米国のレイシスト犯罪：統計分析

私の最近の記事（部品の後1、2、3幸いにも、十分にこれらのおかげで残っています-米国とレースとの接続における犯罪や警察の撮影で）、私はこのトピックを続けると同じ調子で他のオープンデータを分析することを決定したFBIの犯罪者報告プログラム..。



今日は、憎悪犯罪に関するデータを調査します。まず、すべての統計を完全に見てみましょう。次に、人種的不寛容、特に白人と黒人に対する敵意に基づいて白人と黒人が犯した犯罪について詳しく見ていきます。

初期データ

初期データとして、米国の犯罪報告プログラムの一環としてFBIによって管理されているCrime Data Explorerサイトからデータセットをダウンロードしました（このサイトについては前の記事ですでに書いています）。こちらから直接リンクをダウンロードできます（4.4MB）。ダウンロードされたアーカイブには、CSV形式の実際のデータとテキストの説明が含まれています。私はデータを変換していないので、自分で分析を繰り返したい場合は、同じ結果が得られるはずです。



また、国勢調査局の公式データから取得し、1991年から2009年までのモデルデータを補足した、人種ごとに分類された米国の人口に関するデータを使用しました。ここからダウンロードできます。（Yandex.Disk）。特定の指標の地理的分布を分析するために、同じソースから取得した州ごとの人口サイズも必要でした（ここからダウンロード）。以前の記事と同じデータを使用しました。

憎悪犯罪とは何ですか？どのように報告されますか？

FBIのWebサイトから：

FBIのUCRプログラムは、憎悪犯罪を、人種、宗教、障害、性的指向、民族性、性別、または性的アイデンティティに対する犯罪者の偏見によって全体的または部分的に動機付けられた犯された刑事犯罪として定義しています。

転送：

FBIの刑事報告プログラムは、憎悪犯罪を、人種、宗教、身体的拘束、性的指向、民族性、性別、または性的アイデンティティに対する加害者の偏見によって（部分的または全体的に）動機付けられた犯罪として定義しています。

元の犯罪データセットに添付されている証明書には、次のことも記載されています（イタリックは保持されます）。

Because motivation is subjective, it is sometimes difficult to know with certainty whether a crime resulted from the offender’s bias. Moreover, the presence of bias alone does not necessarily mean that a crime can be considered a hate crime. Only when a law enforcement investigation reveals sufficient evidence to lead a reasonable and prudent person to conclude that the offender’s actions were motivated, in whole or in part, by his or her bias, should an agency report an incident as a hate crime.

つまり、憎悪犯罪としてデータベースに記録されたすべてのケースでは、秋には、単に調査によって確立された犯人の動機の後にそこに取得する必要があります。



当然のことながら、データベースには全国の数百の異なる法執行機関のレポートが集約されており、すべての調査資料へのアクセスはFBIの従業員のみであるため、いずれの場合も調査の結論を検証することは不可能です。データベース自体は、既成の統計のみを提供します。

データベース構造

データベースには、1991年から2018年までの不寛容によって動機付けられた犯罪に関するデータが含まれています。この記事の執筆時点で、最後のエントリは2018年12月31日で、合計201403エントリです。各エントリは1つの犯罪ケースです。したがって、年間平均7193件の犯罪が発生します。





私は私の研究ではいくつかのフィールド（それらの使用で私の主な目標は、することがあるので、大胆に）犯罪の種類、不寛容の種類、および犯罪者の人種間のリンクを見つけます。しかし、あなた自身の研究では、もちろん、さらに進んで、たとえば、犯罪者と被害者の年齢、または犯罪の種類に応じて、犯罪の典型的な場所などを分析することができます。彼らが言うように、想像の範囲は制限されていません:)

犯罪の種類

データベースには、主に13種類の犯罪が含まれています。

• 人に対する犯罪：殺人、レイプ、暴行、重大な暴行、個人的な脅威、人身売買（性的奴隷制と奴隷労働）
• 財産犯罪：強盗、違法侵入、盗難、盗難、アーソン、財産/破壊行為への損害

