Clever Geek Handbook

テレグラムボット、メッセージであなたの感情を表明する

こんにちは！



この記事では、まだ機能しているテレグラムボットについて説明します。



ボットが作成された理由、その目的とスキル



実際には、人はさまざまな音を使って感情や関係を表現します。しかし、ほとんどすべての人工知能システムと音声アシスタントは「インテリジェントすぎる」。彼らは単に感情的な音を捨て、理解せず、間投を正しく使うことができません。したがって、私はボットを作成しました、そしてそれはハム、きしむ音、すすり泣き、うなり声と他の百の感情的なトーンとセミトーンでいっぱいの自然なスピーチの可能性を開きます。

開発されたアルゴリズムは、たとえば、クライアントの感情的な状態を追跡し、可能なアクションを防ぐためにアルゴリズムの分岐を指示するなど、商業部門で機能すると思います。感情は行動の最初の調節因子であり、スピーチのトーンや、たとえば笑い声によって、ユーザーの混乱や苛立ちを追跡し、誓いを立てて要求し始める前に反応するのは簡単です。

また、音声アシスタント自体に「人間味」を与えることもできます。彼らは、これが冗談だと​​標準的な声で説明する代わりに、長い講義やニヤリと笑う前に喉をすっきりさせるかもしれません。

医療現場では、このプログラムは、はっきりと話すことができない患者の状態を判断するのに役立ち、個々のすすり泣きによって、スタッフを治療手順に導きます。自閉症や失読症などの特定のカテゴリーの疾患に適用できます。

インスタントメッセンジャーでは、ボットは、標準の絵文字に加えて、またはその代わりに、ネットワークを介して対等な立場で感情や関係を伝えるのに役立ちます。

実験と開発のプラットフォームとして、私はTelegramメッセンジャーを使用しています。

現時点では、@ YouToneBotは感情の音を標準のスマイリーに戻します。

将来的には、ボットに逆の操作、つまり音色に「絵文字」を出すように教える予定です。



最終的にはどのようになりますか？



, , ! , , .



画像

画像

画像



, , . , , .

Python, PyTelegramBotApi.

, . , , , .. PyTelegramBotApi send_voice() id , message_handler() message.voice.file_id.

, : JSON , , id .

, , id, . , "python ", , id .

:



{
    "emoji1": "voice_id1",
    "emoji2": "voice_id2",
    "emoji3": "voice_id3",
    "emoji4": "voice_id4",
    "emoji5": "voice_id5",
    "emoji6": "voice_id6",
}
#-   ,  "emoji" == ~


.



.

YouTone(), .

def init(self) TOKEN, VOICE_SOUNDS

TOKEN —

VOICE_SOUNDS — , id #

, init, self.BOT, 



TL.TeleBot(self.TOKEN)


, .

, 3 ,

LS_handler() —

start_handler() — (/start /get)

local_lerning() —

LS_handler() echo



LS_handler() 
def LS_handler(self):
    @self.BOT.message_handler(content_types=['text'])
    def send_text(message):
        def msg(message_text):
            self.BOT.send_message(message.chat.id, str(message_text))
        msg(message.text)


start_handler() /start



start_handler() 
def start_handler(self):
    @self.BOT.message_handler(commands=['start', "get"])
    def commands(message):
        if message.text == "/start":
            self.BOT.send_message(message.chat.id, '.      ')


local_lerning(). , , , .

, tkinter. tkitner , , tkitner " ", " ", ( ):

—

id —



3 ,

window_smile() — tkitner

bot_work() — , .

save_sound() — id

—



, window_smile()



window_smile() 
def window_smile():#    local_lerning()
    self.root = Tk()
    self.root.geometry("500x500")
    self.smile_tkinter = Label(text=self.AUDIO_SOUNDS_ITEMS[self.index][0],font='Times 30')
    self.open_sound = Button(text=" ",font='Times 10',command=lambda: webbrowser.open(url=r"/////.ogg"))
    self.Y_or_N = Button(text=" ",font='Times 15',command=save_sound)
    self.info = Label(text="""\n\n\n\n\n\n\n  , ,\n ,\n  ' ',\n  ,\n   ,\n ,\n   .""",font="Consolas 11")
    self.smile_tkinter.pack()
    self.open_sound.pack()
    self.Y_or_N.pack()
    self.info.pack()
    self.root.mainloop()


bot_work() , , "/////.ogg",



bot_work() 
def bot_work():
    @self.BOT.message_handler(content_types=['text',"voice"])
    def send_text(message):
        def msg(message_text):
            self.BOT.send_message(message.chat.id, str(message_text))
        self.smile_now = self.SOUNDS_DB[self.index][0]
        self.smile_tkinter.config(text=self.smile_now)

        try:
            self.id_voice = message.voice.file_id
            self.voice_info = self.BOT.get_file(file_id=self.id_voice)
            self.voice_file = requests.get('https://api.telegram.org/file/bot{0}/{1}'.format(self.TOKEN, self.voice_info.file_path)).content

        except BaseException as e:
            print(e)
        else:
            with open("/////.ogg", "wb") as f:
                f.write(self.voice_file)


get_file(), id ( ), id requests, .

id , self.voice_id.



save_sound() 
def save_sound():

    self.voices_good.update({self.smile_now:str(self.id_voice)})
    self.index += 1
    self.smile_now = self.SMILES_DB[self.index][0]

    self.smile_tkinter.config(text=self.smile_now)
    with open("data.txt","w",encoding="utf-8") as f:
        f.write(str(self.voices_good))


" ".

