Googleのセマントリス:AIが英語のプレイにどのように役立つか





2016年、マサチューセッツ工科大学の人工知能研究者であるウィルナイトは、次のように述べています。「自然言語を理解する機械は非常に役立つでしょう。しかし、それらを作成する方法がわかりません。」



それ以来、多くの変化がありました。人工知能は、囲碁、庄木、チェスのグランドマスターを簡単に打ち負かします。GoogleTranslateは、自己学習型ニューラルネットワークを使用して開発に成功し、Yandexの音声アシスタントであるAliceは人間の言語をよく認識し、ライブスピーチを非常に自然に模倣します。



しかし、マシンは本当に自然な言語を理解できますか? Googleはそれができると確信しています。 2019年12月、ニューラルネットワークに基づいて、AIが個々の単語の意味だけでなく、関連のチェーン全体で動作する小さな単語ゲームを作成しました。



セマントリスに会いましょう。今日はそれについて話し、AIが人々がそれを学ぶのを助けるのに十分な英語を知っているかどうかについて考えます。



セマントリス-AIとの戦い





説明を10回読むよりも、1回試す方がよいでしょう。私たちが話していることを理解するために、すぐに自分でゲームを評価することをお勧めします。



セマントリスをプレイ







するアーケードゲームと一種のレンガの2つの方法でプレイできます。



アーケードこれ

は英語の単語の列で、1つが強調表示されています。あなたの仕事は、列内の他のすべての単語よりもシステム自体の関連付けの評価が高くなる関連付けを考え出すことです。



複雑に聞こえるので、すぐに視覚的な例を使用することをお勧めします。







今のキーワードは「新聞」です。



この特定の単語に適合する関連付けを考え出す必要がありますが、列の他の単語には適合しません。注意してください、「新聞」という言葉と同じ意味の分野にある「ペン」、「学校」、「テーブル」という言葉もあります。



あなたが「タイトル」協会を思いついたとしましょう。







そして、彼女は最高であることが判明したので、あなたは最大のポイントを獲得します。



突然、コラムの他の単語が私たちが思いついた関連付けに近づいた場合、プレーヤーはより少ないポイントを受け取ります。そして、関連付けがまったく失敗した場合は、罰金が科せられます。



上からのプレイヤーの思考のスピードを刺激するために、新しい言葉が絶えず落ちています。考えすぎると、タワーという言葉が画面の上部に表示され、「ゲームオーバー」が表示されます。



レンガ







ここでも、関連付けを考え出す必要がありますが、ゲームの順序は少し異なります。あなたが単語を書くと、ゲーム自体が競技場のどの関連がそれに近いかを判断します。



アソシエーションが選択されると、ゲームはこの単語のブロックとその隣にある同じ色のすべてのブロックを削除します。



Shipという単語を書いたとしましょう。



競技場には、海と海賊という2つの言葉があります。システムはどちらを選択しますか?







これが「オーシャン」です。 AIによると、「船」は「海賊」ではなく、彼に近いとのことです。



ここでは、戦略的思考を取り入れ、チェスのようにフィールドの状況全体を制御する必要があります。結局のところ、間違いを犯した場合、システムは必要な間違ったブロックを削除します。追加のブロックが毎ターン上から落ちるので、これはフィールドの状況を複雑にします。



ピラミッドが頂点に達すると、あなたは負けます。



ゲームは非常にシンプルですが中毒性があります。リクエストをリアルタイムで処理する人工インテリジェンスで遊んでいることさえ忘れています。辞書にない単語やフレーズを使用することもできます。



たとえば、「ゲーム」という単語の関連付けに「RPG」と書くと、システムはこれを完全一致として指定します。結局のところ、それは本当にそうです。RPGは、「ロールプレイングゲーム」の略であるコンピュータゲームのジャンルの1つです。完全にスクリプト化されたゲームでは、そのような関連付けは存在しません。彼女はRPGの省略形を誤ったスペルと見なし、単にポイントを数えなかったでしょう。




セマントリスのしくみ:内部を見る



Semantrisは、さまざまな自然言語で機能する、完全にトレーニング可能なエンドツーエンドのアルゴリズムを使用しています。これは、ニューラルネットワークがトークンを操作するためのモデルを独立して構築することを意味します。



スペシャリストは、システムアルゴリズムへのオープンアクセスを提供します。誰でもダウンロードして中身を掘り下げることができます。



当初、ニューラルネットワークは、自然言語の例を使用してトレーニングされました。各文、フレーズ、または単語について、意味や質問と回答のペアなど、翻訳、意味、またはその他の意味的な接続が事前に与えられていました。



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トレーニング中は、半監視データソース、いわゆるトランスダクティブラーニングが使用されます。



