👩🏿‍🚀 👼 🧚🏻 特許主導のニューラルネットワーク：Awtor開発者へのインタビュー 🚛 🥂 🚃

Awtorは、ソビエト特許のアーカイブに基づく技術ソリューションのニューラルネットワークジェネレーターです。本質的に、それは技術的な障壁を克服するための現在および将来の方法を見つけるための実用的なツールです。非常に簡単に言えば、発明の生成者です。

私は彼に出会い、AIプロジェクト「Archipelago20.35」のアクセラレーターのアプリケーションを整理しました。そして、まだ開発の初期段階ではあるが、私たちが気づかずに通り過ぎたクールなものか、それ自体が「落ちる」理解できないもののどちらかであるという感覚がありました。

いずれにせよ、このポジションでは、アプリケーションから連絡先を引き出し、チャットして、最終的に何が起こったのかをここに書き込むことができます。要するに、これはニューラルネットワークやMalevichGzhelによるラベル認識ではありません。ここではすべてがより複雑です。もちろん、そのような製品を販売することも困難です。

対話者は、数学者であり、PSUのITアカデミックスクールの科学とイノベーションの副所長であり、PSS Corporationのプログラミング部門の責任者であるGalina Pastukhovaであり、システムの開発を管理し、そのアーキテクチャの作成に参加しています。

-あなたは、すべての潜在的な発明があなたのAwtorデザインで見つかることを宣言します。どういう意味ですか？

-あらゆるオブジェクトとあらゆる発明は、物理的な量の組み合わせです。そしてそれらのいくつかは互いに反対しています。たとえば、バッテリーの重量と容量。たとえば、ドローンが長く飛ぶほど、そして持ち上げるほど、バッテリーを重くする必要があります。最近、人類はこれらの矛盾を検出して取り除くという道を歩んでいます。ほとんどの発明は、矛盾を克服することの交差点にあります。

私たちは1963年から1989年にかけてソビエトの特許を取得し、それを処理してニューラルネットワークに渡しました。目標は、発明されたものの主要な物理的特性が時間の経過とともにどのように変化するかを特定することでした。プロパティが定義され、それらの順序が設定されている場合、サブジェクトのさらなる開発は、特定の順序で特定の物理量で進行します。

スプーン、自転車、パイプラインなど、どのようなオブジェクトであるかは関係ありません。

Awtorのイデオロギー

私たちはこの進化のスパイラルを捉えました。特定の物理的量によって特徴付けられる特定の要素で構成されるオブジェクトが将来どのように変化するかを予測できます。この場合、各ステップが実際の発明、つまりオブジェクトの新しいバージョンの外観に対応している必要はありません。人類は簡単にいくつかのステップを飛び越えることができます、いくつかの決定は経済的に不便であることが判明するかもしれません。

-彼らはそれについてどう思いますか？

-はい、不信の問題...それは宇宙です。そのため、さまざまなメディアで一度に大声で発言するのではなく、まずPerm企業に行くことにしました。この地域には多くの大規模な科学集約型産業があります。そして、彼らが私たちのシステムの助けを借りて決定したすべてのオプションは、私たちのウェブサイトで収集し始めました。

たとえば、Chelyabinsk MechanicalPlantのケースがありました。それらは特定のメカニズム内の動きに問題があります：粘度が干渉します。

彼らは来て言った：「あなたのシステムについて聞いたことがありますが、あなたは嘘をついているようです。これは不可能です。」

私たちは一緒にコンピューターの前に座り、初期データをドライブします。コンピュータは、特定の順序でオブジェクトの開発の17のステップを提供します。企業は4番目であり、前の3つは、まったく同じ順序であることが判明しました。

しかし、そのような瞬間もあります。システムは出力で次のように言います：密度を変更し、ダイポールモーメントを変更します。これはあまり有益ではありません。特定の値の範囲、実装例など、複雑な回答が必要です。私たちのソリューションは当初、物理学に合わせて調整されていましたが、企業には多くの課題と化学的レベルがあります。そのため、現在、この分野で知識ベースを構築しています。

-つまり、本質的に、マシンは既存の技術的障壁の中心にある矛盾を見つけ、それを回避する方法を示しますか？

-矛盾の分析は重要な部分です。独自の分類も作成しました。公式から来る純粋に物理的な矛盾があります。最も単純な例：時間は距離を速度で割ったものに等しい。ああ、時間と速度は反比例します。一方が多ければ多いほど、もう一方は少なくなります。これは最初のタイプの矛盾です。

