私は、コンピュータープログラムを使って生物をシミュレートするというトピックに興味を持って従います。ニューラルネットワークは、ギガバイトの情報の消化において大きな進歩を遂げています。
必要なリソースの観点から、ニューラルネットワークのトレーニングは、デスクトップコンピューターの平均的な能力からはほど遠いものになっています。したがって、ニューラルネットワークの学習に関してフィードバックが速い「おもちゃ」プロジェクトは常に興味深いものです。そして何よりも、ニューラルネットワーク自体は、開発者の側で目立った努力なしに学習します。この春、イカの神経進化に関するJobTalleの記事を見つけて嬉しく思いました。
比較的短い記事には、イカの動きの物理的原理の説明と、私の仕事では見られないスパイクニューラルネットワークの説明の両方が含まれていました。記事の内容ではなく、私がどのようにノミを撃ったかについてです。
ソースから始めましょう：
読者がリンクをたどると、イカの例を使用して、神経進化の実装に関する詳細なストーリー（およびその翻訳）が見つかります。記事の結果は次のようになります。
またはこのように：
この記事では、ソースコードと、ブラウザで実行されるシミュレーションへのリンクについて説明します。
すべての準備が整い、伝えられ、示されると、問題は残ります。このプログラムは実際にどのように機能するのでしょうか。
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