ビジネス分析ツールの選び方

どのような選択肢がありますか？

多くの場合、高価で複雑なBIシステムの使用は、単純で比較的安価ですが、非常に効果的な分析ツールに置き換えることができます。この記事を読んだ後、ビジネスインテリジェンスのニーズを評価し、ビジネスに最適なオプションを理解できます。



もちろん、すべてのBIシステムは非常に複雑なアーキテクチャを備えており、企業での実装は、ソリューションと高度な資格を持つインテグレータに多額の費用を必要とする簡単な作業ではありません。すべてが実装と試運転で終わるわけではないため、繰り返しサービスに頼る必要があります。将来的には、機能を改良し、新しいレポートとインジケーターを開発する必要があります。システムが成功した場合、より多くの従業員がシステムで作業するようになることに注意する必要があります。つまり、追加のユーザーライセンスを購入する必要があります。



高度なビジネスインテリジェンスシステムのもう1つの固有の機能は、非常に多くの機能セットです。これらの機能の多くは使用することはありませんが、ライセンスを更新するたびに料金を支払い続けます。



BIシステムの上記の機能により、代替案の選択について考えることができます。次に、Power BIとExcelを使用してレポートを作成するときに、ソリューションを標準の一連のタスクと比較することを提案します。

Power BIまたはExcel？

原則として、四半期ごとの売上レポートを作成するために、アナリストは会計システムからデータをアンロードし、それらをリファレンスブックと比較し、VLOOKUP関数を使用して1つのテーブルに収集し、それに基づいてレポートを作成します。



Power BIはこの問題をどのように解決しますか？



ソースからのデータはシステムにロードされ、分析のために準備されます。テーブルに分割され、クリーンアップされて比較されます。その後、ビジネスモデルが構築されます。テーブルが相互にリンクされ、キー数値が定義され、カスタム階層が作成されます。次の段階は視覚化です。ここでは、コントロールとウィジェットをドラッグアンドドロップするだけで、インタラクティブなダッシュボードが形成されます。すべての要素は、データモデルを介してリンクされています。分析するとき、これにより、必要な情報に焦点を合わせ、ダッシュボード要素を1回クリックするだけですべてのビューでその情報を除外できます。



この例の従来のアプローチよりもPowerBIを使用する利点をどのように確認できますか？



1-データを取得して分析用に準備する手順の自動化。

2-ビジネスモデルの構築。

3-信じられないほどの視覚化。

4-レポートへのアクセスが制限されています。



それでは、各アイテムを個別に見ていきましょう。



1-レポートを作成するためのデータを準備するには、データに接続してデータを1回処理するプロシージャを定義する必要があります。異なる期間のレポートを取得する必要があるたびに、PowerBIは作成されたプロシージャを介してデータを渡します。したがって、分析用のデータの準備に関する作業のほとんどは自動化されています。しかし、実際には、Power BIは、従来のバージョンのExcelで使用可能なツールを使用してデータを準備する手順を実行します。これはPowerQueryと呼ばれます。これにより、Excelでまったく同じ方法でタスクを完了することができます。



2-これは同じ状況です。ビジネスモデルを構築するためのPowerBIツールはExcelでも利用できます-それはPowerPivotです。



3 -あなたはおそらく既に推測として、状況が可視化と似ています：Excelの拡張機能-電源表示がバタンと、このタスクにも対応します。



4-レポートへのアクセスを処理する必要があります。ここではすべてがバラ色ではありません。実際、Power BIは、個人アカウントを介してアクセスされるクラウドサービスです。サービス管理者は、ユーザーをグループに分散し、これらのグループのレポートにさまざまなレベルのアクセスを割り当てます。これにより、会社の従業員間のアクセス権の差別化が実現します。したがって、同じページにアクセスするアナリスト、マネージャー、およびディレクターは、アクセス可能なビューでレポートを表示します。特定のデータセットまたはレポート全体へのアクセスを制限できます。ただし、レポートがExcelファイルにある場合、システム管理者の努力でアクセスの問題を解決しようとすることができますが、これは同じではありません。後で企業ポータルの機能について説明するときに、この問題に戻ります。



原則として、複雑で美しいダッシュボードに対する会社のニーズは大きくなく、Excelでのデータ分析では、ビジネスモデルを構築した後、Power View機能に頼らず、ピボットテーブルを使用することがよくあります。これらは、ほとんどのビジネスインテリジェンスの問題を解決するのに十分なOLAP機能を提供します。



したがって、Excelでビジネス分析を行うオプションは、レポートを必要とする従業員数が少ない平均的な企業のニーズを十分に満たす可能性があります。それでも、会社の要求がより野心的なものである場合は、すべてを一度に解決するツールに急いで頼らないでください。



より専門的なアプローチに注目したいと思います。これを使用すると、完全に制御された独自の自動化されたシステムを使用して、アクセスが制限されたビジネス分析レポートを作成できます。

ETLとDWH

ビジネスレポートを作成するための前述のアプローチでは、分析用のデータのロードと準備は、PowerQueryテクノロジを使用して実行されました。この方法は、1つのアカウンティングシステムとExcelテーブルのリファレンスブックという多くのデータソースがない限り、非常に正当化され、効果的です。ただし、アカウンティングシステムの数が増えると、Power Queryを使用してこの問題を解決することは非常に面倒になり、保守と開発が困難になります。このような場合、ETLツールが役に立ちます。



これらは、ソースからデータをアンロードし（Extract）、変換し（Transform）、クリーニングとマッチングを行い、データウェアハウスにロードする（Load）ために使用されます。データウェアハウス（DWH-データウェアハウス）は通常、サーバー上にあるリレーショナルデータベースです。このデータベースには、分析に適したデータが含まれています。 ETLプロセスはスケジュールに従って起動され、ウェアハウスデータを現在のデータに更新します。ちなみに、このキッチン全体は、MS SQLServerに含まれているIntegrationServicesによって完全に提供されます。



