初夏、OpenAIの開発者は、特定の資料に基づいて一貫性のあるテキストを作成するために作成されたGPT-3言語モデルを発表しました。彼女は、GPT-2データセットの約15倍のサイズの570ギガバイトのWebコンテンツ、ウィキペディア、およびフィクションについてトレーニングを受けました。モデルは詩と詩を完璧に書き、いくつかの言語に翻訳する方法を知っており、アナグラムを解き、読んだ資料に関する質問に答えます。言語モデルの創造性は、実際のテキストと区別することがますます難しくなっており、GPT-3も例外ではありません。例：AIスペシャリストである私がAIテキストを購入した方法。
しかし、GPT-3の特徴は、テキストを使ったクールな作業だけではありません。これは、他のモデルと特に区別するものではありません。実際、その可能性は無限にあるように見え、例は驚くべきものです。自分で判断してください：入力として単純な必須リクエストを受け取ると、GPT-3はコードの記述、タイプセット、リクエストの作成、記録の保持、情報の検索などを行うことができます。
トラフィックに気をつけろ！
コード
モデルにいくつかのトレーニング例を提供するだけで十分であり、彼女はレイアウトやMLモデルの説明などの小さな構造を書くことができます
。JSXのレイアウトジェネレーター
このデモは、フロントエンドビルダーのプロトタイプとしてSharifShameemによって作成されました。このフォームに記入することでアクセスできます。
必須のレイアウト
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Figma
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Email-
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Google Spreadsheets
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GPT-3の機能は、マシンテキストに限定されません。あらゆる分野の開発者がこのモデルをツールに組み込んでおり、これに基づくスタートアップの新しい波がすでに期待できます。残念ながら、現在GPT-3は、ベータテストの一部としてOpenAIからの招待によってのみ利用可能ですが、後で商用利用できるようになります。いくつかのデモは録音で入手できるので、今すぐモデルで遊ぶことができます。
プログラマーに取って代わる人工知能についてのホラーストーリーはますます増えており、遅かれ早かれこれが起こるようです。成り行きを見守る。
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