ニューラルネットワークをトレーニングするためのデータのソースは、連邦工業所有権研究所（FIPS）の特許ベースです。

次のタイプの矛盾は、1つの式が2番目、3番目、4番目で仲介されるより複雑なシステムです。そして、それらを展開すると、左端と右端を見ると、2番目のタイプの矛盾が見つかります。例として、質量濃度を示します

γ = \frac{г}{м^{3}}

$\gamma = \frac{}{^3}$ 、線形密度の積に拡張できます（

\frac{г}{м^{2}}

$\frac{}{^2}$ ）およびメートルあたりの単位：

\frac{г}{м^{2}} \times \frac{1}{м}

$\frac{}{^2}\times \frac{1}{}$ ..。その結果、長さに反比例することがわかります。

最後に、社会経済的要因が追加される3番目の矛盾に到達します。たとえば、スポーツKamAZが毎年の競争に勝つ信頼できる車であり、非常に不便であるというのはどうしてですか？ロシア人男性だけがそれを運転することに慣れました。

または、なぜすべてのハンターが「ローフ」に乗るのが好きなのですか？何らかの理由で、誰もレクサスに移動していません。パーマテリトリーの通行不能を考慮して、誰もが「パン」に乗っています。どうして？ここに信頼性と保守性の両方があり、何かが落ちてもそれは残念ではありません-私たちは変更、切断、ねじ込み、溶接などを行います。これは興味深いことであり、形式化するのは困難ですが、それも考慮に入れる必要があります。

-システムのテスト問題として何を使用しましたか？みんなどうやってセットアップしたの？

-私たちの実験モデルは注射器でした。私たちが最初に機能的に分解し始めたのは彼でした。私たちは目標を設定しました-薬物投与の速度を上げることです。また、システムの応答を使用して、開発が正しい方向に進んでいるかどうかを追跡しました。ある段階で、マシンは針の興味深い提案を思いつきました：それに1つの出口穴ではなく10の出口穴を作ります。個人として、私はそれが注射器についての今日の考えに基づいて不採算であることを理解しています。しかし、ソリューション自体はユニークです。そして車は彼を手放した。

回答の中には、針の化学組成を変更する提案がありました。しかし、この解決策はすでに存在します。氷のマイクロニードルが存在します。もちろん、氷は水からではなく、凍結できる薬を含む適切な物質からのものです。彼はそれを超安全に貼り付けました-そしてそれを残しました。薬が溶けて、すべてが解決しました。

「10個の穴があるこの全体の話は、給水システムに少し似ています。

-これは機能的同形性の良い例です。機能的な観点から、一連の重要な物理的特性の観点から、シリンジと給水システムは1つの本質と見なすことができます。しかし同時に、灌漑システムの多数の穴が標準であり、注射器ではそれはまだ珍しいもののようです。私たちのプログラムの目標は、それが可能であると言うことです。そして、後で判明したように、そのようなソリューションは、多少異なる目的で使用されますが、原則として存在します。

5針メソセラピーマルチインジェクターシリンジ

-Awtorは他にどのような課題を解決できますか？システムによって生成された結果が実際に使用されたときの例を挙げていただけますか？

-リクエストの1つは、NTI業界団体「NeuroNet」からのものでした。頭部用の非侵襲的センサーには問題がありました：不十分な信号伝送、激しい干渉。初期データを入力し、結果を確認します。

そして、他の原始的な反応（頭蓋骨の穴のような）の中で、機械は温度を変えることを提案しました。センサーを加熱して頭皮の温度に近づけるだけです。

このオプションが実装され始めたとき、センサーが加熱されると、頭が汗をかき始めたことが判明しました。そして、汗は優れた信号伝達媒体となり、加熱効果をさらに高めました。

ちなみに、2019年3月21日、特許モジュールの作業が終了すると、システムはFIPSに特許申請を送信しました。彼女は受け入れられました。そして、私たちは世界で最初です。

発明のプロセスは人間の活動であるため、特許を申請できるのは人だけであるため、私たちがそこに配置されたことは明らかです。しかし、私たちは前例を作りました。

そして、私たちは議論を始めました、ここの著者は誰ですか？全体の分類を作成しました：まるで第1レベル、第2レベル、第3レベルのケンタウルスがあるかのように。

レベル1のセンターは、ニューラルネットワークにデータを入力する人です。それからそれを解釈する人。一般的に、我々はすぐにこの程度のビデオを完了し、に投稿し、当社のYouTubeチャンネル。

