ARMチップは、スマートフォンから世界最速の日本のスーパーコンピューターであるFugakuまで、10億台のデバイスに電力を供給します。NVIDIAによるARMの買収はまだ完了していません。同社はARMエコシステムに基づいて独自のツールの範囲を拡大し続けています。NVIDIAは、このアーキテクチャに基づくシステムをサポートする1,300万人の開発者に新しい機能をもたらしています。
新しい機会
NVIDIA AIは、人工知能学習を加速するための業界標準です。
AIは、インテリジェントな音声アシスタント、Google DeepMindのAlphaGo、無人車両の開発など、多くの進歩をもたらしました。 NVIDIAディープラーニングフレームワークは、トレーニング時間を数日から数時間に短縮できます。
NVIDIA RAPIDSは、GPUでデータと分析を操作するためのソフトウェアライブラリのセットです。
これらのツールは、高速GPUコンピューティングを使用して大量のデータを管理し、データのロードを50倍高速に並列化するのに役立ちます。
NVIDIA HPC SDK-高性能コンピューティング用のコンパイラ、ライブラリ、およびソフトウェアツール。
開発者の生産性を向上させるには、一連のツールが不可欠です。これらは、NVIDIA、x86-64、ARM、またはOpenPOWERGPUに基づくアプリケーションを作成および最適化するために使用されます。プラグ可能なライブラリ、C ++ 17並列アルゴリズム、およびOpenAccディレクティブを使用して、GPU上のコードを高速化できます。
NVIDIARTX-光線追跡およびAI機能を提供するグラフィックスドライバー。
NVIDIAは、レイトレース専用のRTコアと、PCゲームで超高速のAIアルゴリズムを処理するためのテンソルコアを備えた世界で唯一のソリューションであると主張しています。
NVIDIAは、SoCJetsonプロセッサとBlueFieldデータプロセッサでARMアーキテクチャを使用しています。
リソースはARMに寄付されます。これにより、4つの主要なカテゴリのパートナーと顧客にオファーを拡大する機会が提供されます。
- HPC-高性能システム。
- クラウド/データセンター-クラウド/データセンター。
- エッジAI /ロボティクス-エッジAI /ロボティクス。
- PC。
クラウドゲーム
NVIDIAは、クラウドゲームを含むさまざまな分野でARMおよびOEMパートナーと提携しています。
たとえば、NVIDIAエンジニアは、ARMコードを移植し、エンコーディングとストリーミングゲームをクラウドサーバーに最適化するための新しいツールを作成しています。独自のGeForceNOWサービスを使用して、同社はこのアプローチの可能性を十分に認識しています。ゲームとは別に、ARMベースのサーバーは、機械学習、データストレージ、およびその他のアプリケーションに使用されます。NVIDIAコンテナツールキットですARM Kubernetesにドッカーコンテナを実行するために使用されます。
念のため、SoftBankとNVIDIAの間の取引が発表されました2020年9月13日。合意によると、アメリカの会社はARMプロセッサ開発者の新しい所有者になります。この契約により、NVIDIAはAMD、Intel、その他の競合他社よりも優れたパフォーマンスを発揮します。取引の最終的な締結のために、当事者は英国、中国、EU、および米国の規制当局から許可を得る必要があります。
