交通警官と牽引トラックは、車の運転手の間で最も苛立ちを引き起こします。誤って駐車した車の運転手に、牽引トラックの接近を見つけて状況を修正する機会を与えたらどうなるでしょうか。このアイデアで、CCTVカメラからの画像で牽引トラックを認識するようにニューラルネットワークをトレーニングしました。
2年前、私たちのチームは駐車場の車を認識するためのニューラルネットワークの開発とトレーニングを開始しました。この間に、26,000を超える画像のデータセットを収集し、376台のカメラ、122の駐車場を車の認識サービスに接続しましたが、そのうち5,400の駐車スペースしかありません。空き駐車スペースと占有スペースを表示するモバイルアプリケーションを開発し、ビジネス上の問題を解決するために誰でも使用できるAPIを作成しました。
これまで、さまざまな天候や外部条件でかなり高い認識精度を達成しました。これについては、ベラルーシのAIサービスが車の認識でGoogleやMicrosoftAIを上回った記事をご覧ください。
そして、私たちは先に進むことにしました-牽引トラックを認識するために。受信したデータをモバイルアプリケーションやダッシュボードのユーザーに通知して送信するか、ビデオ監視サービスの新しい機会を提供する予定です。
牽引トラックは車やトラックとどう違うのですか？
プラットフォームとクレーンが重要な機能です。これらの兆候を認識しにくい場合は、通常のトラックである可能性があります。現在、私たちのニューラルネットワークは、大型車（bigCars）、小型車（smallCars）、牽引トラック（towTruck）の3つのクラスの車を認識しています。
大まかに言って、ヘッドライト、形状、鏡、車輪、その他の同様の標識が見える、下から見た車を意味します。
小さいとは、車の形状が重要な特徴である、トップダウンビューの車を意味します。
トウトラックは現在、小型車と同様の機能を備えていますが、重要な違いはプラットフォームとクレーンです。
現在、牽引トラックは上または斜めからのみ認識されます。主に、住宅の上層階のCCTVカメラからのデータです。インターネットから写真を撮ることで正確な結果が得られるように、あらゆる種類の画像でニューラルネットワークのトレーニングを継続する予定です。
今のところ、これらのタイプの画像は通常の車、つまりsmallCarまたはbigCarとして認識されます。
これは私たちのテストプロジェクトであり、ユーザーのニーズやビジネスの要求に応じて、より詳細に開発する予定です。牽引トラックの検出を使用する方法について提案がある場合は、コメントを残すか、info @ spotvision.coに書き込んでください。
各車認識サービスのパフォーマンスをテストしたい場合は、ここにリンクがあります。