こんにちは！私の名前はSergeyFolimonovです。DomClikでは、直接マーケティングと顧客とのコミュニケーションを担当しています。最近、私はOpen DataプロジェクトのPOも務めていますが、この製品の作成の歴史について、私たちが直面した問題、私たちが犯した間違い、そして最終結果とその変形に焦点を当てて説明したいと思います。使用する。
もちろん、社内のデータ主導型の文化は良いのですが、オープンコンテンツ、オープンソースソリューション、オープンデータ全般の概念がますます普及している世界では、情報を使用するだけでなく、情報を共有したいと考えています。これが、DomClickに「OpenData」を作成するように促した理由です。
はじめましょう！
私は早くから製品開発に参加しました。まあ、非常に早いです。ロシア連邦の地図を背景に、UXデザイナーから
次の2週間、実際のドライブで、MVPを遅らせて「何ができるか」を確認するために、複雑なプロセスを回避し、可能な場合はクラッチを挿入して、プロジェクトを最初から開発しました。
最初のスプリントの結果：約束されたすべてのデータを日/週/月ごとに分類すると、マップ（地域と主要都市の統計）とチャート（都市の評価、ダイナミクス）の両方で利用できます。しかし、ご想像のとおり、そのバージョンのスクリーンショットだけが残ってい
ます。ここには多くのデータがあり、サイトは完全に機能していましたが、UXはまったく考えられていませんでした。その結果、目が上がり、クライアントの進路が明確にならず、このプロジェクトから一般的に何を学ぶことができるかがわかりません。今後、プロジェクトの最初のバージョンからの何もさらなる開発に再利用されなかったと言います。
あと2週間のように思えますが...しかし、サービスの最終的な要件と希望を形成することができたのは、既製のクイックコンセプトを見て、その欠点を理解したことでした。詳細に立ち入ることなく、最初の段階でデータを表形式で提示し、次のステップでユーザーにダイナミクスを備えたグラフを提供し、次にマップ上の視覚化と予測モデルを使用して予測を作成することにしました。
最初の2週間が間違いだったのか、時間を無駄にせずにすぐに顧客に見せられる製品を作ることができたのか、という議論があります。はい、おそらく最初の数日をUXの作成に費やし、いくつかのインタビューと調査を実施し、開発のために2週間ではなく2か月をノックアウトすることができます。しかし、私の話の教訓は、高速クラッチMVPを作成することを恐れてはならないということです。加速したペースで高いレベルの熱意を持って作業することで、本当に良い製品を作成するために私たちが強く結集しました。もちろん、最初のスケッチをゴミ箱に捨てることを恐れないでください。生のバージョンをモノリスに変えるよりもはるかに優れています。
死後の生活MVP
プロジェクトのさらなる作業の過程で、私たちは多くの異常な問題に遭遇しました。住宅ローン事業の詳細で読者を過負荷にしないように、私はそれらについて話すために最善を尽くします。
物事を適切な名前で呼ぶことを学ぶ
さまざまな指標に関するデータを収集する段階で、私は、社内のさまざまな人々がさまざまなものを同じもの、同じものを異なる方法で呼び出すことができるという事実に直面しました。たとえば、2人の異なる人が地域ごとのトランザクション数のデータを教えてくれましたが、複数の事業体を一度にトランザクションと呼ぶことができるため、数はまったく争いませんでした。結局のところ、私は不動産オブジェクトの電子登録のための取引と、住宅ローン取引を行っていました。また、1か月以内の同じ地域のデータは一致しない場合があります。さらに、両方向で：住宅ローン取引と同じ数の登録が存在する可能性があります（突然多くのクライアントが住宅ローンなしで不動産を購入し始め、電子登録を購入するだけの場合）、以下（電子登録サービスがこの地域であまり需要がなく、住宅ローンがそれなしで取得される場合）。
このような場合、定義自体に混乱しないように、またポータル上のユーザーにすべてのメトリックをできるだけ詳細に説明するために、リファレンスブックを作成する必要がありました。
時間間隔ごとに異なるデータを集約します
アディティブメトリクス（および私たちが最初に持っていたメトリクス）に関しては、集計によって問題が発生することはありませんでした。8月の住宅ローン取引数：8月1日から8月30日までに発行されたすべての取引を取得してカウントします。「過去30日間」の期間でも同じことを行いました。これにより、各指標に最も関連性の高い画像が得られます。
