YahooFinanceのデータを使用したpythonanywhere.comでの投資家向けオンラインサービスの開発

この記事の目的は、pythonの投資家向けのオンライン分析サービスの開発経験を共有することです。焦点は、特定のテクノロジーの詳細な説明よりも、概念的な問題にあります。読者が少しグーグルで詳細を簡単に見つけられることを願っています。わかりやすくするために、プレゼンテーションの冒頭にサービスへのリンクを示しますwww.emarkoff.com。

投資について少し

私は2019年の夏に投資のトピックに興味を持ち始め、すぐにさまざまな出版物やビデオブロガーの海に飛び込みました。彼らは意見の相違で、投資の方法と場所についてアドバイスをしました。投資の世界では、基本的および技術的な分析に基づいて決定を下す2つの主な方法があることが明らかになりました。最初の方法は長期投資に適しており、2番目の方法は推測に適しています。



しばらくすると、「あんな年に、あんな時期に投資したらどうなるか」など、さまざまな歴史的シナリオをプレイすることのメリットが理解できました。この種の分析により、投資と推測に適した証券の違いを感じることができ、初心者の投資家がどの金融商品とどの期間に投資する価値があるかを理解できます。

アイデアの成熟、ホストとWebサービスアーキテクチャの選択

時が経つにつれ、さまざまな金融商品に投資するという歴史的なシナリオを再生できるWebサイトの形でサービスを作成するというアイデアが生まれました。



そして次のステップは、3つの重要なポイントを特定することでした。

• ホストの選択;
• テクノロジースタックとサービスアーキテクチャの選択。
• 市場相場に関する情報を引き出すことができるデータのオープンソースを検索します。

サーバー側でスクリプトを再生する（つまり、すべての計算を実行する）ことが望ましいことがすぐに明らかになりました。そして、3つの理由があります。1つ目は、すべてのコードをユーザーに公開することに抵抗があることです。2つ目の理由は、ネットワークを介してすべてのデータを転送する基本的な必要がないソリューションを探すことです。3つ目は、ユーザー側のコンピューティング機能からの独立性です。突然データ量が多くなり、Amazon WebServicesやMicrosoftAzureなどの特殊なプラットフォームにバックエンドをデプロイする必要が生じた場合は、将来を見据えて選択されました。いつものように、十分な野心があれば、ソリューションは最初はスケーラブルになるように選択されます。



プログラミング言語に関しては、最初はフロントエンドに疑いの余地はありませんでした。すべてがかなり標準的です：html + css + javascript。バックエンドは、今日の迅速な開発とプロトタイピングで最も人気があり、サポートされている言語の1つであるため、Pythonで作成することが決定されました。その後のすべての決定は、ある程度、上記の選択の結果でした。



Pythonanywhere.comがホストとして選択されました。その特徴的な機能は、pythonでのプログラミングを対象としており、月額5ドルという比較的安価な料金を提供していることです。その後のウェブサイトの開発は、Djangoフレームワークを使用して実行されました。このフレームワークは最も単純なものとは見なされていませんが、ビュー、テンプレート、プラグインの既製アプリケーションの形で開発者に広範なツールを提供し、全体として本格的なWebサイトを構築できます。

データソースの選択に関しては、ほとんどすぐにYahoo Financeなどのサービスに注目が集まり、それに応じて、Python用の便利なAPIを提供するyfinanceライブラリが提供されました。

pythonanywhere.comのいくつかの機能

Pythonanywhereホスティングでは、いくつかのモードで作業できます。

• コンソールでpythonインタープリターを起動します。
• ジュピターラップトップで作業します。
• 本格的なWebアプリケーションの立ち上げ。

必要に応じて、ホスティングを使用すると、任意のpythonWebフレームワークをインストールして使用できます。必ずしもDjangoである必要はありませんが、たとえば、同じフラスコで、習得が容易であると考えられています。Webアプリケーションのセットアップと公開は、文字通り数回クリックするだけなので、基本事項に集中できます。



便利なダッシュボードを使用すると、ファイルやフォルダー、コンソール、その他の設定にすばやくアクセスできます。https、接続されたドメイン名、およびサイトコンテンツのパスワード保護の組み込みサポート。ダッシュボードのリンクを介して、トラフィックの監視とサーバーログを利用できます。



また、開発者にとって間違いなくもう1つの便利さにも注目したいと思います。サーバーログに加えて、バックエンド側でエラーが発生すると、対応する関数やメソッドを呼び出すときに、変数のトレース値とローカル値が現在のブラウザーウィンドウに表示されることがよくあります。また、スマートフォンのブラウザウィンドウでもトレースを確認できます。

この種のデバッグモードは個人的に非常に役立ち、文字通りその場でコードのエラーを修正することができました。



間違いなく注目に値するもう1つの重要な点は、バージョン制御システムの操作です。Git、svn、hg / mercurialは、Bash組み込みコンソールで使用できます。

データの操作

サブスクリプション料金がなく、在庫情報の毎日の更新にアクセスできるため、金融情報プロバイダーのYahooFinanceとyfinanceライブラリを選択しました。オンラインサービスは、yfinance APIを介して、米国の3つの証券取引所NASDAQ、NYSE、およびAMEXからその場で情報を取得します。ただし、開発者のサイトyfinanceでの商用利用の禁止についての警告があるという事実にすぐに注意を払う必要があります。



Webサーバーの相互作用のテクノロジーに関しては、htmlマークアップを含むテンプレートが最初にブラウザーにロードされます。次のステップは、get-requestsメソッドを使用してサーバーから必要なすべてのデータを取得するjavascriptを実行することです。ページコンテンツの更新は、jQueryライブラリのインターフェイスを介してAjaxテクノロジを使用して実行されます。



