ITプロフェッショナルはどこでデジタル倫理について学ぶことができますか？ロシア語と英語のコースの選択

デジタル倫理は、応用倫理の新たな分野です。たとえば、MuscovitesがSocial Monitoringアプリケーションを嫌う理由についての質問に答えるのに役立ちますが、それだけではありません。欧米では、倫理はすでにIT分野の基礎の1つです。商業、非営利、および政府の組織は、デジタル技術の開発と使用を管理する倫理規定を作成し、それを遵守するよう努めています。







ロシアのITスペシャリストが、必要に応じてデジタル倫理の基本的な知識をどこで得られるかを自問しました。どうやら、これは短いコースである必要があります-10分の講義ではなく、学期でもありません。大学で学士号または修士号を取得するという枠組みの範囲内ではありませんが、現在オンラインで利用できます。



私たちは見つけました：

1. そのような英語のコースはほとんどありません。
2. ロシア語では、事実上何もありません。

合計で、8つのサイトで11のコースが見つかり、Fast.aiから1つの興味深いコースが見つかりました。この投稿は、トピックを2日間勉強した後、Facebookの投稿のスマートフィードに入りました。内部の完全なリスト。

どこを見ていました

このリソースには、ロシア語および英語のオンライン教育プラットフォームで利用できる選択されたデジタル倫理コースがリストされています。コースを探すために、データサイエンス、ビッグデータなどのコースを提供する23の主要なオンライン教育プラットフォームのカタログを調べました。学童向けの教育プラットフォーム、外国語を学習するための専用プラットフォーム、「Instagramでマスクを作成する」コースのあるサイトはカウントされません。 MITなどで学部研究の一環として教えられているエンジニア向けの技術倫理および倫理のコースも、簡単にアクセスできない場合はバイパスされます。



基本的に、見つかったすべてのコースはトレーニングのために開かれていました。サンプルには、現在利用できないとマークされたいくつかの興味深いコースは含まれていませんでした。



対象者：ITプロフェッショナルおよびデジタルテクノロジーの倫理について詳しく知りたいすべての人。別のトピックまたは講義として、「数字」の倫理は、哲学の基礎やデータサイエンティストのカリキュラムのような比較的長いコースで触れられることがありますが、多くの場合、そうではありません。

1. 倫理に関するコースを見つけた場所（7）： Coursera（eng）、edX（eng）、Udemy（eng）、MIT OpenCourseWare（eng）、Stepik（ロシア語）、Bang Bang Education（ロシア語）。
2. そのようなコースが見つからなかった場合（16）：ハーバードオンラインコース（eng）、スタンフォードオンライン（eng）、TEDed（eng）、カーンアカデミー（eng）、Codecademy（eng）、Udacity（eng）、DataCamp（eng）、Netology （ロシア語）、Skillbox（ロシア語）、GeekBrains（ロシア語）、Skillfactory（ロシア語）、Yandex.Practicum（ロシア語）、Yandex Academy（ロシア語）、Intuit（ロシア語）、Open University（ロシア語） 、Otus（ロシア語）、Postnauka（ロシア語）。

英語の倫理コース

ビッグデータ、人工知能、および倫理



コスト：無料参加（制御テストに合格し、証明書を取得するためのオプションの支払い）。

主催者：カリフォルニア大学デイビス校、Coursera経由。

誰のために：みんなのために。

説明：このコースでは、コンテキストに没頭し、ビッグデータと人工知能を直接操作する体験を提供し、この分野で倫理が果たす役割について説明します。学生は、ユーザーデータを扱う際の倫理的問題について話し合います。このコースは、計算社会科学の専門分野の一部です。



倫理、技術、エンジニアリングの

費用：無料で参加できます（管理テストに合格し、証明書を取得するために自由に支払うことができます）。

対象者：学生と専門家。

主催者： Coursera経由のアインドホーフェン工科大学。

説明：約18時間の研究の工学倫理コース。とりわけ、工学専門分野の教育プログラムを認定する非政府組織である工学技術認定委員会の基準が含まれています。彼女の基準によると、エンジニアは「専門的かつ倫理的な責任を理解している必要があり」、「グローバルな社会的文脈におけるエンジニアリングの決定の影響を理解している必要があります」。



データ科学倫理上の EDXと コーセラ

費用：無料参加（EDXの：$ 49証明します）。

主催者：edXとCourseraに関するミシガン大学。

誰のために：みんなのために。

説明：約15時間の学習の短い入門コース。データサイエンスのコンテキストでの倫理に焦点が当てられています：データプライバシー、ビッグデータコントロール、情報に基づくユーザーの同意。さまざまな市場参加者の関心とニーズを考慮した意思決定の倫理を考慮し、社会の発展に対するデータサイエンスの影響について説明します。



