Gartnerは、2021年に注意を払う必要のあるIT業界の戦略的傾向についても話しました。主要な傾向は、ITの世界で起こっている変化を浮き彫りにします。エージェンシーのアナリストによると、今後5〜10年以内に、新しいビジネスチャンスの出現につながるとのことです。
行動のインターネット
Internet of Behaviors（ "Internet of Behaviors"またはIoB）には、人間の行動の研究に直接適用されるさまざまな方法が含まれています。これには、たとえば、個人の場所に関するデータの収集、特定の場所で過ごした時間、購入に関する情報、支払い方法など
が含まれます。企業は、アプリケーションを介して個人のスマートフォンからこのデータを収集し、ユーザーの他のデバイスに接続できます。 ..。次に、情報を分析して顧客とつながり、顧客の行動に影響を与えます。 IoBを使用すると、たとえば、広告キャンペーンの効果を確認したり、ターゲットオーディエンスのエンゲージメントを測定したり、特定のユーザー向けにコンテンツをパーソナライズしたりできます。より多くの組織が人々のデジタルフットプリントを使用し始めるにつれて、IoBは徐々に広がっています。
2020年には、パンデミック中の人々の接触を追跡するためにIoBテクノロジーが使用されました。GoogleやAppleを含む多くの企業が、患者の連絡先を追跡するためのアプリケーションを作成しています。Gartnerは、2025年の終わりまでに、世界の人口の半分以上が、商業または政府を問わず、少なくとも1つのIoBプログラムに参加すると予測しています。調査会社は、IoBの普及が倫理的および社会的問題を引き起こすことを排除していません。
「完全な体験」
トータルエクスペリエンス戦略は、ビジネスと顧客、ユーザーと従業員の間でより多くのモバイルおよび仮想の相互作用を作成することです。これを実装するには、企業は従来の通信チャネルを拡張する必要があります。Gartnerは、より高度なIT企業が今後3年間で競合他社をしのぐと予測しています。
プライバシーを保護するテクノロジー
ユーザーの意識が高まり、新しいグローバルデータ保護標準が出現するにつれて、企業はユーザーのプライバシーを危険にさらし、悪影響を与えるリスクが高まります。データストレージの通常のセキュリティ対策は廃止されつつあります。
Gartnerによると、2025年までに、大規模な組織の半数がプライバシー保護を改善するために特別なテクノロジーを使用するようになるでしょう。このようなソリューションは、ユーザーのプライバシーと機密性を維持しながらデータを分析するのに役立ちます。
分散型クラウド
分散クラウドは、プロバイダーのデータ処理センター（DPC）の外部にクラウドサービスを配置することを意味しますが、プロバイダーはそれらの運用、管理、および開発に責任を負います。これにより、クラウドを活用するためのより柔軟な方法が提供されると同時に、企業がクラウドリソースを主要な事業運営が行われるオフィスに近づける必要性にも対応できます。
2025年までに、ほとんどのクラウドプロバイダーは、分散サービスの一部を提供するようになります。これは、クラウドテクノロジーの自然な発展です。
「どこでも操作」
Anywhereオペレーションは、より柔軟なユーザーサポートを提供するように設計された新しいITモデルです。これには、従業員がどこからでも、どのデバイスからでもデータに常時アクセスできることや、分散インフラストラクチャでの企業サービスの管理が含まれます。
Gartnerによると、2023年末までに、組織の約40％が、より合理化された労働力と顧客とのやり取りをサポートする「どこでも」モデルを持つようになるとのことです。何よりもまず、これには安全なリモートアクセス、クラウドとエッジインフラストラクチャ、およびリモート操作の自動サポートが必要です。
サイバーセキュリティネットワーク
今日、企業のデジタル資産のほとんどは、すでに従来の物理的および論理的なセキュリティシステムの外にあります。クラウドベースのサイバーセキュリティネットワークにより、従業員や顧客は誰でも、資産や人がどこにいても、会社のデジタル資産に安全にアクセスできます。2025年までに、サイバーセキュリティネットワークはデジタルアクセス要求の半分以上を制御すると予測されています。
AIエンジニアリング
Gartnerの調査によると、プロジェクトの53％のみが、人工知能（AI）プロトタイプの開発からその製造および実装に移行しています。AIテクノロジーはツールや経験豊富な人材が不足している可能性があるため、企業がAIテクノロジーを管理することは困難です。
アナリストによると、AI開発は、DataOps、ModelOps、DevOpsの3つの主要な方法に基づく必要があります。堅牢なAIエンジニアリング戦略により、AIモデルのパフォーマンス、スケーラビリティ、および信頼性が向上すると同時に、完全なAIROIが実現します。
超自動化
ハイパー自動化は、ビジネス管理に対する組織的なアプローチであり、可能な限り多くのビジネスプロセスとサービスを迅速に自動化するために使用されます。
過去数年間で、超自動化は急速に進化しましたが、パンデミックは、誰もがオンラインに接続する準備ができているわけではないことを示しました。その結果、新しいビジネス要件により、商業組織の70％以上がハイパー自動化を導入するためのさまざまなイニシアチブに着手するようになり、これは2021年も継続されます。
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