--Awtorの詰め物について教えてください：アーキテクチャと数学的装置は何ですか、それはどの言語で書かれていますか？

--Awtorは私のチームによって開発されました。私はプロジェクトの科学的リーダーであり、技術ディレクターです。これは、Kohonenのニューラルネットワークと私たちのノウハウ（それらを構成およびトレーニングするためのアルゴリズム）に基づいています。プログラムはPythonで書かれており、典型的なモノリスです。特定の職場に配置され、HASPキーで保護されています。これは、特別なハードウェア要件なしで、通常の軽量アプリケーション（現在のバージョンの配布キットは40 MB）としてWindowsで動作します。主に情報セキュリティのリスクがあるため、クラウドアーキテクチャについてはまだ検討していません。

-そして、システムを操作するプロセスはどのように見えますか？

-インターフェースはとてもシンプルです。「件名」欄に、改善が必要な件名を入力してください。たとえば、低温で濃くなった油を畑から持ち上げるためにポンプを改良する必要があります。そこで、「ポンプ」でドライブします。

次の段階で、システムは、この主題の基本であるいくつかの物理的な量をチェックするように要求します。密度、モル質量などに注意します。

次に、「適合しないもの」フィールドに「粘度」と入力します。私たちは利益を上げ始め、システムは私たちにオプションを教えてくれ、動的、運動学的などの4つのタイプの粘度があると言います。「動的粘度」を選択し、「実行」ボタンを押します。

システムは、主要なパラメータの改良に進みます。それが何であるかを示す必要があります：現象、プロセスまたは量。分類子は、エントロピーの程度、つまりユーザーがオブジェクトのこの特性をどれだけよく知っているかによって機能します。何もわからない場合は、「現象」を選択してください。何かがわかっている場合-「プロセス」、正確なデータがある場合-「値」。

プログラムは計算を行い、オブジェクトの物理パラメータのシーケンスを適切なフィールドに表示します。これにより、ユーザーが指定した技術的な矛盾を解決することができます。

「リデューサー」（物理量のセット）と「結果」フィールドの回答オプションは、物理のセクションを含むブックマークに配置されています。

マシンが18の回答のチェーンを生成したとします。この答えの波を再びマシンに返すことは合理的です。その前に5つの物理量をマークした場合、今度は10をマークし、マシンの応答にあるものを追加します。突然、彼女は次の反復でより適切な答えを私たちに与えるでしょう。本当にたくさんの答えがあり、それらから、使用されるテクノロジーの観点からそれらがどのように複雑になるかを見ることができるからです。最新の回答は、一般的に超音波またはフォトニクスの分野からのものであり、人類は単に物理的に準備ができていません。

マシンからの応答は、1つ以上の物理的な量です。たとえば、温度。つまり、さらに先に進む方法が系統的に明確になっています。非粘性オイルが必要です-それを加熱します。しかし、私は値だけでなく、結果を達成するために温度をどのように正確に変更するかという解釈も取得したいと思います。

-そして、システムはそれをしますか？

-残念ながら、解釈はマシンにとって難しすぎます。このためには、深いニューラルネットワークは必要ありませんが、他のメカニズムが必要です。最終的な選択は常にテクノロジーやテクノロジーではなく、経済に依存するためです。より収益性の高いものは、企業のエンジニアによって変更されます。しかし、これまでのところ、経済的パラメーターは大きな遠い夢です。

答えの解釈は人間の特権ですが。専門家だけが、それらを見て、経済的に実現可能なこと、既存の技術を変える余裕があることを理解します。今では、エンジニア向けのこのような特殊なツールです。

-Awtorに似たシステムはありますか？

-直接の競合相手はありませんが、同様の競合他社があります。たとえば、ベラルーシヴァレリーツリコフのAIの創設者の発展：真のマキナと発明のマチナ。彼らは完全に異なるマシンを持っています。 True Machinaでは、科学的研究はセマンティック分析の対象となり、そこから発見の本質が強調されます。次に、組み合わせ手法を使用して、技術機能の階層を介して検出が実行されます。各機能の改善コンセプトの基盤が形成されています。そして、ユーザーがリクエストを作成すると、システムはそれに適した何千ものコンセプトを提供するだけです。

同様のシステムの別のタイプは、TRIZベースのツールのファミリーです。しかし、人の役割は彼らにとって素晴らしいものであり、決定は特定のユーザーの知識と思考の流れに強く依存します。主観的すぎる。

