人が20歳をはるかに超えている場合、彼はすでに彼の人生の膨大なフィルムライブラリ、および職場からの友人、親戚からのビデオを蓄積しています...そこで誰かまたは特定のものを見つけることはもはや不可能です。最近、娘の記念日のビデオセレクションを準備していました。1週間過ごしました。メディアは、ビデオアーカイブでますます過負荷になっています。そして、毎日何百万テラバイトものビデオコンテンツが世界中に登場しています。そして、これはビッグデータの時代です。
これまでのところ、YouTubeでさえ、たとえば小さな犬がいる場所やお気に入りの女優が出会う場所など、すべての動画を選択する機会を提供していません。 Googleが動画の名前だけでなく検索できるようになるのを待ちませんでした...そしてこれが動画アーカイブのニューラルネットワークです-Fable。
この記事はリクエストです。興味深いリクエストは、ニューラルネットワークに基づいた新しいサービスをテストすることです。これは、すぐにすべての人に役立つことを願っています。そして、推奨事項を提供します。
すぐに-これは私たちの初心者プログラマーが行っているペンの最初の試みにすぎないので、すべての専門家がお金を稼ぐのに忙しいので、私たちはいつも彼らにそのような予期しないタスクを設定します。したがって、ニューラルネットワークは最も優れているわけではありませんが、ここで重要なのは、任意のフィルムライブラリを検索環境に変えることができる原理そのものです。
このサイトは、ビデオがどのようにレイアウトされているかを示しています。
- プロットしてすべてのビデオコンテンツをすばやく表示し、目的の瞬間にジャンプします。
- 参加者の顔に、参加してすべてのストーリーをすばやく表示します。
- 検索アイテム（人、車、顔、本、電話、ボトル... 300以上のアイテム）。
提案されたプログラムはユーザーによってダウンロードされ、ディスクの内容全体をスキャンして、検索クエリ用のインデックスファイルを作成します。このプロジェクトや他の同様のプロジェクトを継続するプログラマーだけでなく、アイデアがあれば喜んでいます。プロジェクトを改善して賞品を獲得する方法について何か言ってください-数十万の費用がかかり、多くのニューラルネットワークが含まれている当社の無料ソフトウェアです。それらはすべて、ビデオ監視の分野で最大の企業であるSpetslabによって作成されています。