考え
私にとって、Appleテクノロジーは長い間利用できない製品でした。しかし、数年前、Appleの機器を非常に安く購入できるアイデアをいくつか発見しました。たとえば、新しいMacBookの価格はわずか20,000ルーブル、AirPodsの価格は通常1,800ルーブル、最新のiPhoneはリストの中で最も高価です：30,000ルーブル。私は常に新しい機器だけを購入しますが、購入と販売の両方にいくつかのルールを使用しています。..。販売はプロセスの非常に重要な部分であり、機器は時間通りに販売する必要があります。以前は、この機器を4年間使用でき、その後は古いiPhoneをそのままにしておくことができました。これは、経済的な観点からは合理的ではありません。私の方法の背後にある考え方は単純です：購入価格と販売価格の差を最小限に抑えます。
この記事では、過去数年間の機器の価格統計と中古機器のあるサイトの解析を使用して、どのようにして売買の最適な日付に到達したかを示します。このプロセスはどのような手法でも実行できることに注意してください。Appleを検討します。
購入
購入は最も簡単な部分です。私のアルゴリズムは非常に単純です。YandexMarketにアクセスして、新しいデバイスのリリースから最大1か月後の最低価格を選択します。すべて。もちろん、これはヨーロッパやアメリカから持ち込まれたGorbushkaの機器ですが、PCT機器と比較して失うのは、保証の2年目だけです。個人的には、追加の保証の1年よりも-20％の方がはるかに収益性が高くなります。（記事を書いている間に、1台のAirPods Proイヤホンがひび割れたため無料で交換されました）。今年、私は自分でMacBook Proを80千、AirPods Proを16千で購入しました（以前のMacBookを40で販売し、60で購入しました。通常、AirPodsを7で販売しました（別として）））、8800で購入しました）..。これらの価格は、税金なしのアメリカンアップルストアの価格とも相関しています。購入する前に機器を確認することが不可欠であることに注意してください。同様の市場で機器を購入するときは、シリアル番号、電話と箱での一致、およびその他のさまざまな注意事項を確認してください。
セール
機器の購入は輸入品であり、資金はドルで「節約」されていることに注意してください。MacBookを80,000ルーブルで購入すると、実際には1200ドルで購入し、海外のプラットフォームでドルで販売できるという考え方です。つまり、私のモデルのルーブル交換レートのさまざまな変動は重要ではありません。それでも、過去4〜5年間の為替レートは安定していたため、Avitoですべての機器を販売しました。1ドル= 65ルーブルです。
販売時に最も重要なことは、適切な時間を選択することです。これは、デバイスを売買するための最も収益性の高い時間を計算するためのこの記事のタスクです。
デバイスの選択
さて、購入する予定のiPadの例で私のモデルを見てみましょう。ちなみに、これは最も収益性の低いガジェットの1つであるiPhoneについては、MacBookのようにコストがかかりますが、動作するマシンに必要な機能はありません。たとえば、私のXSのコストは年間で50％減少し、iPhoneを購入することは非常に不採算です。
Avitoの解析
AvitoからAPIが見つからなかったため、PythonとSeleniumを使用する必要がありました。最も安定したソリューションではありませんが、機能しているようです。まず、リクエスト「iPad 11 PRO 64GB」のデータを読み込んで、価格がどうなっているのかを見て分析してみます。私のSeleniumコードは次のようになります。
セレニウムコード
import csv
from selenium import webdriver
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
search = 'iPad Pro 11 64GB'
page = 1
with open('venv/{}data.csv'.format(search), 'w') as new_file:
# csv
fieldnames = ['Search key', 'Page', 'Price, RUB', 'Subway nearby']
csv_writer = csv.DictWriter(new_file, fieldnames=fieldnames, delimiter=',')
csv_writer.writeheader()
# prepare for parsing
chrome_options = Options()
chrome_options.add_argument("--headless") # we will not open selenium browser just not to slow your pc =D
website = 'https://www.avito.ru/moskva?q=' + str(search) + '&p=' + str(page)
driver = webdriver.Chrome(ChromeDriverManager().install(), options=chrome_options)
driver.implicitly_wait(10)
driver.get(website)
# shit to find
name = "h3[class='snippet-title']"
url = "a[class='snippet-link']"
price = "span[data-marker='item-price']"
address = "div[class='item-address']"
# itemlines
try:
driver.find_element_by_css_selector("div[class='item__line']") # check if selector exists
itemlines = driver.find_elements_by_css_selector("div[class='item__line']")
# code to execute
for el in itemlines:
try:
el.find_element_by_css_selector(address)
new_file.write(str(el.find_element_by_css_selector(name).text).replace(',', '') + ',' +
el.find_element_by_css_selector(url).get_attribute('href') + ',' +
el.find_element_by_css_selector(price).text + ',' +
str(el.find_element_by_css_selector(address).text).replace(',', '.'))
