序文
こんにちは！
タイトルの質問は修辞的ではありません、私は本当に興味があります。突然誰かがそれに対する答えを知った場合は、コメントを書いてください、多分私は間違った側から行こうとしました。
また、誰かに文句を言うつもりはないことを明確にしました。そのため、省庁からの回答では、責任者の名前と署名が付いたスタンプをすべて削除しました。このシステムがどのように機能するかを理解することに興味があります。
それはどのように始まったのですか？
それはすべて、2019年の終わりに、以前の専門的な活動の分野で、私にとってこの分野で一定のピークとさらなる発展に達したことに気づいたという事実から始まりました。
- 興味がない
- それは可能ですが、それは私が幻想的な見通しのために多くの努力を費やさなければならないというパレートの原則に完全に対応しており、旅の初めに私が思ったほど望ましくはありません。
友人との重要な出会いのおかげで、さまざまな理由で溺れてしまった長年の願望が「ITに行く」こと、つまりMLで、具体的には成功できることに気づきました。私がどのように勉強したかについては説明しませんが、それは本当に強烈で、生産的で、そして最も重要なことに刺激的だったので、私は自分自身を休ませなければなりませんでした。結局、私は破産した。彼は古い仕事を辞め、自由な時間のほとんどすべてを勉強に費やしました。
やがて、私は新しいお気に入りのビジネスで仕事を見つけることを考え始めましたが、それからCovidとの話が始まりました。また、最近、機械学習が非常に流行の話題になっていることも周知の事実であり、その結果、DSの分野でジュニア/研修生のポジションに応募する人がかなりの数います。これらの2つの要素を総合すると、個人的には、雇用主にとっていくつかの能力で良い結果が得られたとしても、私は私と同じようにこの分野の多くの新参者の1人に過ぎず、インタビューの段階に到達する機会さえほとんどありませんでした。
振り返って、他のプロジェクトとうまく区別できるのは良いプロジェクトの存在だけだと気づき、最初のプロジェクトのトピックを探し始めました。 MLを勉強し始めたばかりの頃は、たくさんのアイデアが溢れていましたが、プロジェクトのトピックを選択するまでに、これらのアイデアは少なくなりました。すでに詳細を少し掘り下げていたので、少し違った考え方をし始めました。「ええ、これは良いアイデアですが、オープンCVです。彼の予備的なトレーニングと私に教えるために適しているのは、GANネットワークを利用してその助けを借りて画像を生成しない場合にのみ、十分なリソースとデータがありません。そして、APIの無料バージョンへのリクエストには制限があり、通常のデータセットをアンロードするには、多くの時間またはお金が必要です」など。
もう一方の端から行くことに決めて、私はKaggleに戻り、データセットを開いて、それらを「ホットネス」でランク付けしました。コビッドは庭にいます！プロジェクトだけでなく、誇大広告のトピックに関するプロジェクトを作成する方がよいでしょう。そうすれば、彼らはおそらく私に気づき、手で私を引き裂くでしょう。だから私はその時考えました。ええ、シャズ。
将来的には、私の小さな利点にもかかわらず、xxに対する私の応答は、社内の従業員から推薦された欠員であっても、公然と無視されるか、丁寧に拒否されたことに注意せずにはいられません。就職活動からわずか1ヶ月で、私の側から約70件の回答があり、3回のインタビューの後、私自身が否定的な決断をしたようです。個々のケースが正確に何であったかはわかりませんが、問題は年齢（30歳以上）、専門的な教育/経験の不足、および曲がったプロジェクトにあると思われます。
しかし、具体的には、この仕事探しの話は良い結末でした-私の現在のマネージャーは自分でxxで私を見つけました、私はすぐにインタビューの段階を通過しました、そして今私はMLの使用を含む分析をしています、そして私はそれが本当に好きです。さらに、彼らは私にもそれを支払います！内省のせいでリーダーの顔には言わないかもしれませんが、いきなり読んでくれてありがとうございます）
えーと、歌詞の方向に夢中になってしまいました。クローザー
ビジネスへ
同じキャグルデータセット（https://www.kaggle.com/parthachakraborty/pneumonia-chest-x-ray）ですべてを取得した後、約85％の精度で小さなシーケンシャルネットワークを作成しました。その結果、COVID-19の写真が多数含まれているセットが見つからなかったため、covidによる肺炎ではなく、全体として肺炎のデータセットを取得しましたが、当時は増強方法についてほとんど知りませんでした。
