どんな内容ですか 

オンラインストアでファセット検索を行う方法は？ファセット検索フィルターで値はどのように生成されますか？フィルタで値を選択すると、隣接するフィルタの値にどのように影響しますか？答えを探して、Google検索結果の5ページ目に到達しました。網羅的な情報は見つかりませんでした。自分で理解する必要がありました。記事の説明：

1. ユーザーがフィルターを使用したときにUIがどのように反応するか。
2. フィルタ値を生成するためのアルゴリズム。 
3. ElasticSearchクエリテンプレートと説明付きのインデックス構造。

ここには既製のソリューションはありません。コピー＆ペーストはできません。あなた自身の問題を解決するために、あなたは掘り下げなければなりません。

明確にするための概念 

全文検索-単語またはフレーズで製品を検索します。ユーザーにとって、これは「検索」ボタンでテキストを入力するためのフィールドであり、サイトの任意のページで使用できます。



ファセット検索-色、サイズ、メモリサイズ、価格など、いくつかの特性で製品を検索します。ユーザーにとって、これは一連のフィルターです。各フィルターは1つの特性のみに関連付けられており、その逆も同様です。フィルタ値は、特性に対して可能なすべての値です。ユーザーには、フルテキスト検索結果のあるページのセクションページ、カテゴリにフィルターが表示されます。ユーザーが値を選択すると、フィルターはアクティブであると見なされます。

ファセットフィルターの動作 

つまり、フィルターは製品をフィルターし、他のフィルターの選択オプションをフィルターします。 

製品をフィルタリングします

これで簡単です。選択したユーザー：

1. 1つの値、値に一致する製品を表示します。
2. 1つのフィルターに複数の値があり、少なくとも1つに一致する製品を確認します。
3. いくつかのフィルターの値は、各フィルターの値と一致する製品を確認します。

ブール代数の観点から：フィルター間に論理「AND」があり、フィルター内の値間に論理「OR」があります。シンプルなロジック。 

他のフィルターのフィルターの選択肢

「まあ...どのオプションがありますか-表示され、何が隠されていません」-これは、ビジネスがフィルターの動作を説明する方法です。論理的に聞こえます。実際には、次のように機能します。

1. 電話のセクションに移動すると、ブランド、対角線、メモリなどの特性によるフィルタが表示されます。各フィルターには値が含まれています。 
2. . . 1.
3. . , . , 2. 
4. . . , 3.
5. «» . 3 ..

フィルタ値の数は、製品の数によって異なります。異なる特性値を持つ製品が多いほど、フィルタ内の値が多くなります。ユーザーは、ブランドを選択するときに、残りのフィルターの選択で製品の数を減らしました。これにより、値のリストが更新されました。



これにより、普遍的なルールが生まれます：フィルター値は、残りのアクティブなフィルターによって形成される製品の選択から取得されます。



各アクティブフィルターには、独自の製品の選択肢があります。



N個のフィルターがあり、次の場合：

• アクティブでない場合、サンプルは一般的です。これはすべてのフィルターで同じであり、検索結果と一致します。
• Mがアクティブで、M <Nの場合、サンプル数はM + 1です。ここで、1は、すべてのアクティブフィルターが適用されるサンプルです。これはすべての非アクティブなフィルターで同じであり、検索結果と一致します。
• アクティブM、N = Mの場合、サンプル数はNです。各フィルターには独自のサンプルがあります。

最終的に、ユーザーがファセットフィルター値を選択すると、次のようになります。 

1. 商品の検索選択が形成されます。 
2. 非アクティブなフィルターの値は、検索選択から取得されます。
3. アクティブなフィルターごとに、新しいサンプルが形成され、アクティブなフィルターの新しい値がそこから抽出されます。

疑問が生じます-これを実際にどのように実装するのですか？

Elasticsearch（ES）の実装

製品の特性は普遍的ではないため、製品や既製のクエリを保存するための既製のインデックス構造はここにはありません。代わりに、「正しい」インデックスとクエリを自分で作成する方法を説明するドキュメントへのリンクがあります。「正しい」-私の経験と知識に基づいています。 

「正しい」タイプのテキストボックス

ESでは、次の2つのデータタイプに関心があります。 

• 全文検索用のテキスト。このタイプのフィールドは、正確な比較、並べ替え、集計には使用できません。
• 正確な比較、並べ替え、集計の操作に関係する文字列のキーワード。

ESはテキストフィールドの値を解析し、フルテキスト検索用の辞書を作成します。キーワードフィールドの値は、受信したものとしてインデックス付けされます。集計と並べ替えは、キーワードフィールドでのみ使用できます。



ユーザーは、フルテキスト検索とフィルターの両方の場合に特性を使用します。ESでは、1つのフィールドに2つのタイプを割り当てることはできませんが、他のソリューションを提供します。



フィールド 

PUT my_index
{
  «mappings»: {
    «properties»: {
      «some_property»: { 
        «type»: «text», // 1
        «fields»: { // 2
          «raw»: { 
            «type»: «keyword»
          }
        }
      }
    }
  }
}

1. 製品の特性をテキストタイプのフィールドとして宣言し  ます。 
2. fieldsパラメータを使用して、keywordタイプの子仮想フィールドを作成します。仮想。製品の説明ではなくインデックスに存在するため。ESは、受信したデータを子フィールドに自動的に保存します。

