ローカルネットワークでの分散コンピューティング。
ネットワークに接続された車両は大量のデータを処理して生成し、このデータにアクセスできる人は誰でもそれから信じられないほどの利益を得ることができます。
データが実際に新しいオイルである場合、接続された車両からエクサバイトのデータを取得しようとしているプレーヤーによって推測されます。トヨタはその一人になりたいと思っています。
もちろん、OEMは車両生成データの主な受益者である必要があります。テスラのモデルに従って、多くの自動車メーカーは、1回限りの自動車販売をやめ、無線アップグレードサブスクリプションの販売を通じてバイヤーを釘付けにすることを目指しています。接続された車両で利用できる多くのアプリケーションとサービスにより、モバイル事業者はトラフィックの差し迫った大幅な増加も利用しています。クラウドサービスプロバイダーやテクノロジー企業も、分散コンピューティングに対する高まる需要に対応するために努力しているため、これらのプロセスに関心を持っています。
少なくとも、理論的にはそれがすべて機能する方法です。この状況は、少なくとも1つのOEMがAdvanced Automotive Technology Consortium（AECC）に参加する動機となっています：Toyota。 AECC（Automotive Edge Computing Consortium）は、非営利の異業種グループです。 AECCは2017Mobile World Congressで設立され、接続された車両の一連のネットワーク要件を積極的に定義しています。コンソーシアムには、トヨタ、エリクソン、インテル、デンソ、NT＆Tが含まれます。 AECCのスポンサーは、Cisco、Dell、KDDI、Samsungです。
AECCは、V2X（車から車への通信および車からインフラストラクチャへの通信）やインフォテインメントシステムのネットワーキングに焦点を当てていません。代わりに、グループは、接続された車両によって生成されたビッグデータの収集と処理を最大化するための仕様の開発に焦点を合わせました。
AECCは、テクニカルレポート「DrivingData to the Edge：The Challenge ofDataTrafficDistribution」の第2版を公開しました。このリンクから無料でダウンロードできます。
ビッグデータの課題
EE Timesとのインタビューで、AECCの社長兼会長でトヨタモーターのプロジェクトゼネラルマネージャーである村田健一氏は、「業界は当初、5年間で各車両が月に約1ギガバイトのデータを生成すると想定していた」と述べた。今では、AECCはその過小評価に気づいています。新しいサービスとアプリケーションの波が出現する中、AECCは、生成されたデータが2025年に月に1〜10エクサバイトのデータに増加すると予測しています。
この指数関数的な成長は、ローカライズされた/メトロポリタンネットワークを作成し、ネットワークの「エッジ」でデータ処理と計算を実行する場所を定義することで対処できます。
このソリューションの鍵は、ローカライズされたネットワークです。AECCWG2の会長でIntelのチーフエンジニアであるLeifengRuan氏は、ネットワーク帯域幅を浪費することはなく、転送に法外な費用をかける必要がないため、データをローカルで分析することをお勧めします。
AECCホワイトペーパー2.0は、ネットワークのエッジでデータをオフロードし、サーバーとモビリティプロバイダーを選択し、自動車システムを利用可能にするための特定のソリューションと推奨事項を提供します。
セルラーオペレーターのための戦略
AECCが参照するネットワークはセルラーネットワークです。 AECCが発行した最新の技術記事は、接続された車両からのデータに対する需要の高まりに対処することに関心のあるモバイルオペレーター向けの詳細なガイダンスを提供します。同グループは、「通信事業者の場合、レポートには、次世代のネットワーク車両に必要な機能に関する情報と、新たな輸送ネットワークエコシステムをサポートするためのネットワーク構成に関する推奨事項が記載されています」と述べています。
村田氏は、AECCが3GPP（携帯電話の仕様を開発するコンソーシアム）と進捗状況について話し合ったと述べたが、ワーキンググループに含まれる携帯電話事業者のリストには日本のNTT、KDII、AT＆Tのみが含まれている。
