試験観察

こんにちは!ご存知のように、私たちは統一国家試験を含むさまざまな重要なイベントでのビデオ監視のプロバイダーです。 

この投稿では、ビデオ監視およびビデオ分析プラットフォーム、試験監視の仕組み、問題点、およびアルゴリズムが試験の違反の検出にどのように役立つかについて説明します。

通常、特別な人々-オブザーバーは試験のコースに従います。ビデオ監視ポータルsmotriege.ruで、USE参加者の疑わしい動作に注意し、検出された違反をモデレートのためにRosobrnadzorに送信します。モデレーターが違反が実際に発生したと信じる場合、それはテストのための検査ポイント(PES)に渡されます。 PPEの従業員は、そのような各アピールをチェックし、違反者をどうするかを決定します。たとえば、電話やチートシートを使用した場合は、試験から除外します。 

2020年も例外ではなく、オンラインオブザーバーは州の認証に従いました。確かに、今回は特別に訓練されたアルゴリズムであるアシスタントがいました。ビデオカメラまたはアーカイブレコードからの一連の画像を分析し、その中から、チートシート、電話、その他のデバイスの使用などの違反の可能性を見つけます。

ビデオ分析テクノロジーは、オンラインで視聴者からのビデオストリームを「視聴」し、試験の合間にオフラインからアーカイブされたビデオを「視聴」しました。これに対して、1人のオブザーバーは同時に最大4人の視聴者を見ることができ、アルゴリズムは1つの試験日に2000人を超える視聴者からのビデオを処理できます。

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OpenPose, , , .

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RandomForest — , OpenPose. : . , , , — . 

Human Activity Recognition, SlowFast, I3D C3D. , , . 2020 — . 

データセットを拡張し、2020年のデータを追加すると、アルゴリズムの精度が大幅に向上します。
2020

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