また、（使用する拡張データベースでは）薬物取引、詐欺、売春、近親相姦、ソドミーなどのさらに「エキゾチック」な不寛容の状況など、追加の種類の犯罪もあります。

不寛容の種類/犯罪の動機

上記の定義に従って、次のタイプの不寛容がデータベースに入力されます。

1. 人種に対して（白人に対して、黒人に対して、アジア人に対して、ユダヤ人に対してなど）
2. 民族性に対して（ヒスパニックに対して）
3. 告白または宗教的世界観に対して（クリスチャンに対して、無神論者に対して、イスラム教徒に対して、エホバの証人に対してなど）
4. 性的指向または性別に対して（男性および女性の同性愛者に対して、男性に対して、女性に対して、トランスジェンダーの人々に対してなど）
5. 身体的制限（障害者への憎悪）に対して

さらに、各犯罪には、動機として最大5つの異なるタイプの不寛容があります。したがって、このような複数の特性を扱う場合は、カテゴリを拡大する必要があります。

犠牲者のカテゴリー

このプログラムは、影響を受けた個人の数を強調しながら、個人と組織の両方、州、さらには社会全体に対する犯罪を登録します。負傷者の場合のみ検討します。



したがって、パンダまたは他のいくつかのライブラリを備えたPythonで武装し（前の記事の「ツール」のセクションを参照）、コーヒー、紅茶、ビール、またはコンブチャ（好きな人）をスキップすることを忘れないでください...マスクを顔にかぶせ、手術用手袋を着用します、操作ランプの調整と..。

データを分析します

前の記事と同様に、私はすべての分析をPython3.8のJupyterLab / Notebookで行います。ここでは、コード自体については提供およびコメントしません。このリンクからダウンロードできます（アーカイブには、Jupyter Notebook形式のリストとファイルがあります）。得られた結果にもっと焦点を当てましょう。すべてのチャートはクリック可能です。

データの概要とトップリスト

CSVからデータをロードした後（調査に必要な列のみ）、次のデータフレームを取得します。

201403行×6列

20万行以上と8MB強のメモリ。まず、犯された犯罪のトップ10、不寛容の種類（動機）、加害者の人種、被害者のカテゴリーを見てみましょう 。

• 最も一般的なタイプの犯罪は、財産への損害/破壊行為であり、続いて個人的な脅威（脅迫）が続きます。これらのタイプの犯罪のそれぞれは、すべてのケースのほぼ3分の1を占めています。次に暴行が起こり、強盗やその他の犯罪はそれほど一般的ではありません。
• 不寛容の種類の中で、黒人に対する不寛容は大きな差（すべての場合の3分の1以上）でリードし、次に降順ですが、ほぼ同じレベルです：ユダヤ人に対する不寛容、白人に対する不寛容、同性愛者に対する不寛容。他のタイプの不寛容は、統計的にリーダーよりも頻度が低いです。
• すべての犯罪の70％は白人によって、約23％は黒人によって、残りは「エラーの範囲内で」犯されています。
• その人に対する犯罪は全事件の80％を占めています。

これらのグラフだけを見ると、ほとんどすべての犯罪が白であり、報復で黒人を脅かしたり、財産を台無しにしていることが想像できます...しかし、犯罪者の各人種カテゴリーで最も典型的な犯罪と不寛容の種類を見てみましょう。









この表では：

• OFFENSE_COUNT-このレースの代表者によって犯された犯罪の総数
• TOP_OFFENSE-このレースの代表者にとって最も一般的なタイプの犯罪
• TOP_BIAS-このレースの代表者にとって最も一般的なタイプの不寛容（犯罪の動機）
• TOP_VICTIM-このレースの代表者にとって最も頻繁な犠牲者のカテゴリー