しかし、非加法メトリックの出現は私たちに考えさせました。たとえば、特定の時点で公開されたアパートの販売に関する広告の数は、「8月」には計算できません。8月1日に一部の地域で1000個の広告がストアフロントに公開され、8月30日から1200個の広告が公開された場合、何個表示する必要がありますか？毎日の平均？月間中央値？月の半ばの価値？このような指標を一定期間ではなく、その期間の最終日に表示すると、私たちとユーザーにとってより理解しやすいと判断しました。8月を選択した場合、データは8月30日のものです。「過去30日間」を選択した場合、データは昨日のものです。そして、これに関する情報もディレクトリに配置されます。
私たちの開放性の程度を決定する
データ準備の初期段階では、できるだけ多くの情報を表示したいと考えていました。 2020年7月にH市で65件の電子登録取引が行われたことがわかったら、ユーザーにそのことを伝えましょう。しかし、ある時点で、競合他社がこれをどのように利用できるかを考えました。結局のところ、都市の文脈での絶対値の開示は、週ごとのダイナミクスでさえ、データが特定の集落内のさまざまな仮説をテストするために使用されるという事実につながる可能性があります。私たちのデータは毎日更新されます。つまり、市場のプレーヤーは、私たちのビジネスのほぼすべての主要な指標を毎日監視し、さまざまなキャンペーンを実施して、結果への影響を即座に評価する機会があります。さらに、2つの指標の開示（例：実際、アプリケーションの数と承認されたアプリケーションの数）は、絶対に表示したくない別のメトリック（たとえば、承認率）を明らかにする可能性があります。
不快な状況を回避するために、地域や都市の重要な指標を間隔を置いて「閉じる」ことにしました。さらに、テーブル内での評価の構築と並べ替えは、常にメトリックの実際の絶対値に従って行われ、エンドユーザーに前面に表示されることはありません。
誰のために、そしてなぜデータを開くのか
現在、ポータルには4つのセクション（ストリーム）があり、各セクションには、地域の評価が付いた表形式の5〜6のメトリックが含まれています。地域をクリックすると、その地域に分類され、この地域内の都市の評価を確認できます。時間間隔の選択（2019年1月から「過去30日間」までのすべての月）、および地域や都市での検索が可能です。
この粒度により、データを市場調査の資料として使用できます。たとえば、OpenDataに基づいてSberIndexと共同で実施した不動産市場の分析。 SberIndex研究所の所長であるNikolaiKorzhenevsky氏の、研究に対する積極的な姿勢に特に感謝します。分析からの
- DomClickによると、この2か月の国内の不動産供給価格は、平均して前年比3.0％上昇しています。主要市場では、見積もりの伸びは前年比6.2％に達します。
- 供給価格の上昇のリーダーの中には、観光地域があります。
- カバロフスク準州（前年比18.9％）、
- カライニングラード地域（前年比18.0％）、
- アルタイ共和国（前年比17.6％）。
- 住宅ローン率の急激な低下を背景に、7月から8月に発行されたローンのダイナミクスも記録的な値に近いままでした。私たちの推定によると、発行された住宅ローンの数は、前年比で44％増加しています。
- Open Dataによると、パンデミック以来、DomClickが承認した住宅ローン申請のほぼ半分がオンラインで提出されています。
市場の分析と調査に加えて、「オープンデータ」は一度に複数のオーディエンスに役立つ可能性があります。
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次は何ですか？
- 近い将来、月ごとおよび週ごとのメトリックの変化のダイナミクスをより便利に追跡するためのチャートの作成に焦点を当てる予定です。レイアウトはすでに準備ができており、データはそこにあり、作業は本格化しています。
- 同時に、新しいセクションのデータを選択して収集を開始し、ユーザーにとって何が最も興味深いかを理解しようとします。
- 集約されたデータをExcelにエクスポートするのをより便利にしたいのです。
- 並行して、RFマップ（ヒートマップまたはドットを使用）でメトリックを視覚化するためのオプションに取り組んでいます。つまり、ある程度、私たちは製品の最初のバージョンのアイデアに戻っていますが、すでに私たちの背後にある経験、フレンドリーなチーム、そして生産で働いているプロジェクトを持っています。
ポータルについてのコメント/質問、または「開く」のに興味深いデータについてのアイデアがあれば、コメントを書き込んでください。私はすべての人に答えようとします。