すべてのオンラインサービスデータは、csvとSQLiteの2つの形式で保存されます。この選択により、データベースサーバーをインストールして構成しなくても、基本ロジックの実装をすばやく開始できました。

Djangoについて少し

また、既製のブロックを使用してサイトアーキテクチャに組み込まれた、開発を大幅に加速した3つのソフトウェアコンポーネントについても個別に説明したいと思います。つまり、Django管理パネル、django.contrib.sessionsセッション管理モジュール、およびexcontrib / django_commentsフレームワークです。



Djangoを使用すると、アプリケーションと呼ばれる個別のソフトウェアコンポーネントからプロジェクトを構築できます。作成したアプリケーションは、さまざまなプロジェクトで再利用できます。上記のコンポーネントをプロジェクトに埋め込むには、settings.pyファイルでそれらを明示的に指定する必要があります。

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.sessions',
    'django_comments',
    …
]

さらに、URLパターンは、ブラウザー側から要求を行うために適切に構成する必要があります。

urlpatterns = [
    url(r'^admin/', admin.site.urls)
    url(r'^comments/', include('django_comments.urls')),
    …
]

上記のコードスニペットからわかるように、既製のコンポーネントを埋め込むことはそれほど難しくありません。その結果、それらはプロジェクトに機能の重要な部分を追加します。



djangoフレームワークをデプロイした後、管理パネルを起動するには、settings.pyファイルの設定を確認し、組み込みのデータモデルを移行して、スーパーユーザーを作成するという簡単な手順が必要です。管理者には、個人のログイン、パスワード、およびメールボックスが割り当てられます。デフォルトでは、管理パネルにアクセスするには、ドメインURLに標準パス/ admin /を追加します。

パネル内には、組み込みデータベースを管理するための便利なインターフェイスがあります。デフォルトでは、このデータベースにはユーザーとユーザーグループに関する情報が格納されます。これは、サイトでユーザー認証を簡単に実装できるため、非常に便利です。また、ウェブサイトの立ち上げの速度が根本的に重要な場合は、時間を節約し、新しいユーザーを獲得して権限を付与するために別のページを作成する必要はありません。管理パネルに移動し、UIを介してデータベースに新しいエントリを追加するだけで十分です。ただし、このソリューションは、ユーザーが自分でパスワードを登録およびリセットする機能を提供しないため、少数のユーザーにのみ適しています。



管理パネルのもう1つの機能は、ユーザーデータだけでなく、原則として、Djangoの制御下でデータベースに保存されているすべてのデータにアクセスできることです。たとえば、許可されたユーザーに関するデータに加えて、データベースには、サイトのコンテンツと訪問者が残したコメントが部分的に保存されます。



自分自身についてページにフィードバックフォームを追加するために使用したライフハックについて説明します。フィードバックフォームの代わりに、ブラウザまたはサーバー上のデータを処理するための個別のコードを記述しないために、標準のコメントブロックが対応するhtmlテンプレートに組み込まれましたが、履歴を表示する機能は削除されました。このアプローチでは、フィードバックフォームのデータが処理され、サイト訪問者のコメントと同じテーブルに保存されます。



セッション管理は、組み込みのdjango.contrib.sessionsモジュールを使用して実装されています。セッションオブジェクトには、ユーザーがサイトにアクセスしたときに選択した設定に関する情報が格納されます。特に、セッションには、選択した投資期間、分析を実行するための履歴期間、サイトの言語が保存されます。



このサイトを多言語化した方法について少し詳しく説明します。ホスティングパネルに移動して、2回クリックするだけで記事のテキストを編集できる、シンプルで迅速な解決策を見つけることが重要でした。そのため、記事のテキストを保存するために、データベースにロードせずに、独立したテキストファイルの形式を選択しました。記事の数が少なく（大まかに言えば、最大10）、言語選択のオプションが2つ（ロシア語と英語）しかないことを考えると、このソリューションは非常に受け入れられると思います。繰り返しますが、それはすべて規模に依存します。

そして、私が最後に焦点を当てたいのは、Djangoテンプレートの使用です。特に、テンプレートを使用すると、変数値をPythonコードから直接htmlページにインポートしたり、いくつかの独立したブロックからhtmlページを収集したりできます。例として、コードから直接例を示します。



動的コンテンツを含むいくつかのブロックをhtmlページの一般的なスケルトンに埋め込む：

html:
        {% include article_file_name %}
        {% include online_service_file_name %}
        {% include comments_file_name %}

Pyhton/backend:

def view_article(request, selected_url_path = 'expected_return'):

    …
    context = {
        …
        'article_file_name':article_file_name,
        'online_service_file_name':online_service_file_name,
        'comments_file_name':comments_file_name,
        …
    }
    return render(request, 'articles/base_blog_page.html', context=context)

ここで、article_file_name、online_service_file_name、comments_file_nameは、実際には、コンテンツが追加されたhtmlファイルへのパスが渡される変数の名前です。

結論。Webサービスの自己開発の有益な経験

リンクwww.emarkoff.comをクリックすると、プロジェクトでの私の作業の結果を確認できます。



pythonanywhereプラットフォームは、通常、DjangoベースのWebアプリケーションを開発するための優れたソリューションです。また、独自のアイデアがある場合は、プロのWeb開発者でなくても、2〜3か月で基本を理解し、簡単なWebアプリケーションを実装できます。



このような経験は、特にベータテストの段階で、マネージャー、アナリスト、およびWeb開発とWebサービスを義務的に処理する必要があるすべての人にとって非常に役立ちます。サーバーエラーメッセージの意味をよりよく理解し、技術サポートおよび開発担当者とより生産的に通信できるようになります。