典型的なカテゴリーごとに、そのレースのメンバーによって犯された犯罪の総数の対応するパーセンテージも示されています。



ここでは、白黒の場合、主な動機は反対のレースの代表者に対する人種的不寛容であることがわかります（両方のレースの犯罪の47％）。同時に、白人の犯罪者は主に脅威と脅迫に従事し（犯罪の37％）、黒人の犯罪者は悪化していない攻撃に従事します（犯罪の36％）。 （これらの2つのレースが偶然の一致を見つけるのは驚くべきことです！）ちなみに、白人の犯罪者だけが、主な種類の犯罪は身体的危害（脅威）とは関係ありません。他の種族のメンバーは攻撃する可能性が高くなります。



また、アジア人や混合レース（メスティゾス）の代表者も、基本的に黒人、インド人、エスキモスは白人が嫌いであるが、ハワイ人は「紳士」が嫌いであることに注意することができます。さて、これまでのところ（私個人としては）この統計はかなり期待されていることがわかりました。



犯罪者の各レースの年ごとの犯罪の数を見てみましょう：







予想通り、グラフ上の白と黒の犯罪が残りのレースを支配しており、規模の違いによる変化さえ見られません。ここでの白の部分のピークは1995年から2002年にあり、黒の部分のピークは1990年代の初めです。 2002年以降、不寛容に動機付けられた白人による犯罪の数はかなり着実に減少しており、2001年のピークに比べて2倍減少しています。しかし、2016年以降、再び急激に上昇し始めました。黒人の不寛容は1995年から2004年にかけて徐々に落ち着きましたが、その後も同様にスムーズに成長し始め、2018年には1995年のレベルに達しました。



ここで興味深いのは、バラク・オバマ（私たちが知っているアフリカ系アメリカ人）の下で、つまり2009年から2017年にかけて、白人の犯罪数は非常に急激に減少しましたが、同時に黒人の犯罪数は安定していたことです。高さ。ブッシュ政権下（2001-2009）の初め、大統領就任1年目に白人の犯罪がピークに達した後、両民族の代表者が犯した犯罪の数は「棚」に達し、実質的に変化していませんでした。しかし、クリントン（1993-2001）の下では、白人の犯罪はほぼ年々急速に増加し、逆に黒人の犯罪は徐々に減少した。



さて、私たちは主な傾向を見ました。ここでデータをフィルタリングして、さらに分析するために必要なものだけを残しましょう。

最初のフィルタリング：犯罪の種類と被害者による

前回の記事で紹介した調査によると、分析のためにデータの同様のフィルタリングを実行してみましょう。

1. 被害者のカテゴリーの中で、私たちは個人のみを残します（組織、当局および社会全体に対する犯罪を除く）。
2. 犯罪の種類の中で、殺人、暴行（重大および通常）、強盗、強姦のみを最も「悪意のある」ものとして残します。

何が起きたのか見てみましょう：

16433行×6列

データのフィルタリングと集約により、分析に重要な要素を損なうことなく、ボリュームが12分の1に削減されました。最後の新しいCOUNT列には、特定の年の犯罪の数、州、犯罪者の人種、犯罪の種類、および動機が含まれています。



中間ステップとして、犯罪者の人 種別および不寛容の種類別の犯罪の分布を見てみましょう。















したがって、白人と黒人の犯罪者を合わせると、すべてのケースの93％を占めます（白人の犯罪数は2倍ですが、白人自身の数は5倍であることがわかっています）。したがって、不寛容の種類に関して比率がほぼ同じであることはまったく驚くべきことではありません。犯罪の33％は黒人に対する不寛容によって、18％は白人に対する不寛容によって動機付けられています。ここで興味深いことに、白人に対する不寛容によって動機付けられた犯罪は、同性愛者に対する不寛容によって動機付けられた犯罪と量的にほぼ等しい。これは3番目に大きな動機である。

2番目のフィルタリング：犯罪者の人種と動機による

次の論理的なステップは、黒と白の犯罪者だけを残し、したがって、犯罪の「黒と白」の動機だけを残すことです。これにより、主題を白人と黒人の間の人種差別に絞り込みます。追加のフィルタリング後、データ配列は次のようになります。

