免責事項
この出版物がどれだけ「政治的」であると認識できるか、そして特定のトピックの問題に関するさまざまな人々の意見がどれほどあるかを知って、私はすぐに次の予約を紹介します。
出版物の著者は人種差別主義者ではなく、一部の種族の代表者が他の種族の代表者と比較して特権や好みを持つべきであるとは考えていません。私にとって、すべての人は兄弟です！
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ソビエト連邦の間、私たちの愛する読者、父と母、祖父と祖母は、「帝国主義者」が他の人種の代表をどのように抑圧し、抑圧したか、ロシア帝国での奴隷制の廃止後、アメリカの資本家が奴隷を使い続けた方法をどこでも思い出させましたアフリカ人とその子孫の仕事は、現在（当時）の20世紀のように、奴隷制が正式に廃止された後もいじめを止めず、最も法外な形のアパルトヘイト、屈辱、人種差別、憎悪で表現されています...ハリエットのトムおじさんの小屋のような古典的な小説BeecherStoweとHarperLeeによるToKill a Mockingbirdは、世界中の自由戦闘機の恨みをさらに強めました。はい、白い人種差別主義は1960年代と1970年代まで米国で繁栄しました。しかし、もちろん、これらの抑圧は、「資本主義のサメの残虐行為」を描写する際に色を惜しまないで、社会主義の宣伝のための優れたツールでした。 1950年代半ばから、人種的不平等と闘うための強力な運動が米国で始まり、それは最終的に当局によって支持され、1980年代までに社会的自由で状況を根本的に変えました。あなたは少なくともこのすべてについて読むことができますウィキペディア。それで？ ..
私たちの親戚が1960年代にプラウダのページから読んだほとんどすべてのものは、今ではすべてのアメリカのメディアから聞いています。人種的不公正！警察や他の法の使用人からの暴力！ご存知のように、ジョージ・フロイドの死後、米国で大規模な抗議行動が始まり、Black LivesMatterというスローガンの下で暴動やポグロムに変わった場所もありました。これまでの米国で公式に表明され支持された世論の結論：警察は大規模な白人の人種差別のために黒人を殺します。
調査目的
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Crime Data Explorer, API , , 1991 2018 .
Fatal Encounters, . ( ) 28 2000 , , , .. , , MappingPoliceViolence ( 8400 2013 .) Washington Post (. 5600 2015 .). Fatal Encounters (FENC) (20 ), . , () , . .
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: CSV ( XLSX, CSV ). Google Spreadsheets, CSV.
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Unique ID - ID
Subject's name -
Subject's age -
Subject's gender -
Subject's race - ( )
Subject's race with imputations - ( )
Imputation probability -
URL of image of deceased -
Date of injury resulting in death (month/day/year) -
Location of injury (address) -
Location of death (city) -
Location of death (state) -
Location of death (zip code) -
Location of death (county) -
Full Address -
Latitude -
Longitude -
Agency responsible for death - ,
Cause of death -
A brief description of the circumstances surrounding the death -
Dispositions/Exclusions INTERNAL USE, NOT FOR ANALYSIS - ( )
Intentional Use of Force (Developing) - ()
Link to news article or photo of official document -
Symptoms of mental illness? INTERNAL USE, NOT FOR ANALYSIS - ( )
Video -
Date&Description -
Unique ID formula - ID
Unique identifier (redundant) -
Date (Year) -
Excel 2000 - 2009 ., . Excel CSV.
( ):
Year -
Whitepop -
Blackpop -
Asianpop -
Native Hawaiianpop -
American Indianpop -
Unknownpop - /
- . Python, API API- ( ). API REST JSON. DataFrame, CSV. . CSV.
( ):
Year -
Offense - , :
All Offenses -
Assault Offenses -
Drugs Narcotic Offenses - ,
Larceny Theft Offenses -
Murder And Nonnegligent Manslaughter -
Sex Offenses -
Weapon Law Violation - /
Class - ( , , ..)
Offender/Victim - ( )
Asian - ,
Native Hawaiian - ,
Black - ,
American Indian - ,
Unknown - ,
White - ,
Whitepop -
Blackpop -
Asianpop -
Native Hawaiianpop -
American Indianpop -
Unknownpop -
Asian pro capita - , ( 1 )
Native Hawaiian pro capita - , ( 1 )
Black pro capita - , ( 1 )
American Indian pro capita - , ( 1 )
Unknown pro capita - , ( 1 )
White pro capita - , ( 1 )
Python 3.8, Jupyter Notebook. :
pandas 1.0.3 ( )
folium 0.11 ( )
"" ( Python) WinPython, Windows - . , , ( Anaconda) Python, .
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では次の部分は、我々は分析に直接進みます。
英語訳へのリンク（労働者の要請による）