AECCは、テクニカルペーパーで、「トポロジ指向の分散クラウドアーキテクチャ」における「分散データ管理」に必要な主要な役割についても強調しています。このテクノロジーは「エッジコンピューティング」とも呼ばれます。
AECCでクラウドサービスを提供している企業のリストには、Oracle、Dell、Google Cloud、MicrosoftAzureが含まれます。
分散ネットワークとローカルデータ統合のためのネットワーク化された車両の基本的な必要性は、NetflixとYouTubeがクライアントデバイスにコンテンツを配信するために解決していた課題に似ています。ブートサービスが効率的に機能するためには、キャッシングメカニズムを備えたエッジネットワークが必要でした。接続された車両での作業の特異性は、車両がクラウドから大量のデータをアップロードするだけでなく、そこにもアップロードすることです、と村田氏は説明しました。
OEMの自動車メーカーはどうですか？
AECCは、接続された車からの大量のデータを処理できるネットワークアーキテクチャに関する技術的な推奨事項に懸命に取り組んできましたが、業界コンソーシアムは、トヨタ以外の他の自動車メーカーの関与を切実に必要としています。
村田はその問題を認めた。しかし、トヨタは市場の他のプレーヤー（特に小規模なOEM）がそれに続くと確信しています。
たとえば、ヨーロッパの他の主要な自動車メーカーはどうですか？ BMW、VW、Daimlerは、5G Automotive Association（5GAA）を通じて、携帯電話事業者とのビッグデータの課題に取り組んでいると述べています。村田氏は、この状況について次のようにコメントしている。
結局のところ、5GAAは他の問題、特にセルラーよりもV2Xにもっと注意を払っています。
遅かれ早かれ、ビッグデータを扱う問題は交差点レベルで解決されなければならない、と村田氏は説明した。村田氏は、AECCと3GPPのコラボレーションに焦点を当て、3GPPが5GAAとのギャップを埋める架け橋として機能できることを期待しています。
AECCの議長は、モバイルオペレーター、自動車メーカー、クラウドサービスプロバイダーがどのように相互作用するかについての技術的な詳細に悪魔がいると述べました。LANは、分散コンピューティング、オンデマンドデータ追跡、およびデータの保存とインデックス作成をサポートする必要があり、さまざまな車両から送信されるデータの種類は異なる可能性があります。議長はまた、「標準化する必要のある技術的要素がいくつかある」と付け加えた。
トヨタと接続性
とはいえ、過去数年間のAECCの成果は、広く知られることはありませんでした。
自動車業界のアナリストであるEgilJuliussenは、自動車メーカーは本質的に自社間でデータを共有することに消極的であると述べました。ビッグデータが油井であるなら、なぜ誰かと一緒にドリルするのですか？
ジュリアセン氏は、コネクティビティ市場に少し遅れているトヨタ（オンスターのGMやコネクテッドドライブのBMWと比較して）は、他の市場に先んじることを期待して追いつくことを目指しているかもしれないと述べました。
Juliussenは、他のIoTプロジェクトと同様に、ビッグデータを扱うという課題は2つの質問に要約されると主張しています。まず、誰がネットワーキングにお金を払うのですか？次に、接続性を真に活用できるビジネスモデルは何ですか？
Juliussenは、今後5〜10年の自動車アーキテクチャの見通しについて話すと、データの処理に必要なエッジコンピューティングテクノロジーはネットワークインフラストラクチャではなく、自動車自体に組み込まれると考えています。
自動車メーカーやハイテク企業は、クラウドに送信されるデータの量を減らすことに重点を置いています。村田氏は反対した。ダウンロードされたデータの量を減らすことが今日の問題であると彼は信じている。次に、AECCは「明日の課題」、つまり、接続された車両のアプリケーションとサービスに対する需要の高まりに対応できる次世代のネットワークアーキテクチャに取り組んでいると述べました。
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