👩🏿‍🤝‍👩🏾 🦆 📠 HUAWEIMLキットのOCR機能を使用して自動番号入力を実装する方法 🔁 🙆🏽 🏴󠁧󠁢󠁳󠁣󠁴󠁿

一般情報

では、前の記事では、我々はHUAWEI ML Kitのテキスト認識機能を使用して銀行カードをリンクする関数を作成する方法について話しました。ユーザーはカードの写真をアップロードするだけで、アプリケーションはすべての重要な情報を自動的に認識します。これにより、銀行カードの詳細を簡単に入力できます。しかし、請求書やクーポンでも同じことができますか？もちろんできます！この記事では、HUAWEI MLキットのOCR機能を使用して、アカウント番号と割引コードを自動的に入力する方法を紹介します。

予定

OCR機能は、さまざまな状況で使用できます。たとえば、以下の請求書をスキャンする場合、サービス番号が「NO.DE SERVICIO」で始まることを示し、最大12文字の長さ制限を入力してください。その後、テキスト認識機能を使用して、アカウント番号「123456789123」をすばやく受け取ります。

同様に、以下のクーポンをスキャンする場合は、「FAVE-」コードの先頭をカスタマイズし、長さを4文字に制限して「8329」割引コードを受け取り、支払いを完了します。

便利ですよね？アプリケーションが認識できるデータをカスタマイズすることもできます。

テキスト認識機能の統合

それでは、口座番号と割引コードの処理方法を見てみましょう。

1.準備

HUAWEI Developer. .

1.1 Maven build.gradle

buildscript {
    repositories {
     ...
        maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}
    }
}
 dependencies {
   ...
        classpath 'com.huawei.agconnect:agcp:1.3.1.300'
    }
allprojects {
    repositories {
     ...
        maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}
    }
}

1.2

SDK :

apply plugin: 'com.android.application'
apply plugin: 'com.huawei.agconnect'

1.3 SDK build.gradle

dependencies {
    // Import the base SDK.
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-ocr:2.0.1.300'
    // Import the Latin character recognition model package.
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-ocr-latin-model:2.0.1.300'
    // Import the Japanese and Korean character recognition model package.
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-ocr-jk-model:2.0.1.300'
    // Import the Chinese and English character recognition model package.
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-ocr-cn-model:2.0.1.300'
}

1.4 AndroidManifest.xml

<manifest>
    ...
    <meta-data
        android:name="com.huawei.hms.ml.DEPENDENCY"
        android:value="ocr" />
     ...
</manifest>

1.5

<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />
<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />

<uses-feature android:name="android.hardware.camera" />
<uses-feature android:name="android.hardware.camera.autofocus" />

2.

2.1

MLTextAnalyzer analyzer = new MLTextAnalyzer.Factory(context).setLanguage(type).create();

2.2

analyzer.setTransactor(new OcrDetectorProcessor());

2.3 API

LensEngine SDK , .

lensEngine = new LensEngine.Creator(context, analyzer)
  .setLensType(LensEngine.BACK_LENS)
  .applyDisplayDimension(width, height)
  .applyFps(30.0f)
  .enableAutomaticFocus(true)
  .create();

2.4 run

try {
    lensEngine.run(holder);
} catch (IOException e) {
    // Exception handling logic.
    Log.e("TAG", "e=" + e.getMessage());
}

2.5 ,

public class OcrDetectorProcessor implements MLAnalyzer.MLTransactor<MLText.Block> {
    @Override
    public void transactResult(MLAnalyzer.Result<MLText.Block> results) {
         SparseArray<MLText.Block> items = results.getAnalyseList();
         // Process the recognition result as required. Only the detection results are processed.
        // Other detection-related APIs provided by ML Kit cannot be called.
        …
    }
    @Override
    public void destroy() {
        // Callback method used to release resources when the detection ends.
    }
}

2.6

if (analyzer != null) {
    try {
        analyzer.stop();
    } catch (IOException e) {
        // Exception handling.
    }
}
if (lensEngine != null) {
    lensEngine.release();
}

! , . , .

, .

Github

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→ -: HUAWEI ML Kit — .

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