3875行×6列

分析に特定の指標を含める時が来ました（各人種グループの人口ごと）。これを行うには、ファイルから人口データをロードしますus_pop_1991-2018.csv。



米国の一般人口が人種ごとにどのように分布しているかを見てみましょう（1991年から2018年の平均年間指標）： 黒人の5.8倍の白人がいます。他のすべてのレースは人口の11％を占めています。 次に、その数に関するデータをデータセットに追加し、各レースの100万人の代表者あたりの特定の犯罪数を計算します。 最初のフィルタリングの後、4種類の犯罪（殺人、暴行、強盗、強姦）があることを思い出して、絶対的および具体的な用語で両方の人種によるこれらの犯罪の分布を見てみましょう。























殺人とレイプとは別に（一般的なグラフには表示されないため）： ここでは何が表示されますか？そして私達はこれを見ます：

• 分析された種類の犯罪の中で、攻撃が圧倒的に多い（強盗の25倍、殺人と強姦の250倍）。
• 白による攻撃は2倍ありますが、特異性に関しては、黒はほぼ3倍の頻度で攻撃します。
• 黒人が犯した強盗の数は、絶対数で1.5倍、特定数で10倍です。
• 全体として、白人は黒人よりもわずかに多くの殺人を犯し、ほぼ同じ数のレイプを犯しました。具体的には、黒人は白人より6倍頻繁にレイプし、3.6倍頻繁に殺します。殺人とレイプの間では、白人は殺人を「好む」が、黒人はレイプを好む。

年ごとのレイシスト犯罪

黒人と白人が犯した人種差別主義者の犯罪の数が全期間にわたってどのように変化したかを見てみましょう。 これらのグラフから明らかな結論を引き出すのは簡単です。

• 平均して、白人は1年にわずかに多くの人種差別的な犯罪を犯しますが、特定の用語では4〜5倍少ない頻度です（言い換えれば、アフリカ系アメリカ人は白人よりも人種差別的な犯罪を犯す可能性が4〜5倍高い）。
• それにもかかわらず、1990年代以降、黒人に占める人種差別的な犯罪の割合は徐々に減少し、四半世紀で半分に減少しました。
• , , , . : , . , ( ) 1993 , , , , - .

一般化された（年平均）指標を見てみましょう： もう一度、私たちは行われた観察を確信しています：平均して、白人は15-16％多くの人種差別的な犯罪を犯しますが、同時に、私たちが知っているように、白人と黒人の数の違いのために、ほとんど6回、黒はそのような犯罪を犯す可能性が何倍もあります。

黒に対して白、白に対して黒だけですか？

一般化された指標に不寛容パラメータを追加しましょう。犯罪の動機。ご存知のように、フィルタリングの結果、私たちは2つの動機だけを残しました。白いレースに対する不寛容と黒いレースに対する不寛容です。彼らは白人と黒人の犯罪者の間でどのように分配されていますか？もちろん、100％極性ですか？しかし、違います！ もちろん、二極化は明らかですが、黒人が自分自身に対する人種的敵意に基づいて犯した犯罪があり、白人にも同じことが言えます。 （「男」は誇らしげに難しいように聞こえるので、同性愛者の憎しみに動機付けられた同性愛者、女性の憎しみに動機付けられた女性などによって犯された犯罪もあると確信しています。もちろん、すべて自分で確認できます！）











しかし、ここで興味深いのは、黒人が自らの憎しみによって犯した犯罪の割合は、黒人が犯したすべての犯罪の11％であるのに対し、白人の場合、この数字は9％です。つまり、黒人は自分の人に背を向ける可能性がわずかに高くなります。

犯罪の地理

最後に、米国の州全体での人種差別的な犯罪の分布を見てみましょう。特定の指標を計算するには、いつものように、ファイルから状態とレースごとに数値をロードする必要がありますus_pop_states_race_2010-2019.csv。



