の明確な例証です。 AIは、アルゴリズムと個人データによって識別された人々に宣伝を広めることにより、彼らをターゲットにして、人間にとって最も説得力のあるあらゆる形式のあらゆる情報を広めることができます。
プライバシーの侵害..。これで、インターネット上の人のすべての動きを追跡および分析したり、彼が日常の活動を行っている時期を確認したりできます。カメラと顔認識アルゴリズムはいたるところにあります。誰もがあなたが誰であるかをすでに知っています。このタイプの情報分析は中国で使用されます。各市民には、通りをどのように移動するか、間違った場所で喫煙するかどうか、ビデオゲームをプレイする時間など、行動に応じて個人的なスコアが与えられます。 「ビッグブラザーがあなたを見守っている」とき、そして彼のデータに基づいて決定を下すことは、もはや単なるプライバシーの侵害ではありません。これは社会的抑圧です。
人間と機械の目標の間の矛盾..。人々はAIマシンの効率と有効性を高く評価しています。しかし、機械の目的が人間の目的と異なる場合、危険な場合があります。たとえば、「できるだけ早く空港に連れて行ってください」というコマンドは、他の道路利用者に悲惨な結果をもたらす可能性があります。はい、車は効率的にそのタスクを完了します-それはあなたを時間通りに空港に連れて行きます。しかし、それは一連の事故、罰金、さらには...死を残す可能性があります！
差別。マシンはデータを収集、追跡、分析できるため、ユーザーに対して情報を使用し始める可能性があります。あなたが最近事故にあったことを知った保険会社からの迷惑な電話を想像するのは難しいことではありません。または、あなたの「社会的信用格付け」に基づいてあなたを解雇した雇用主。
結論
IoT業界は2005年にのみ登場しました。彼女は「成熟」するのに時間が必要です。しかし同時に、その熟成期間はハッカー攻撃の「黒い土」です。したがって、企業はIoTの脆弱性を調査するハッカソンに数百万ドルを投資しています。
簡単に言えば、山の頂上は、IoTプラットフォームと関連機器にセキュリティを提供する企業と、IoTの商品とサービスを使用して関連するビジネスと消費者の問題を解決する企業です。
しかし、私たちが知っているように、強力なテクノロジーは悪用される可能性があります。今日、人工知能は多くの良い目的のために機能します。これには、より良い医学的診断の作成、新しい癌治療の発見、車の安全性の向上が含まれます。ただし、人工知能が拡大するにつれて、危険または悪意のある目的で使用されることもわかります。