さらに、以前と同様に、Excel、Power BI、またはTableauやQlik Senseなどの他の分析ツールを使用して、データビジネスモデルと視覚化を構築できます。しかし、最初に、長い間利用可能であったにもかかわらず、あなたが知らないかもしれないもう1つの機会に注意を向けたいと思います。分析サービスMSSQL Server、つまり分析サービスを使用してビジネスモデルを構築することについて話しています。

MS分析サービスのデータモデル

記事のこのセクションは、社内ですでにMS SQLServerを使用しているユーザーにとってより興味深いものになります。



Analysis Servicesは現在、多次元と表形式の2種類のデータモデルを提供しています。これらのモデルのデータが関連しているという事実に加えて、モデルメジャーの値は事前に集計され、MDXまたはDAXクエリによってアクセスされるOLAPキューブのセルに格納されます。このストレージアーキテクチャでは、数百万のレコードにまたがるクエリが数秒で返されます。このデータへのアクセス方法は、トランザクションテーブルに少なくとも100万レコードが含まれている企業に必要です（上限は制限されていません）。



Excel、Power BI、およびその他の多くの「堅牢な」ツールは、そのようなモデルに接続して、それらの構造のデータを視覚化することができます。



「高度な」方法、つまりETLプロセスを自動化し、MS SQL Serverサービスを使用してビジネスモデルを構築した場合は、独自の企業ポータルを持つ価値があります。

コーポレートポータル

これにより、管理者はレポート作成プロセスを監視および制御します。ポータルの存在により、会社のディレクトリを統合することができます。顧客、製品、マネージャー、サプライヤーに関する情報を、ポータルを使用するすべての人が1か所で比較、編集、ダウンロードできるようになります。ポータルでは、データ複製の管理など、会計システムのデータを変更するためのさまざまな機能を実装できます。そして最も重要なことは、ポータルの助けを借りて、レポートへの制限されたアクセスを整理する問題が正常に解決されたことです。従業員は、自分の部門のために自分用に作成されたレポートのみを表示します。



ただし、ポータルページでのレポートの表示がどのように編成されるかはまだ明確ではありません。この質問に答えるには、最初に、ポータルを構築するための基礎となるテクノロジーを決定する必要があります。ASP.NET MVC / Web Forms / Core、またはMicrosoftSharePointのいずれかのフレームワークをベースにすることをお勧めします。会社に少なくとも1人の.NET開発者がいる場合、選択は難しくありません。これで、AnalysisServicesの多次元モデルまたは表形式モデルに接続できるプラグインOLAPクライアントを探すことができます。

レンダリング用のOLAPクライアントの選択

埋め込みの複雑さ、機能、価格の観点から、Power BI、ASP.NETMVCコンポーネント用のTelerikUI、RadarCube ASP.NETMVCコンポーネントなどのいくつかのツールを比較してみましょう。

Power BI

会社の従業員がポータルページのPowerBIレポートにアクセスできるようにするには、Power BIEmbedded機能を使用する必要があります。



すぐに、Power BIPremiumライセンスと追加の専用容量が必要になります。専用容量を使用すると、ライセンスを購入しなくても、組織内のユーザー向けにダッシュボードとレポートを公開できます。



まず、Power BIDesktopで生成されたレポートがPowerBIポータルに公開され、次に、トリッキーなカスタマイズを使用して、Webアプリケーションページに埋め込まれます。



アナリストは、簡単なレポートを生成する手順とその公開にうまく対処できますが、埋め込みで深刻な問題が発生する可能性があります。また、このツールがどのように機能するかを理解することは非常に困難です。多数のクラウドサービス設定、多くのサブスクリプション、ライセンス、容量により、スペシャリストトレーニングのレベルの要件が大幅に増加します。したがって、このタスクはITスペシャリストに任せることをお勧めします。

TelerikおよびRadarCubeコンポーネント

TelerikコンポーネントとRadarCubeコンポーネントを統合するには、ソフトウェアテクノロジの基本的な知識があれば十分です。したがって、IT部門の1人のプログラマーの専門的なスキルで十分です。コンポーネントをWebページに配置し、ニーズに合わせてカスタマイズするだけです。Telerik UI for ASP.NET MVCスイート



のPivotGridコンポーネントは、気の利いたRazor方式でページに埋め込まれ、基本的なOLAP機能を提供します。ただし、より柔軟なインターフェイス設定と高度な機能が必要な場合は、RadarCube ASP.NETMVCコンポーネントを使用することをお勧めします。多数の設定、再定義および拡張機能を備えた豊富な機能により、複雑なOLAPレポートを作成できます。



以下は、検討対象の機器の特性を低-中-高スケールで比較した表です。





これで、分析ツールを選択するための基準の定義に進むことができます。

PowerBIの選択基準

• さまざまな指標やデータ関連の要素が豊富なレポートに関心があります。
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• IT-, BI-.
• -.

Telerik

• OLAP- Ad hock .
• .NET .
• 20%.

RadarCube

• OLAP- , .
• 同社は中堅の.NET開発者を採用しています。そうでない場合は、コンポーネントの開発者が親切にサービスを提供しますが、フルタイムのプログラマーの給与を超えない追加料金がかかります。
• 1回限りのライセンス購入と60％割引でのさらなる更新のための少額の予算。

結論

ビジネスインテリジェンスに適したツールを選択すると、Excelでのレポートの作成を完全に放棄できます。あなたの会社は、BIの分野で高度なテクノロジーの使用に徐々にそして痛みを伴わずに切り替え、すべての部門のアナリストの作業を自動化することができます。