多数のソース(メディアからの記事、フォーラムのスレッド、質疑応答ベース)を使用して、ニューラルネットワークは、セマンティックの一貫性、セマンティックの類似性、一般的な意味、さらにはセマンティックパターンなど、さまざまな次元のフレーズや文を操作する方法を学習します。



ニューラルネットワークは英語でトレーニングされましたが、この方法論はどの自然言語にも使用できます。



システムは複雑な例から学習するため、単語の構文、セマンティクス、および意味を同時に学習します。アソシエーションの操作は、ニューラルネットワークの多くの可能性の1つにすぎません。



AIプレイは英語を学ぶのに役立ちます



それでは、英語を学ぶという観点から見てみましょう。セマントリスは本当の発見です。これらの2つのミニゲームは、実際の学習の問題を解決するのに役立ちます。



セマントリスをプレイするには、2000語以上の語彙を備えた少なくとも中級の英語レベルが必要です。結局のところ、ゲームは新しい単語を学ぶのに役立ちません-それはすでに知られているものを使用するのに役立ちます。



語彙が足りない場合は、ED Wordsアプリをダウンロードして、毎日最大10個の新しい英語の単語を学習することをお勧めします。



さらに、単語の正しいスペルを知ることは重要です-システムはスペルミスのある単語を認識しません。 T9はここにないので、関連付けが完全であっても、エラーのためにペナルティが発生します。



興味深いことに、これらのミニゲームは非常に異なる問題を解決しますが、どちらもさまざまな学習体験に非常に役立ちます。別々に分析してみましょう。



***アーケード



主な価値はスピードです。新しい単語は常に上から落ちてくるので、数秒以内にすばやく関連付けを考え出す必要があります。 興味深いことに、ゲームは難易度を考慮に入れています。最初は、初級レベルですでに学んでいる簡単な言葉に出くわします。たとえば、「子猫」、「池」、「庭」、「雨」などです。しかし、さらに、より困難になります。 1分半で、セマンティックフィールドが増加し、フレーズがより複雑になります。 「核の力」または「ストーンヘンジ」の関連性をすぐに見つけるのは非常に困難です。私はそれを自分でテストしました。







複雑さを増すのは、同じルートワードを使用できないことです。つまり、画面に「Stonehenge」がある場合、ゲームは「stone」という単語を受け入れません。



学習の観点から、これは受動的な語彙を活性化する素晴らしい例です。遊び心のある集中の瞬間に、脳はあなたが単に「通常モード」では考えられなかったであろう関連を掘り出します。さらに、このゲームは、ネイティブスピーカーのレベルまで、あらゆるレベルの知識に役立ちます。



***レンガ



のゲームで、協会を通して考えることがはるかに重要です。結局のところ、入力行に単語を書き込むと、システムは独立して、競技場でそれに最も近い単語を選択します。



つまり、AIがどの単語を選択するかを事前に知ることはできません。そして、ブロックの塔が上部の境界に近づくとき、正しいレンガを「ノックアウト」することが非常に重要です。



したがって、フィールドにあるすべての単語を一度に考慮する必要があります。



たとえば、フィールドには「水」と「魚」という単語が含まれています。「池」と書くと、システムがどの単語を選択するかを予測できません。「池」は「水」と「魚」と同じようによく関連しているからです。したがって、別の関連付けを試す価値があります。そして、「サーモン」と書くと、ほぼ100%の確率で、AIはフィールドで「魚」という単語を選択します。




プレーヤーは、フィールド上のすべての単語の意味を理解し、1つの単語に近いが、同時に他の単語からは遠い関連付けを考え出す必要があることがわかりました。



ブロックを取り除くだけでなく、次のターンにどのように落ちるかを正確に評価することも重要であるため、プレイヤーは戦略的に考える必要があります。



また、複雑さが増すにつれて、関連付けを予測することは非常に困難になります。たとえば、映画「Stairway toHeaven」やバンド「PinkFloyd」との正確な関係をどのように思いつくことができますか?結局のところ、フルレングスの映画全体と音楽グループの作品の連想配列は、単一の単語のセマンティクスよりも1桁複雑です。



***



セマントリスはあなたの英語学習を多様化する絶好の機会です。どちらのゲームも面白いです。30分または1時間は簡単に立ち往生する可能性があります。同時に、それらは非常に単純で、子供でもルールを理解しますが、言語を学ぶのに役立ちます。



練習のための追加ツールとして-ゴージャス。しかし、正確に何が追加であるかを忘れないでください。



Semantrisを使用しても、インストラクター主導のセッション、文法の練習、新しい語彙学習の必要性が否定されるわけではありません。しかし、変更のために、これはまさにあなたが必要とするものです。楽しくて便利です。英語をお楽しみください!



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