Denis Shiryaevの チャンネルで最初にビデオを見るとき、それらは素晴らしいように見えます。1911年のようにニューヨークを散歩したり、20世紀の変わり目にWuppertal Cable Carに乗ったり、1888年にリーズ橋を渡る交通の誕生を目撃したりできます。
ShiryaevのYouTubeチャンネルは、ポーランドのグダンスクに拠点を置く彼の会社Neural Loveのショーケースであり、ニューラルネットワークとアルゴリズムの組み合わせを使用して履歴画像を処理します。初期の生き残ったフィルムのいくつかは、洗浄、修理、着色、安定化、最大60 fpsに調整され、鮮やかな4K解像度にアップスケールされています。
視聴者にとっては、まるでタイムトラベルのように感じます。 「これは私たちのクライアントやYouTubeのコメンテーターでさえ一貫して指摘していることです」とNeuralLoveのShiryaevの同僚の1人であるElizabethPeckは言います。それはあなたに当時の現実の生活のより多くの感覚を与えます。」
しかし、これらの鮮やかなビデオや画像は、すべての人を感動させるものではありませんでした。デジタルアップスケーリングスペシャリストYouTubeで自分の作品を見た人は、2020年には過去を視聴者に面白くするが、一部の美術史家にとっては多くの問題を引き起こすと述べています。白黒写真に色を追加することでさえ、熱く物議を醸しています。ダブリン大学芸術文化史学部の助教授であるエミリー・マーク・フィッツジェラルドは、
次のように述べています。
エリザベス・ペックは、ニューラルラブは、同社が「再構築」と「改善」の間に見ている大きな違いを顧客に明確に示していると述べています。彼らは、処理中に見つかった引っかき傷、ノイズ、ほこり、その他の欠陥の除去を、スケーリングと染色の倫理的でないプロセスと見なしています。 「私たちは本当に映画を元の状態に戻しています」と彼女は言います。
ただし、すべてがこの意見であるとは限りません。英国図書館のニュースと動画の主任キュレーターであるルーク・マッカーナンは、ピーター・ジャクソンの2018年の第一次世界大戦のドキュメンタリー「彼らは決して年をとらない」について特に痛烈でした。、西部戦線からのフレームが拡大縮小され、色付けされました。彼は、映像をよりモダンに見せることはその価値を損なうと主張した。 「これはナンセンスだ」と彼は書いた。 「色付けは私たちを過去に近づけるものではありません。これにより、現在と過去のギャップが広がります。
1910年代のニューヨークの街に突然こぼれた色は、セルロイド自体からのものではありません。この情報はそこに記録されたことはありません。」
Neural Loveは、いくつかの異なるプログラムを使用してビデオを操作し、次々とステージを修正および改善します。彼らはオープンソースソフトウェアDeOldifyを使用してクリップに色を付けていますその開発者であるJasonAntikとDanaKellyは、プロセス全体を独自に処理する多用途の画像復元およびカラーリングツールの作成に近づきました。 「しかし、それは非常に困難でした」とケリーは言います。 「多くのトレーニングと多くの失敗した実験。」
エミリー・マーク・フィッツジェラルドと他の歴史家によると、DeOldifyとNeural Loveは見事な外観を与えることができますが、過去を照らすのではなく歪めるリスクがあります。 「写真の歴史家としても、これらの処理された画像を見て、かなりエキサイティングだと思います」と彼女は言います。 「しかし、私の次の考えは常に次のとおりです。「なぜ私はそのような反応をするのですか？そして、写真の修復をした本当の人は何ですか？彼はどのような情報を追加しましたか？そして、彼はどちらを隠しましたか？」
ただし、DeOldifyとNeural Loveは、1世紀にわたる技術の進歩によって生じた理解のギャップを埋める手段として、ツールを考えています。彼らの技術は、ギザギザやギザギザの画像を現代的に見せるための手段です。しかし、歴史家にとって、それはすべて時差についてです。 「この違いを理解することで、過去への洞察が得られます」とマッカーナンは書いています。これがなければ、真の共感はなく、誤った感情だけがあります。先週撮影されたように見えるこの映画は、先週のものにすぎません。」
エリザベス・ペックは、ニューラルラブをフロリダのサルバドールダリ美術館のインスタレーションと比較しています。、アーティストの画像を操作し、訪問者に自撮りを強制します。「これは、別の方法でメディアとやり取りすることに慣れている現代の世代にとって、より受け入れられます。」
「シェイクスピアの作品（バズ・ルアマンの解釈で映画「ロメオとジュリエット」を意味する）や文学の別の言語への翻訳の場合のように、私たちの作品はオリジナルの適応として見ています」とShiryaevは付け加えます。 「オリジナルを変換することには芸術的なメリットがありますが、オリジナルのコンテンツはそれ自体がアート形式です（そしてそのように認識されるに値します）。私たちの仕事は、オリジナルの意識を高めることを目的としており、オリジナルの信憑性や芸術的価値を疑うことはありません。」
AntiqueとKellyは、DeOldifyによって処理された画像が歴史的に正確であるという幻想を抱いていません。彼らの疑問は、ニューラルネットワークトレーニングの実際的な側面に関連しています。フィルムペインティングの正確さを確保することは「文字通り不可能な挑戦」です、とアンティックは言います。 DeOldifyは、最新の画像を使用してAIをトレーニングします。これは、過去のスナップショットをブルージーンズで人々に着せることができるため、大きな弱点です。
Neural Loveはクライアントに、「カラー化されたアンチエイリアス画像は歴史的に不正確になる可能性があります」と説明しています。 「これは、映画に存在するベクトルに基づいて最も可能性の高い推定を行うニューラルネットワークによって行われます。」
だれもがDeOldify画像を額面通りに撮ることを防ぐために、ユーザーはソフトウェアに適合した画像に透かしを残すことができます。ただし、DeOldifyはオープンソースであるため、DeOldifyを使用する多くの開発者は、わざわざ透かしを追加する必要はありません。 「私たちは、世界の他の地域が彼に何をするかを制御することはできません」とアンティックは言います。 「私たちにできることは、一種の意見のリーダーになろうとすることだけです。」
もちろん、オリジナルの動画はまだ存在しており、ShiryaevのYouTube動画は、誰もがオリジナルと間違えないように、動画処理のステップに分割されています。ケリーはそれらを、判読できない落書きではなく、書かれた日記を読むことと比較します。
ただし、歴史家にとっては、ソフトウェアの制限とトレードオフ、およびソーシャルメディア上の画像に出くわしたときに誰もが行うことができる仮定との間にギャップがあります。
インターネット上では、これらの画像は、撮影された方法と理由、および変更された方法と理由から「切り離されている」と彼らは言いました。「これらの画像には何かが得られますが、失われるものもあります」とMark-Fitzgeraldは言います。「そして、私たちはこれら2つのことについて話す必要があると思います。人々に興味を持ってもらうことは1つのことですが、Twitterフィードに入るすべてのものを受動的に吸収するのではなく、自分が見ているものを批判的に評価する必要があります。」