幸いなことに、私には放射線技師の友人がいて、CTスキャンとX線法による肺炎の診断の違いについて詳細を学んだことを思い出しました。また、「肺炎に感染した肺のX線」の依頼で、広大な蜘蛛の巣から撮ったモデル別に分類した画像を送った。結果は思ったより少し悪いです。したがって、ネットワークが細菌性肺炎として認識したいくつかの写真では、実際には結核があり、これは単にトレーニングサンプルには含まれていませんでしたが、それ以外の場合、エラーの割合はmodel.score（X_valid、y_valid）に対応していました。
私は大喜びしました。それでも、私は実際のデータサイエンスを行っており、メルボルンの価格を予測して、上位1％に侵入しようとして70回目の提出を行っていませんでした。地元の不動産業者が家を評価しようとすると問題が発生することがわかっても、私は驚かないでしょう。すみません、抵抗できませんでした。
一般的に、私は刺激を受け、新鮮な数十の応答を送信しましたが、...再び何もありません。
この考えが頭に浮かんだとき、私は平和平和、貧しい人々を救うなどの善意によってのみ導かれたとは言えません。いいえ、私の目標はできるだけ早く仕事を見つけることでした。そのためには、同じ「MLになりたい」という群衆から前向きに目立つ必要がありました。
しかし同時に、「なぜ私たちはここにいるのか」という思春期の危機を経験し、無神論者である私は、世界をより良い場所にしたいという自分の信条を自分自身で決心しました。私の理解では、残りは大規模には真の価値がありません。理想的で素朴？はい、これは真実であり、私がしたこと、そしてなぜ私がこの投稿を書いているのかは、私のこれらの資質に基づいています。
私はロシア連邦大統領のレセプションに、およそ次の文字の提案を書くことにしました（レセプションのウェブサイトに特別な形式で書かれているため、正確なテキストは保存していません）。州の発展、すなわち州のさまざまな分野でのMLの適用の枠組みの中で、私は次のことを提案します。X線画像の収集と保存を整理し、このストレージをMLメソッドによる処理とフィードバックの可能性のためにアクセス可能にします。次に、モデルについて簡単に説明しました。小さな知識の荷物を持っていても、放射線科医と連携して役立つ推奨モデルを作成できることを示しました。そしてロシアには、医学の分野だけでなく多くのことを行うことができる、高度な知識/スキルを持つDC愛好家がかなりの数います。しかし、原則としてMLを適用できる他の分野でも。
残念ながら、3月か4月だったので、アピールの正確なテキストを覚えていませんが、一般的な意味はまったく同じです。
このトピックを作成するにあたり、原則として、可能な限り最大量のオープンデータを収集して集約し、それをKaggleの類似物に展開して、タスクを設定し、ソリューションについて話し合い、最適なものを見つける必要があることを付け加えておきます。 Rosstatはすでにデータの公開に関して同様のことを行っており、私はなんとか分析することさえできましたが、このトピックはさらに発展させる必要があります。
メッセージが登録され、別の手紙が届きましたが、答えが来たのを見て、私はまだかなり驚いていました。最初の回答は保健省からでした。短く簡潔でした。
私が見ているように、答えの本質は「わかりました、ありがとう、しないでください」です。
これで話は終わりだと思いましたが、商工省から別の回答がありました。答えは非常に詳細で詳細ですが、歪んだ情報が与えられているのか、単に誤解されているのかを感じました。
私はこのプロジェクトの実施のために金銭的な援助を求めませんでした、さらに、私はそれに参加したいという言葉を書きませんでした（私は当然拒否しませんが）。ええと、彼らは答えました、良いです、そしてそれをありがとう。
このような ニュースやこれ（非常に新鮮な）、特にこれに定期的に出くわしていなかったら、この話を安全に忘れていただろう。それを読んだ後、私は少し笑いました。これはまさに私が書いたものだからです。
結果
ふー、まあ、投稿が出ました。
これらは私が聞きたかった重要な質問です。
州の「ビジネスプロセス」におけるMLの実装に関与しているのは誰ですか？これらの人々をリードしているのは誰ですか？
それは一元化されていますか、それとも各省には独自のデータ科学者がいますか？彼らは州の装置にさえいますか？
2030年までの人工知能開発のための国家戦略のテキストを見ましたが、まだ何十もの質問があります。誰に聞いたらいいですか？もちろん、合理的な答えを得るために。
私が受け取った回答を考えると、この戦略は単なる意図の宣言ではなく、実際の計画であり、この事業全体がいくつかの「独自の」ショーケースペットプロジェクトの資金調達につながるわけではないことに疑問があります。これらのプロジェクトは、戦略の成功に注目して参照されます。
一般的に、この投稿を読んだ人は、この戦略からプログラムを実装していますか？
n分お時間を割いていただきありがとうございます！