AIとビッグデータの倫理

コスト：無料参加（認証に199ドル）。edXでTheLinuxFoundation

によってホストされています。

誰のために：みんなのために。

説明：約10時間の学習用に設計された小さな入門コース。焦点は、人工知能とデータサイエンスの倫理的問題にあります。



データ倫理、AI、および責任あるイノベーションの

コスト：無料参加（認証に49ドル）。

主催者：エジンバラ大学edX。

対象者：上級リスナー向け（中級レベルの難易度）。

説明：約20時間の学習のための概要コース。このコースには、顔認識、予測警察、健康診断、スマートホームと都市、人工知能、銀行セクターの技術などの分野からの多くの事例が含まれています。これらの事例は、社会、企業、政府の対立する利益と競合する利益が倫理的な意思決定にどのように影響するかという文脈で議論されています。焦点は、データ駆動型テクノロジー、特にビッグデータ、人工知能（AI）システム、および機械学習システムの倫理的問題にあります。



AIの法律、倫理、プライバシー、合法性

費用：通常2299ルーブル、プロモーションの枠内でオプションが可能です。

主催者： UdemyのCyber​​law大学。

誰のために：みんなのために。

説明： AIの法規制に関する短い入門コース、約1時間のビデオ。このコースでは、AI法における倫理原則と基準の重要性、個人データと人々のプライバシーを保護する必要性、原則としてデータ保護を議題に含める必要性を明らかにします。 AIを利用したサイバー犯罪と、業界法の将来の発展について言及されています。



人工知能倫理認定

費用：無料。

主催者： RatioAIの創設者であるRoss Asdourian対象

者：すべての人、主にデータとAIテクノロジーを扱う企業の現在および将来の従業員。

説明：一方では倫理の関係、他方ではデータと人工知能の領域。このコースでは、美徳の倫理（より正確には、美徳に基づく思考、美徳に基づく思考）がAIの分野にどのように影響するかを調べ、どちらの側から倫理に関するガイドラインの作成に取り組みます。



エンジニアリング倫理

コスト：無料

主催者： MITOpenCourseWare。

対象者：すべての来場者向け、卒業コース用に設計されています。

説明： 2006年に実施された英語による20の音声講義を含む入門コース。 IT倫理に重点を置いていないエンジニアリング倫理の理論と実践の紹介。



実用的なデータ倫理

コスト：無料。

主催者：Fast.aiは、深層学習と人工知能に焦点を当てた非営利の研究グループです。対象者

：ディープラーニングでの作業でデータ倫理に関心のあるテクノロジー業界の人。

説明：サンフランシスコ大学データインスティテュートで、Kaggleの作成者であるJeremyHowardが2020年初頭に最初に教えた6レクチャーコース。このコースでは、データ倫理、プライバシー、情報の誤り、アルゴリズムの偏りの基本に焦点を当てています。また、シリコンバレーのエコシステムとアルゴリズムによる植民地主義の役割についても説明します。

倫理に関するロシア語コース

人工知能法と倫理

コスト：無料。

主催者： Stepikの極東連邦大学。対象

者：技術専門の学生および関心のあるすべての人。

説明： AIシステム、ロボット技術、自律型車両の開発と適用を規制するための法的、倫理的、社会道徳的基準に関する入門コース。このコースでは、AIの使用におけるアプローチと傾向、この分野に関連する倫理的および法的課題に関する情報を提供します。



デジタル空間の倫理

コスト： 2000ルーブル。

主催者： Bang BangEducationのThomsonReutersのシニアUXデザイナーであるIrinaRusakova氏。

誰のため：デジタル製品開発に携わるUXデザイナー、学生、専門家。

要約： UXデザイナーがユーザーの問題、興味、ニーズ、能力を検討することがなぜ有用であるかについてのいくつかの短い講義。

ロシア語で他に読むべきこと：「倫理と「デジタル」：デジタル技術の倫理的問題」

2020年1月、CDTOトレーニングセンターのレポート「倫理とデジタル：デジタルテクノロジーの倫理的問題」がリリースされました。そこに記載されているデジタル技術（まず第一に、ビッグデータの収集と処理、人工知能、モノのインターネット）の倫理的リスクと問題は、主に行政におけるそれらの適用の観点から考慮されています。



経済と行政のデジタルへの移行で開かれるリスクと脆弱性は、開かれている機会と規模が同等です。デジタル化の倫理的リスクを概説するだけでは明らかに十分ではありません。それらを完全に予測して防止することはほとんど不可能ですが、それらを最小限に抑えることを試みることができます。

どこから始めますか？

デジタル倫理のトピックを探求するには、次の2つのコースから始めることをお勧めします。



データサイエンス倫理コース（ミシガン州立大学）では、テクノロジーの開発とビッグデータの出現により、データの収集と処理へのアプローチがどのように変化したか、法律がテクノロジーにどのように遅れているか、これによって生じるプライバシーの問題、さまざまな当事者の権利について一般のコンセンサスを見つけることが重要である理由を示していますユーザーデータに。



エンジニアと開発者のための倫理コース倫理、技術、エンジニアリング（ミシガン州立大学も）簡潔かつ一般的な用語で理論を説明し、さまざまな分野からの事例を提供し、責任の分散、倫理的観点からのリスク評価、倫理的規範の種類に注意を払います。倫理の重要性は、技術的解決策を開発する段階で強調されます。問題を排除するのではなく、問題を回避しようとする方が便利です。



最適なコースを選ぶためにもっと多くのコースを見つけたいと思っていましたが、それほど多くはありませんでした。ここに到達しなかった手頃な価格のデジタル倫理コースを知っていますか？コメントであなたの推薦を共有するならば、それは素晴らしいでしょう！