マシンビジョンを使用して写真から工業部品を認識する方法

こんにちは、Habr!今日は、ニューラルネットワークがどのように詳細な認識に役立つのか、そしてなぜそれが必要なのかについてお話します。最近、私たちのクライアントの1人が私たちに連絡しました-大手産業会社、トラックとそのコンポーネントのメーカー。パーツには多数の可能な名前が含まれていました。このため、従業員は視覚認識を間違えました。コンピュータービジョンとニューラルネットワークに基づいたアプリケーションを作成することにしました。その助けを借りて、彼らは労働者が正しい選択をしたかどうかをチェックし始めました(図1)。さらに、認識された部品の名前を注文請求書に示されている名前で確認する必要がありました。

図: 1
図:1

データ

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(Bounding Box) (Object detection). , , , (Image segmentation) . (. 2)

図: 2
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図: 3
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図: 4
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図: 五
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図6
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HPE DL380 c NVIDIA Tesla v100. , 8 12 .

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図7。 ファーストクラスの写真のサンプル
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図: 8.2番目のクラスのサンプル写真
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図9
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図10
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図11
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backend SAP Data Intelligence.

SAP Data intelligence

 SAP Data Intelligence , (, python ). (-, , REST-). , flow-based . , ERP / MES , . . , . ( multiplicity) kubernetes. , , , .

, , . , . Cisco Cisco Hyperflex, , .

SAP Data Intelligence , , Kubernetes , . , Cisco&SAP, .

SAP Data Intelligence . OpenAPI. backend . Data Intelligence (. 12).

図12。 タスクの実装に使用されるアーキテクチャ
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図13。 データインテリジェンスのパイプライン
.13. Data intelligence

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- ,  Data Science, SAP CIS




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