new_file.write('\n')
except:
new_file.write(str(el.find_element_by_css_selector(name).text).replace(',', '') + ',' +
el.find_element_by_css_selector(url).get_attribute('href') + ',' +
el.find_element_by_css_selector(price).text + ',' +
'None')
new_file.write('\n')
print('Data saved to CSV | {}.csv'.format(search))
except:
print('There are no items due to your request')
# global quit and log
print('Browser closed')
driver.quit()
プレートに何が入ったのかがわかります。
ネームプレート
非常に多くの排出量-Fortniteのゲームを搭載したiPadProは、4500の「ロックされたマザーボード」を搭載したiPadのように、情報フィードなしでは120,000のコストがかからないことは明らかです。つまり、日付をクリーンアップし、不要なものをすべて削除して分析できるようにする必要があります..。
データ解析
今ではかなり些細な分析があります-私はjupyterノートブックを開いてパンダをインポートします-私はデータを扱い始めます。さて、私が最初にしたいのは、解析中にプレートに残っていたルーブルアイコンを削除することです。
data['Price, RUB'] = data['Price, RUB'].str.replace("₽", "")ここで、「Price、RUB」列をint32形式にします。
data['Price, RUB'] = data['Price, RUB'].str.replace(' ', '')
data['Price, RUB'] = data['Price, RUB'].astype('int32')30,000よりも高く、68,000（新しいiPad Proの価格）よりも安いポジションのみを残します。
data = data[data["Price, RUB"] > 30000]
data = data[data["Price, RUB"] < 68000]これで、平均を計算できます。
data["Price, RUB"].mean()中古iPadProの平均価格1164 GB = 48 382ルーブル
一般的に、かなり論理的な値で、私を混乱させたのは大きな標準偏差だけでした。それでは、2017 iPadProを見てみましょう。 （その前は、2018 iPadのみを探していました。これは、対角線-11を示しています）。
私の検索は：
search = 'iPad PRO 10.5 2017 64Gb WIFI'iPad Pro 2017 10.5 WIFI 64 GB = 25888ルーブルの平均価格
使用価格の計算は非常に簡単です。
iPad PRO 2018の2年間の使用=（62000-48382）/ 2 = 13675ルーブル（年間6837.5）
iPad PRO2017の3年間の使用= 36112ルーブル（年間12037）
記事の冒頭で、デバイスの価格を書きましたが、もちろんそれらの違いを念頭に置いています。ご覧のとおり、iPad Proを購入して、わずか13,675ルーブルで2年間使用できます。これはまさに、機器を購入する価値があり、購入価格と予想販売価格の違いを念頭に置いておく価値がある方法です。
さまざまなiPadの年間価格差はほぼ2倍ですが、コストの最大の減少は購入直後とn年目。ここで、nは、新世代のリリース、バッテリー寿命、新技術の開発、新OCのサポートなどに応じた数字です。iPadに関するデータの分析からどのような結論を導き出すことができますか？2年後にiPadを販売して新しいものを購入することは有益であるため、使用コストを最小限に抑えることができます。
なぜ2年後に売る必要があるのですか
各Appleデバイスには、用途に応じて2〜3年持続するLi-ionバッテリーが組み込まれています。時間の経過後、デバイスは正しく動作しなくなります：減速、急速な放電など。ちなみに、アメリカでは、AppleはiPhoneを正確に24か月間契約で販売していますが、これはおそらくバッテリーが原因です。
Appleがプレゼンテーションの前に売るべき理由
ここではさらに論理的です。新しいプレゼンテーション=新しいデバイスであるため、古いデバイスの価格は下がります。それをより明確にするために-bankmycellからのチャート。
結論
- 購入する際には、購入価格と予想販売価格の差を考慮する必要があります。
- デバイスの過去の販売価格を確認する価値があります。
- iPadの例のデータを分析すると、2年後に販売する方が収益性が高いことがわかります。
- リチウムイオン電池のため、2、最大3年後にデバイスを販売するのが最善です。
- Appleはプレゼンテーションの前に合理的に販売します-それは最も収益性が高いでしょう。
- 私のモデルでは、新しいデザインの存在、OSと新しいテクノロジー（5Gなど）のサポートなどの重要な要素は考慮されていませんでした。
ソース
[1]。リチウムイオンバッテリーメンテナンスガイドライン。URL：www.newark.com/pdfs/techarticles/tektronix/LIBMG.pdf。2020年8月26
日にアクセス[2]。セルフォンの減価償却と価格の低下。URL：www.bankmycell.com/blog/phone-depreciation。アクセス日：2020年8月26日