-ウェブサイトで、将来、Awtorが社会的および経済的問題を解決できるようになることを知りました。これは何を意味するのでしょうか？

-はい、これは合理的な次のステップです。物理学が行われ、化学が行われ、それからそれは他の科学、主に経済学の番でした。人間工学や利便性などの概念で動作するようにシステムを教えることは非常に重要です。確かに、これらの用語の標準を作成する必要があります。美しさとは何ですか？それぞれに独自のものがあります。人間工学とは何ですか？それぞれのために彼自身。したがって、特定の人に依存しない普遍的な基準を定義するか、特定のユーザーのプロファイルを作成し、何が良いか、何が悪いかについての彼の考えに従って結果を出す必要があります。

これは宇宙的に巨大な仕事です。どのようにアプローチするかを考えている間。しかし同時に、この最後のモジュールがないと、プロジェクト全体がその意味を失い、エンジニアにとってニッチなユーティリティのままになります。

-システムのモバイルバージョンを作成する計画はありますか？ APIを開きますか？同じ「アリス」で、彼女を音声アシスタントに接続しますか？

-モバイル版のAwtorは、音声入力の統合と同様に、システム開発における賢明なステップです。次に、システムは、たとえば、その人に明確な質問をすることができます。しかし、ここで重要なのは、エンジニアからユーザー市場への別のターゲットセグメントへの移行です。これについてはすでに考えました。しかし、これは文脈上大きな力であり、特定の人物の分析が前面に出てきます。

Awtorが利用可能で、子供を含むすべての人に役立つことを望んでいます。私たちはおそらく子供たちの側から来るでしょう。

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子供が自分でプログラムを操作する方法を理解していれば、反復回数を減らすことで、システムとの相互作用を大幅に改善できるという仮説があります。コンテスト「YoungInventor」もあります。マシンに聞いてください。答えて、あなたが解釈します。

-おそらく、そのような複雑なシステムを販売し、それが必要な理由と理由を説明することも、宇宙の仕事ですか？

-これは新製品であり、慣れなければなりません。市場のニッチとターゲットグループはゼロから形成する必要があり、消費者はまだニーズを認識していません。したがって、1つの論理トリックのみが通過します。あなたは工場に来て、「あなたの問題は何ですか？」と尋ねます。 -「クリスタルの波の減衰に問題があります。」 -「素晴らしい。すぐに座って見に行くスキートチーフ、エンジニアはいますか？」

そして、マネージャーが回答を見て、チーフエンジニアが、回答の順序が過去15年間とまったく同じであり、現在はここにあり、まだ12の選択肢があることを確認すると、このクライアントは私たちのものです。

-そして、あなたはどのような目的で教育集約的な「群島20.35」に参加していますか？

-助けが必要なため、資格を取得したいと考えています。科学の観点から、私たちは順調に進んでいます。2018年にモスクワ州立大学で開催された会議で、私たちは物理学者に頼り、機械を壊したり、間違った答えを見つけたり、重要なオプションを見逃したりするように依頼しました。誰もそれをすることができませんでした。

しかし、販売側では-失敗。ペルミアンは私たちのことをすべて知っていますが、地域の境界を越えることはできません。彼らは投資基金に彼らの決定を示しましたが、理解を見つけられませんでした。おそらく、私たちはどういうわけかそのように自分自身について語っていません。私の考えを市場の現実に正しく適合させる方法を学びたいと思います。

-なぜ発明の進化などの特定のトピックに携わったのだろうか。より人気があり視覚的なもの、ある種のコンピュータービジョンはありますか？

-人工神経回路網を20年間研究・開発してきた人として、こう言います。十分な幼稚園、庭のXXI世紀。この成果は何ですか：ニューラルネットワークは絵や肖像画を描きましたか？各ピクセルは簡単に説明できます。これは人工的な知性ではなく、ある種の反復子です。ニューラルネットワークは、そこで何が推進されているかを学習しました。再び主観性、再び人間の決定。

別の問題に進みます。少なくとも分類の問題については。 10％しか説明していない主題分野を取り上げます。いいでしょう50％動作しません？それで、多分私達は必要なグラデーション、特徴を特定し、分類器を作成することに私たちの強さと忍耐力を費やすでしょうか？

矛盾の分類は、誰も取り組む価値のないトピックです。誰もがそれらについて、NTIの技術的障壁について話している。しかし、それらを克服するためのデバイスを説明し、開発することは現実的です-ここでは進歩はありません。

特許主導のニューラルネットワーク：Awtor開発者へのインタビュー

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