量子ハッキング、コンピューティング、アルゴリズム、および実際の機械学習-ITMO大学のダイジェスト

これは、ITMO大学の代表者(学生、大学院生、研究者、教師)が参加したテキスト資料とテーマ別ポッドキャストのセレクションです。科学的な記事について話し合い、さまざまなレベルのプロジェクトの開発における私たちの個人的な経験を共有し、「最初の非古典的なプロジェクトが持つ開発の機会について話します。





クラウディオシュワルツによる写真| @purzlbaum(Unsplash.com)



AIシステムがどのように研究を改善できるか。 ITMO.NEWSは、MITのMarinaSolyachich教授にインタビューしました。議論は、フォトニクスにおけるフォトニック結晶とニューロンのトピックに触れました。



量子物理学の発見を加速する方法。 ITMO大学を含む複数の組織を同時に代表するAlexeyMelnikovは、科学者向けの「量子機械学習」とAIシステムを専門としています。昨年、彼は「アクティブな学習マシンが新しい量子実験の作成を学ぶ」という研究で、米国国立科学アカデミーから名誉あるコザレッリ賞を受賞しました。"。 Alexeiと彼の同僚によって提案されたアプローチが、量子物理学の分野での科学的研究を加速するのにどのように役立つかについて簡単に話しましょう。たとえば、強化を伴う機械学習が実験の設計に使用され、実験の実施の準備の効率を大幅に向上させることができます。



量子コンピューター:開発の複雑さ。 ITMOフェローシッププログラムの一環としてITMO大学で講演したAlexanderKirienkoは、量子コンピューティングのトピックについていくつかの論文を提出し、彼のセミナーの結果について詳細なメモを作成しました。この分野の問題、それらの理論的および実際的な詳細、問題についての議論、および「量子化学」や「量子プログラミング」などの活動分野の可能性についての話も含まれています。



量子キー配布システムへの攻撃を調査するのは誰か。私たちは教えてくれますが何であるかを量子ハッキングあなたのニュアンスは、この分野の研究にあるものを、そしてあなたが関連分野を見れば誰に専門家の彼らは、近いかもしれません。 ITMO大学の量子プロセスおよび測定研究所の 理論グループの 責任者であるAntonKozubovは、私たちがこのトピックに飛び込み、量子通信システムの機能に精通するのを手伝ってくれました 。我々は彼のポッドキャストエピソードの1を記録し、いくつかのプラットフォーム上で会話を公表-フルテキストHabré上を。





署名の信憑性を判断する方法物理的および数学的科学の博士であるYuriRozhdestvenskyによる記事についての物語フォトニクスおよびオプトインフォマティクス学部の教授、および彼の同僚であるSemyonRudoyとTatianaVovk。それは、ペン先の軌道のミンコウスキーフラクタル寸法を計算することです。資料では、すべてを簡単な言葉で説明し、例を示します。



盗難検索アルゴリズムを評価するためのシステムを改善する方法ITおよびプログラミング部門を代表するAntonBelyとDmitryNekrasovは、いくつかのハッカソンに参加しました。そこでは、テキストの操作と借用の検索のタスクが設定されました。彼らは結果を記事の形で修正することにしましたそして、正確な借用境界を見つけるためのアルゴリズムの効率の評価が過大評価される可能性がある理由を説明しました。さらに、彼らソリューションをリポジトリ公開しました。



これにより、プレーヤーの性別を予測できますゲームの動作と人口統計の関係を見つけるために、ゲームに費やした時間、ゲーム内の成果、ゲームのジャンル、およびその他の多くの指標を評価しました。ITiP学部の大学院生Ivan Samborskiy、この研究分野は、人々が自分の行動をより広範囲に制御しようとするソーシャルネットワークからのデータよりもはるかに興味深いと述べています。彼らは、何を公開し、視聴者に自分自身を提示するかについて考えています。「ゲームでは、これは起こりません。人生でしたいです。そして、ゲームデータが人々の本当の特徴に関連していることを確認することができました。」





これは、オンラインコースの完了率を高めるのに役立ちますSEEL-2019レポートコンペティションの優勝者であり、学部プログラムの学生であるSvyatoslav Oreshinは、MOOCの学生やさまざまな形式のオンラインコースのモチベーションを高めるために機械学習方法を使用するオプションを提案しました。その主なタスクは、それらの完全性を高めることです。これを行うために、Svyatoslavはタスクを完了するための平均時間を推定し、教育プラットフォームの1つの5000人の学生のデータで彼の仮説をテストしました。資料の中で-このプロジェクトについて簡単に言えば。






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