したがって、すべての特性について。  



正確な比較、並べ替え、および集計操作のクエリでは、キーワードタイプの子仮想フィールドを使用する必要があります。この例では、これはsome_property.rawです。テキスト検索の場合-親。



copy_to。

PUT my_index
{
  «mappings»: {
    «properties»: {
      «all_properties»: { // 1
        «type»: «text»
      },      «some_property_1»: {
        «type»: «keyword»,
        «copy_to»: «all_properties» // 2 
      },
      «some_property_2»: {
        «type»: «keyword»,
        «copy_to»: «all_properties»
      }
    }
  }

1. インデックスにテキストタイプの仮想フィールドを作成します。    
2. copy_toパラメーターを使用して、各特性をキーワードとして宣言し  ます。パラメータ値で仮想フィールドを指定します。ESは、ドキュメントが保存されるときに、すべての特性の値を仮想フィールドにコピーします。 

正確な比較、並べ替え、集計の操作には、テキスト検索用の特性フィールド（すべての特性の値を持つフィールド）を使用する必要があります。



どちらのアプローチでも、元のドキュメント構造には存在しない追加のフィールドがインデックスに作成されます。したがって、クエリを作成するには、インデックスの構造を知る必要があります。copy_to



オプションが好きです。次に、フルテキスト検索クエリを作成するには、すべての特性の値のコピーを含む1つのフィールドを知っているだけで十分です。 

お問い合わせ 

製品を検索するには 

インデックス構造はcopy_toバリアントと同じであると想定します。ESでの全文検索では、ファセットフィルターの値と比較するために一致構造が使用されます-用語クエリ。  booleanクエリは、構成を1つのクエリに結合します。次のようになります。

{
  «query» : { 
    «bool»: {
      «must»: {
        «match»: { 
          «virtual_field_for_fulltext_searching»: {
            «query»: «some text»
          }
        }
      },
      «filter»: { 
        «must»: [
           {«property_1»: [ «value_1_1», …, «value_1_n»]},
          … 
           {«property_n»: [ «value_n_1», …, «value_n_m»]}
        ]
      }
    }
  }
}

query.bool.must.matchメイン全文検索 

クエリquery.bool.filterフィルターを使用して、メインクエリを絞り込みます。内側でなければならないということは、フィルター間の論理的な「and」を意味します。各フィルターの値の配列はブール値またはです。   

フィルタ値の場合

用語は、句凝集特性値によってグループの製品を、各グループ内の量を算出します。この操作は集約と呼ばれます。難しいのは、アクティブなフィルターごとに  、他のアクティブなフィルターによって形成された商品の選択に対して集計という用語を実行する必要があることです。非アクティブなフィルターの場合-検索結果に一致する選択範囲。フィルタ集約構造を使用すると、集約ごとに個別の選択を作成し、操作を1つのクエリに「パック」できます。



リクエストの構造は次のようになります。 

{
  «size»: 0,
  «query» : { 
    «bool»: {
      «must»: {
        «match»: {
          «field_for_fulltext_searching»: {
            «fuzziness»: 2,
            «query»: «some text»
          }
        }
      },
      «filter»: {
      
      }
    }
  },
  «aggs» : {
    «inavtive_filter_agg» : {
      «filter» : {        … 
      },
      «aggs»: {
        «some_inavtive_filter_subagg»: { 
          «terms» : {
            «field» : «some_property»
          }
        },
        ... 
        «some_other_inavtive_filter_subagg»: {
          «terms» : {
            «field» : «some_other_property»
          }
        }
      }
      
    }, 
    «active_filter_1_agg» : {
       «filter»: {
         …        },
       «aggs»: {
          «active_filter_1_subagg»: {
             «terms» : {
                «field»: «property_1»
             }
          }
       }
    },
    …,  
    «active_filter_N_agg» : {
       «filter»: {
         …        
      },
       «aggs»: {
          «active_filter_N_subagg»: {
             «terms» : {
                «field»: «property_N»
             }
          }
       }
    }
  }
}

query.bool-メインクエリ、フィルタリング操作はそのコンテキストで実行されます。構成： 

• 一致-全文検索の要求。
• フィルタ-ファセットフィルタに関連せず、サブセットに存在する必要がある特性によるフィルタ。在庫のある製品のみ、または表示されている製品のみを常に表示する場合は、これをin_stock、is_visibleによるフィルターにすることができます。

aggs.inavtive_filter_agg-非アクティブなファセットフィルターの集計は、次のもので構成されます。

• フィルタ-  アクティブファセットフィルタによって形成される特性によって条件。メインクエリとともに、商品の選択が形成され、このセクションの子集計が実行されます。 
• aggsは、非アクティブな各フィルターの名前付き集計オブジェクトです。 

aggs.active_filter_1_agg-最初のアクティブなファセットフィルターの値を取得するための集計。各デザインは、1つのファセットフィルターに関連付けられています。構成： 

• フィルタ-現在のを除いて、アクティブファセットフィルタによって形成される特性によって条件。メインクエリとともに、このセクションの子集計が実行される商品の選択を形成します。
• aggs-現在アクティブなファセットフィルターの特性に応じた、1つの集計からのオブジェクト。 

「サイズ」：0 を指定することが重要です。指定しないと、集計なしでメインクエリに一致する製品のリストが表示されます。 

最終的には 

2つのリクエストを受け取りました：

1. 検索結果の場合、ユーザーに表示する製品を返します。
2. フィルタ値の場合、集計を実行し、フィルタ値とその値を持つ製品の数を返します。

各リクエストは自己完結型であるため、非同期で実行することをお勧めします。   



PSファセット検索の問題を解決するためのより「正しい」アプローチとツールがあることを認めます。コメントの追加情報と例をいただければ幸いです。