.

, self.index, , .. self.SMILES_DB



local_lerning(), 2 ,

window_smile() bot_work().

threading. 



from threading import Thread
th1 = Thread(target=window_smile)
th1.start()
th2 = Thread(target=bot_work)
th2.start()


local_lerning() 
def local_lerning(self):
    from threading import Thread
    self.smile_now = None
    self.index = 0
    self.id_voice = None
    self.voices_good = {

    }
    self.smile_tkinter = None

    def save_sound():

        self.voices_good.update({self.smile_now:str(self.id_voice)})
        self.index += 1
        self.smile_now = self.AUDIO_SOUNDS_ITEMS[self.index][0]

        self.smile_tkinter.config(text=self.smile_now)
        with open("data.txt","w",encoding="utf-8") as f:
            f.write(str(self.voices_good))

    def window_smile():
        self.root = Tk()
        self.root.geometry("500x500")
        self.smile_tkinter = Label(text=self.AUDIO_SOUNDS_ITEMS[self.index][0],font='Times 30')
        self.open_sound = Button(text=" ",font='Times 10',command=lambda: webbrowser.open(url=r"C:\Program Files\JetBrains\projects\telegram\voice.ogg"))
        self.Y_or_N = Button(text=" ",font='Times 15',command=save_sound)
        self.info = Label(text="""\n\n\n\n\n\n\n  , ,\n ,\n  ' ',\n  ,\n   ,\n ,\n   .""",font="Consolas 11")
        self.smile_tkinter.pack()
        self.open_sound.pack()
        self.Y_or_N.pack()
        self.info.pack()
        self.root.mainloop()

    def bot_work():
        @self.BOT.message_handler(content_types=['text',"voice"])
        def send_text(message):
            def msg(message_text):
                self.BOT.send_message(message.chat.id, str(message_text))

            def snd_doc(name_doc):
                self.BOT.send_document(message.chat.id, open(name_doc, "rb"))

            self.smile_now = self.AUDIO_SOUNDS_ITEMS[self.index][0]
            self.smile_tkinter.config(text=self.smile_now)

            try:
                self.id_voice = message.voice.file_id
                self.voice_info = self.BOT.get_file(file_id=self.id_voice)
                self.voice_file = requests.get('https://api.telegram.org/file/bot{0}/{1}'.format(self.TOKEN, self.voice_info.file_path)).content

            except BaseException as e:
                print(": ",e)
            else:
                with open("voice.ogg", "wb") as f:
                    f.write(self.voice_file)

    th1 = Thread(target=window_smile)
    th1.start()
    th2 = Thread(target=bot_work)
    th2.start()


.

画像



, . .

, .



. , inline.

, , , , , . 



message_list = list(message.text)
is_send = False
for word in message_list:
    if word in self.VOICE_SOUNDS:
        if self.VOICE_SOUNDS[word]:
            snd_voice(voice_id=self.VOICE_SOUNDS[word])
            print("smile has been found")
            is_send = True
            break
if not is_send:
    print("smile has been not found")


LS_handler() 
def LS_handler(self):
    @self.BOT.message_handler(content_types=['text'])
    def send_text(message):
        def msg(message_text):
            self.BOT.send_message(message.chat.id, str(message_text))

        def snd_doc(name_doc):
            self.BOT.send_document(message.chat.id, open(name_doc, "rb"))
        def snd_voice(voice_id: str):
            self.BOT.send_voice(message.chat.id,voice=voice_id)

        message_list = list(message.text)
        is_send = False
        for word in message_list:
            if word in self.VOICE_SOUNDS:
                if self.VOICE_SOUNDS[word]:
                    snd_voice(voice_id=self.VOICE_SOUNDS[word])
                    is_send = True
                    break
        if not is_send:
            msg("


LS_handler(), , inline_handler()



inline

inline , , , -



inline_handler() 
def inline_handler(self):
    @self.BOT.inline_handler(lambda query: len(query.query) > 0)
    def query_text(query):
        message_list = list(query.query)
        #    ,   ,   ;)
        output_msg = [types.InlineQueryResultArticle(
            id="1",
            title="      ",
            input_message_content=types.InputTextMessageContent(message_text="     ")
        )]
        is_send = False
        id_now = 1#id  
        for word in message_list:
            try:
                self.VOICE_SOUNDS[word]
            except KeyError:
                pass
            else:
                if self.VOICE_SOUNDS[word]:
                    if is_send == False:
                        output_msg = []
                    is_send = True
                    if not word in [i.title for i in output_msg]:#       ,    ;)
                        output_msg.append(types.InlineQueryResultCachedVoice(
                            id=str(id_now),
                            voice_file_id=self.VOICE_SOUNDS[word],
                            title=str(word),
                            caption=query.query
                        ))
                    else:
                        pass#           
                    id_now +=1 #    id  
        self.BOT.answer_inline_query(query.id, output_msg)


, , — .

.. , , ( break), , . .



inline



画像



, , .

@YouToneBot , , , .. .

!



More articles:


All Articles