白人と黒人の州平均： OK、何も新しいことはありません：過密なカリフォルニア、テキサス、フロリダ、ニューヨーク。前回の記事でわかるように、より多くの犯罪が行われています。 しかし、黒人人口の割合はどこでも同じですか？悪名高い13％ですか？見てみましょう： つまり、コロンビア特別区（栄光のペンタゴンワシントンが位置する）全体の半分以上が黒で、約3分の1が綿です



















南部の州-ミシシッピ、ルイジアナ、ジョージア、アラバマ、サウスカロライナ、および1つの北部の州（メリーランド、コロンビア特別区、栄光の街...）;残りは4分の1未満です。とはいえ、参考までに。



犯罪はどうですか？絶対的および具体的な用語で平均年間指標を見てみましょう。











最も人口の多い州であるカリフォルニアは、犯罪の絶対数のリーダーであることがわかります。しかしその後、フロリダとテキサスは、経済的に発展した北部の州であるミシガン、イリノイ、メリーランドによって押しのけられました。そして、特定のスケジュールでは、最も人口の少ない州、モンタナ、バーモント、アイダホ、ノースダコタ、サウスダコタ、アラスカ（すべて国の北部）が先行しています。同時に、特定の指標の点で黒人が優勢であるにもかかわらず、白人と黒人の間の犯罪の割合が州間で同じではないことは明らかです（たとえば、コロンビア特別区とハワイは「白」側で際立っています）。



それを地図上に表示します（わかりやすくするために、平均年間指標を累積額に置き換えます）。



まず絶対的に：







ここでは、国の北東部（特にミシガン州）に加えて、太平洋岸のカリフォルニアとワシントンが際立っています。そして具体的 に言うと、人口が最も少ない州の北部の蔓延はここで顕著です。コロンビア特別区、ダコタスとすべて同じワシントン、そして東側と西側のいくつかの州です。同時に、南部の州は人口の中で重大な犯罪を示していません。 一般に、「人種差別的な犯罪はどこで見られますか？」という質問をする場合は、最初のカードを参照してください。あなたの質問が「各人が人種差別的な犯罪を犯す可能性が最も高いのはどこですか？」である場合。--2番目のマップを参照してください。配布に関して他の結論を出すことはありません。

結論の代わりに

ブルガコフはどうですか？ 「事実は世界で最も頑固なものです。」私たちがあらゆる側面から何かを言われたとしても、それは必ずしも真実ではありません-それは半分の真実または嘘であることが判明するかもしれません。しかし、N個のデータセットの形で事実を手に入れれば、特定の議論を確認したり反論したりすることができます。仮説を立てて統計的手法で確認/反論することも、仮説なしでデータを検討して規則性を見つけることもできます。これにより、結論を導き出すか、さらに分析できる仮説を提案することができます。あなたの言葉ですべてを取るか、チェックするのはあなた次第です。



もちろん、この小さな分析は完全にはほど遠いです。利用可能な数学的統計装置の4分の1も使用せずに、基本的な指標のみを考慮したため、表面的に実行されます。もちろん、初期データの品質について議論することもできます。記録されたすべてのデータを信頼できますか？すべての犯罪が記録されていますか？誰がどのように不寛容の動機を決定しますか？しかし、私は、「N氏の血中に有毒物質Xが見つかった」、「W国は何十年にもわたって組織的に人権を侵害している」などの発言に満足するよりも、公式の公開データをそのまま分析したいと思います。



PS以前の研究へのコメントでは、文化が異なるため、「純粋な白」と「ラティーノ」を区別するように何度も求められました。私は気にしませんが、残念ながら、初期データではこの民族性に関する情報が不足しているため、どちらの場合もこれを行うことはできません。したがって、たとえば、この記事で分析するデータでは、白人が犯した79514の犯罪のうち、6999のみが民族性としてマークされ、489のみが「ヒスパニックまたはラテン系」としてマークされています（これは0.6％です）。もちろん、そのようなデータを分析に使用することはできません。