分析会社のGartnerは、 2020年の「技術開発の誇大宣伝サイクル」をまとめ、今後5〜10年間の技術動向について話しました。
専門家は1,700以上の新技術を分析しました。これらは将来、ビジネス、社会、そしてすべての人に大きな影響を与える可能性があります。このリストから、代理店は最も重要な5つを選び出しました。
1.Composerビジネスアーキテクチャ
Gartnerは、将来、企業はビジネスプロセスを構築するためにより柔軟なアーキテクチャに移行する必要があると考えています。これは、急速に変化する市場の要件に迅速に対応するために必要です。したがって、4つの原則が導入されます。
- モジュール性。
- 効率。
- 継続的改善。
- 応答性の高いイノベーション。
これらは、ビジネスプロセスと従業員の職場の整理の両方に適用されます。
構成的ビジネスアーキテクチャは、柔軟性を優先して、従来の厳格な計画から脱却しようとしています。その実装は、5Gネットワーク、人工知能、およびビッグデータを保存、管理、分析するためのテクノロジーによって促進されます。
2.アルゴリズムによる信頼
個人情報の漏えいの増加、偽のニュースやビデオの拡散、AIの意思決定における自明性の欠如は、今取り組む必要のある問題です。 1つの方法は、アルゴリズムによる信頼モデルです。ブロックチェーンは、製品の合法性を検証するための完璧なツールのように思われるかもしれません。ただし、Gartnerは、ブロックチェーンは提示された情報のみを制御し、製品自体は制御しないと考えています。
理論的には、偽造品が元の商品と一緒に製造場所に追加される状況が発生する可能性があります。この場合、その真正性に関する情報はチェーンに保存され、このデータを変更または削除することはできません。
より信頼性の高い制御が必要です。そして、それはアルゴリズムの信頼です。その実装には、Secure Access ServiceEdgeなどの商品やサービスへの安全なアクセスを使用することが提案されています。非自明なAIソリューションの問題の解決策は、責任があり説明可能なAIを使用することです。これは、作業中に実行された手順と選択されたアルゴリズムの基準について報告します。現在、ニューラルネットワークによる問題の解決はブラックボックスに似ています-入力と出力にデータがあります。開発者自身でさえ、内部で何が、なぜ起こっているのかを説明するのが難しいと感じることがよくあります。
3.シリコンフリー技術
ムーアの法則によれば、集積回路チップに配置されるトランジスタの数は24か月ごとに2倍になります。しかし、技術は急速に進歩しているため、シリコンを使用したソリューションの開発の限界に達したため、この法律はすでに失敗し始めています。
シリコンが不要な新しいソリューションが登場しています。例として、データを保存および操作するための量子アーキテクチャがあります。別のオプションは生化学的解決策です：DNA鎖に関する情報を記録します。それらを扱うためにさまざまな酵素が使用されます。そのようなバイオシステムのプロトタイプはすでに2つあり、そのうちの1つはMicrosoftによって提示されています。ただし、これまでのところ、どちらのオプションも高額で技術的に複雑です。これは彼らの大量採用を防ぎます。
シリコンフリーの技術には、生分解性センサーや炭素ベースのトランジスタも含まれます。
4.形成的AI
人工知能はまだ揺籃期にあります。しかし、AIの助けを借りて解決しなければならないタスクは、徐々に複雑になっています。 AIテクノロジーが信頼できるアシスタントになるためには、質的な変化が必要です。人工知能のタスクがますます複雑になると、技術の質的な変化が必要になります。たとえば、外部条件に適応する形成的AIの導入などです。動的な適応から特定のタスク用の新しいモデルの自動生成まで、いくつかのオプションがあります。
ジェネレーティブAIは、形成的AIの一種と見なされます。これは、新しいタイプのコンテンツを自動的に作成したり、既存のコンテンツを変更したりできるようにするテクノロジーです。彼女はテキスト、画像、ビデオを扱っています。ディープフェイクはこのテクノロジーの典型的な例です。ジェネレーティブAIは、私たち全員に深刻な評判のリスクを徐々に生み出してきました。しかし、その助けを借りて、新しい芸術作品を作成したり、音楽を書いたり、科学的な発見をしたりすることができます。
この傾向では、複合AI、差別化されたプライバシー、および小さなデータも強調されています。
5.人間のデジタル化
ITテクノロジーが進歩すればするほど、人々のデジタル版を作成する可能性が高くなります。これは、さまざまなSF映画やTVシリーズで繰り返し示されています。デジタルコピーは、仮想世界と現実世界に同時に存在することを可能にします。
ビジネスコミュニティは、識別、アクセス、支払い、没入型分析のための人間のデジタル化テクノロジーに関心を持っています。
たとえば、双方向のニューロコンピュータインターフェイスは、人間の脳とコンピュータまたはクラウドコンピューティング環境との間にリンクを作成します。これは、脳波と人の精神状態を読み取ることができる普遍的なガジェットまたはインプラントです。将来的には、電気刺激を使用してこれらのパラメーターを変更することが可能になります。理論的には、会社員や兵士など、人の集中力を高めることができます。別のオプションは、脳の特定の領域を電気刺激することによって感情に影響を与えることです。
ガートナーは、人間のデジタル化が新たな危険を切り開いていると警告しています。自分の利己的な目的のためにテクノロジーを使用して、人々の神経インターフェースをハッキングする方法を学ぶサイバー犯罪者が現れます。
他の何か
リストに載らなかった最も目に見える傾向は「デジタルヘルスパスポート」です。パンデミックにより、この技術の各国の市場への浸透率は最大20％でした。たとえば、中国では、政府の要請に応じて、すべての市民と観光客がHealthCodeモバイルアプリケーションをダウンロードする必要があります。人の動きに関する情報を収集し、ユーザーに特定の色を割り当てます。緑-COVID-19に感染するリスクはありません。黄色-潜在的な危険、たとえば別の都市への移動による自己隔離体制を遵守するための要件。赤-テストは、ユーザーが感染しているか、この人が感染者と通信していることを示しました。
インドは中国に追いついています。ここで、Aarogya Setuアプリケーションが起動します。このアプリケーションは、ユーザーの動きと他の人との接触を追跡します。ロケーションベースのアプリは、COVID-19感染のリスクが高い地域にいるときにユーザーに警告し、コロナウイルスの症状を追跡するのにも役立ちます。確かに、インド人は、隠された監視がないことと地理データの特別サービスへの転送を確認するために、アプリケーションコードを開示することを要求しました。5月26日、開発者は抗議の中でコードを公開することを余儀なくされました。
他の多くの国でも同様のアプリケーションがあります。