こんにちは、Habr!PythonのOpenCVライブラリに関する一連の記事を始めています。誰が気にする、カットの下で歓迎します!
前書き
OpenCVは、画像の分析、分類、および処理のためのオープンソースのコンピュータービジョンライブラリです。C、C ++、Python、Javaなどの言語で広く使用されています。
インストール
, Python OpenCV , , python windows ubuntu, OpenCV windows ubuntu.
, . . — . , , ( 0, 0 ) . , , 400x300 . , 400 300 . 400*300 = 120000 .
: RGB. 0 255, 0 , 255 . 0 255 , 0 , 255 :
RGB(red, green, blue — , , ), , . 0 255 , «» . , [0,255], , , 8- . (, , ). , , 255: (255, 255, 255). , , 0: (0, 0, 0). , RGB :
OpenCV
. , — . , — :
import cv2
:
from cv2 import cv2
,
def loading_displaying_saving():
img = cv2.imread('girl.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.imshow('girl', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.imwrite('graygirl.jpg', img)
cv2.imread(), , , , , . RGB — cv2.IMREAD_COLOR, — cv2.IMREAD_GRAYSCALE. cv2.IMREAD_COLOR. 2D ( ) 3D ( ) NumPy. : x x 3, 3 — , . : x .
cv2.imshow() . , , , , cv2.waitKey(), . , . , 0. , RGB:
, , cv2.imwrite() jpg( :png, tiff,jpeg,bmp . ., ), , , .
, , shape:
print(":"+str(img.shape[0]))
print(":" + str(img.shape[1]))
print(" :" + str(img.shape[2]))
, img.shape[2] , 2D .
, x y , . , OpenCV RGB , , , OpenCV , :
(b, g, r) = img[0, 0]
print(": {}, : {}, : {}".format(r, g, b))
C , (0,0). , , . , b, g r. . , , :
img[0, 0] = (255, 0, 0)
(b, g, r) = img[0, 0]
print(": {}, : {}, : {}".format(r, g, b))
最初の行で、ピクセル値(0、0)を(255、0、0)に設定し、次にこのピクセルの値を再度取得して画面に表示しました。その結果、コンソールに次のように表示されました。
: 251, : 43, : 65
: 0, : 0, : 255
これで最初の部分は終わりです。突然誰かがソースコードと写真を必要とする場合、ここにgithubへのリンクがあります。ご清聴ありがとうございました!