過去数週間にわたって、いくつかの優れたシングルボードデバイスがありました。つい最近、x86プロセッサを搭載した競合他社のRaspberry Pi 4が市場に参入しました。現在、Nvidiaは、人工知能技術に偏りがあるだけで、「Malinka」の別の代替品を提示しています。
ノベルティはJetsonNanoと呼ばれ、これは2番目のバージョンです。最初は2019年に登場し、99ドルで販売されました。新しいシングルボードの機能は実質的に同じですが、より安価です。デバイスの価格は59ドルです。
第2世代と第1世代の違いは、RAMの半分の量（4GBではなく2GB）とワイヤレスWiFiモジュールの存在です。確かに、それは組み込まれていません。USBドングルはシングルボードデバイスに含まれています。
Nvidiaは、AIプロフェッショナル向けの無料のオンライン認証プログラムも開始しました。Jetson Nanoには、成長を続ける大きなコミュニティがあります。コミュニティの代表者は、プロジェクトのチュートリアルとソースコードを定期的に投稿しています。JetsonNanoに基づくロボットデバイスを構築するためのアドオンモジュールのキットもあります。
デバイスの特性：
- 費用：59ドル。
- CPU：64ビットクアッドコアARM A57（1.43GHz）。
- GPU：Nvidia Maxwell128コアチップ。
- RAM：4GBDDR4。
- 通信：イーサネット10/100/1000、Wi-Fiドングル。
- ポート：2x USB 2.0、1x USB 3.0、HDMI、CSIカメラコネクタ。
- インターフェイス：40ピンGPIO。
以前のバージョンとの主な違いは、USBType-Cを介した新しいデバイスの電源です。電力仕様-5V、3A。新しいバージョンには、1つのUSB3.0ポートと2つのUSB2.0ポートがあります。前世代には4つのUSB3.0ポートがありました。さらに、第2世代には画像出力用のHDMIしかありません。前者にはDisplayPortもありました。今、彼らはデバイスのコストを削減するためにそれを取り除くことにしました。
JetsonNanoは多くのRaspberryPiモジュールと互換性があることは注目に値します。たとえば、カメラモジュールを使用します。さらに、新しいデバイスのGPIOはRaspberry PiHATと互換性があります。しかし、「ラズベリー」のソフトウェアは直接互換性がありません。たとえば、RaspberryPiはDebianベースのRaspberryPiOSで実行されます。Nvidiaのシングルボードには、eLinuxと呼ばれるUbuntuディストリビューションが付属しています。そのため、一部のソフトウェアには互換性がありますが、1つのPCに適したすべてのパッケージが2番目のPCに適しているわけではありません。
Nvidiaの第1世代のシングルボードユーザーによると、これらのシステムはリアルタイムの画像認識に最適です。ただし、Raspberry Piは、アクセラレータを追加せずに最大構成を使用しても、常にこのタスクに対応できるとは限りません。
