Cerebras Systemは、昨年、世界最大のプロセッサを発表しました。その寸法は220x 220 mm、面積-46225mm²でした。プロセッサには1.2兆個のトランジスタが含まれています。このチップはWSE（Wafer Scale Engine）と名付けられました。同社の代表者は、巨大なプロセッサをベースにしたCS-1コンピュータも開発しました。このシステムは、2019年11月18日に正式に発表されました。
今、Cerebras Systemは新しいプロセッサについて話しました。そのトランジスタの数は、1.2兆から2.6兆へと2倍以上になります。 7 nmの技術プロセスへの移行により、チップ内の要素数の急激な増加が可能になりました。コアの数も指数関数的に増加しました-現在85万個あります。
最初のプロセッサの寸法は巨大で、22 x 22 cmで、小型のラップトップのサイズに匹敵します。最大のGPUチップであるNvidiaA100の55.9倍の大きさです。さて、CS-1はメーカーによって「人工知能を操作し、ニューラルネットワークをトレーニングするための最速のコンピューター」と名付けられました。冷却-内部回路と2つのポンプを備えた液体。さらに、4つの大型クーラーが取り付けられ、0.95 m 3 / sの空気流量を提供します。
第1世代のプロセッサには400,000コアが含まれていました。 18 GBのSRAMが搭載されており、スループットは毎秒9ペタバイトに達しました。このシステムは、12個の電源から供給される18kWの電力を消費しました。 WSEがインストールされたコンピューターの重量は254キログラムです。システムを単一のネットワークインフラストラクチャに統合するために、12個の100ギガビットイーサネットポート（100GBase-SR4）が使用されました。
電力および冷却システムを備えたウェーハスケールエンジン
CerebrasSystemsのCEO兼共同創設者のAndrewFeldmanは、ノベルティのプレゼンテーションで、CS-1はGoogleのTPUクラスターよりも3倍生産性が高いと述べました。エネルギー性能の観点から検索大手のコンピューティングソリューションは、100 kW以上の電力を消費し、会社の開発よりも悪いことが判明しました。
2019年、CS-1の最初のコピーが顧客に届けられました。その中には、米国エネルギー省のアルゴンヌ国立研究所、ピッツバーグスーパーコンピューティングセンター、リバモア国立研究所があります。
Hot Chips 2020カンファレンスで、CerebrasSystemは16nmから7nmのプロセス技術に移行すると発表しました。プロセッサメーカーは、台湾の台湾半導体製造会社（TSMC）のままになります。開発者の代表は、新世代のWSEのいくつかのサンプルが実験室でテストされていると述べました。
Cerebrasシステムは、チップ上で使用可能なメモリの量を増やし、チップの相互接続を強化してスループットを向上させることが期待されています。おそらく、同社は企業クライアント向けのニューラルネットワークをトレーニングするためのコンピューティングパワーをリースし続けるでしょう。近い将来、誰がクライアントになるのかが明らかになりますが、希望する人はきっとたくさんいるはずです。