🏍️ 🥣 🍃 JupyterとPythonを使用した画像処理の自動化 👞 👴 🕵🏾

Python用のオープンソースライブラリを使用して画像処理を行う方法を知っている場合は、グラフィックエディタでの画像処理を扱いたくないでしょう。

最近、私の子供は彼の好きな漫画からキャラクターのカラーリングを作りたいと思っていました。明らかな解決策は、Linux用のある種のグラフィカルエディタを使用することでしたが（私はLinuxユーザーであるため）、私は怠惰な人間であることを思い出しました。

幸い、私はPythonとJupyterLabに精通しています。 Jupyterがどのようにタスクを簡単にするかを見てみましょう。

まず第一に、もちろん最新バージョンのPythonが必要です（macOSユーザーの場合は、このチュートリアルに従うことができます）。次に、JupyterLabとPillow（Python Imaging Library（PIL）のフォーク）をインストールして開く必要があります。

$ python -V

Python 3.8.5

$ pip install jupyterlab pillow

……………………..

$ jupyter lab

この場合、鹿をイメージして描きたいと思います。まず、画像をダウンロードしてローカルに保存しましょう。著作権に煩わされないように、CreativeCommonsまたはその他のオープンソースライセンスの画像を使用することをお勧めします。この例では、Unsplashのオープンソースイメージを使用して、deer.jpgという名前を付けました。

インポートすることから始めましょう：

from PIL import Image

画像を開いてサイズを確認しましょう。

pic = Image.open("deer.jpg")
pic.size
(3561, 5342)

これはおそらく私たちの仕事には少し多すぎます。これらの高解像度の画像は、ページを着色するのではなく、本に適しています。画像サイズを小さくする：

x, y = pic.size

x //= 10

y //= 10

smaller = pic.resize((x, y))

サイズは10分の1になりました。

smaller

完璧に。先に進みます。

この鹿は、境界検出アルゴリズムの餌食になりやすいはずです。着色を容易にするために、画像をクリーンアップする必要があります。そして、幸いなことに、これにも既成のアルゴリズムがあります。

from PIL import ImageFilter
edges = smaller.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)

edges

これはおそらく最も重要なステップです。余分な詳細はすべて削除し、明確な線を残します。色は少し変ですが、この問題を解決するのは難しくありません。画像をカラーストライプに分割し、最も鮮明な線のあるものを選択します。


bands = edges.split()
bands[0]

これで線ははっきりしましたが、パレット自体はまだ印刷に適していません。これは、プリンターのインクが不足し、子供が黒い背景に絵を描くことを好まないためです。そこで、色を反転させます。xのしきい値をmax-blackとmax-whiteに設定して、線をさらに明確にします。


outline = bands[0].point(lambda x: 255 if x<100 else 0)
outline

ここで、画像に多くの空きスペースが残っていることに注意してみましょう。それでは、トリミングしてみましょう。

outline.crop((10, 200, 300, 400))

まあ、それだけです。写真をPDF形式（印刷用）で保存しましょう：

outline.save("deer.pdf")

これはあなたがあなたの子供のためにあなた自身の着色ページを簡単に作ることができる方法です：最小のルーチン、最大のプログラミング！

JupyterとPythonを使用した画像処理の自動化

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