私たちはすでにブログで開発に役立つ資料を複数回共有しています（それらのリストはこの投稿の最後にあります）。今日、私たちはこの取り組みを続けており、特にデータ分析とデータサイエンスのコースの新しいストリームが始まる前に、データサイエンス、人工知能、機械学習に関するYTチャネルの選択を提示します。その多くの存在は明らかではありません。たとえば、科学的研究に特化したArXiv Insightsチャネルが提示され、 Googleクラウドプラットフォーム。
パンデミックが私たちを家に留めている限り、遠く離れていることは私たちの多くにとって新しい常識となっています。現在、価値のあるトレーニングを見つけるのは難しいですが、それは私たちが学習をやめるべきだという意味ではありません。何かを学ぶ絶好の瞬間が来たと言えます。このクレイジーな2020年の残りの部分を、AI、Pythonプログラミング、ML、DSの学習に費やしてみませんか？データアナリスト、機械学習、ロボット工学、デジタル変換などの職務は、将来のリーダーです。これは、社会の生活に大きな役割を果たしている知識の拡大分野です。
SpringBoard
このチャンネルでは、Google、Uber、Airbnbなどの大企業のデータサイエンティストへのインタビューを公開しています。これらのビデオでは、データサイエンティストになることの意味といくつかの貴重な人生のヒントを紹介します。
Arxiv Insights
Xander Steenbruggeは、ML6機械学習研究者です。彼のチャンネルは重要なMLの問題の要約であり、主に技術的な観点から人工知能強化学習が教えられ、幅広い聴衆がアクセスできるようになっています。
機械学習101
誰もが知っておくべき新しいMLYoutubeチャンネル。Machine Learning 101は、人工知能の初期概念の説明を公開しています。さらに、このチャネルでは、商業業界で働くデータサイエンスの専門家によるポッドキャストを公開しています。
FreeCodeCamp
FreeCodeCampは信じられないほどの非営利団体です。これは、人々がプロジェクトの作成を通じて無料でプログラムすることを学ぶのに役立つリソースのコレクションを提供するオープンソースコミュニティです。
データスクール
KevinMarkhamがYouTube向けのチュートリアルを書いています。データスクールは、データサイエンティストになるために学ぶ必要のあるトピックに最初から焦点を当てており、教育に関係なく理解できる詳細なチュートリアルを提供しています。
機械学習テレビ
ML TVは、MLをよりよく理解できるように設計された、学生と愛好家のためのリソースです。
巨大な神経ネットワーク
このYouTubeチャンネルは、機械学習と強化学習を誰もが利用しやすいものにすることを目的としています。12のプレイリストがあります。これは初心者向けのニューラルネットワークの包括的な紹介であり、ニューラルネットワークに関する次のビデオが現在撮影されているようです。
アンドレアス・クレッツ
Andreas Kretzは、データエンジニアであり、Plumbers of DataScienceの創設者です。彼は自分のチャンネルで、データマイニングを実際に体験する方法に関する明確なプログラムや、Hadoop、Kafka、Sparkなどを使用したデータマイニングに関する質問と回答を含むビデオを放送しています。
エドゥレカ！
Edurekaは、Big Data、Hadoop、DevOps、Blockchain、Artificial Intelligence、Angular、Data Science、Apache Spark、Python、Selenium、Tableau、Android、PMP認定、AWSアーキテクチャ、デジタルマーケティングのトレンドトピックに関するチュートリアルとガイドを備えたプラットフォームです。とはるかに。
アンドリュー・ウン
Andrew Eunは、2012年にTimeの最も影響力のある100人の一人に選ばれ、FastCompanyによって最も象徴的な人物に選ばれました。彼はCourseraとdeeplearning.aiの共同創設者であり、Baiduの副社長兼主任科学者であり、Stanford大学の准教授です。
Deeplearning.ai
公式のDeepLearning AIチャンネルには、CourseraのDeep LearningSpecializationのビデオチュートリアルがあります。DeepLearning.aiは、AI人材のグローバルコミュニティを開発する教育テクノロジー企業です。
Deeplearning.aiの専門家主導の教育経験は、実践者や非技術的なAI専門家に、基本から最先端のアプリケーションに至るまで必要なツールを提供し、AIの未来を創造する力を与えます。
ティムとの技術
Timは、Python、Pygame、Javaを使用したゲーム開発、および機械学習を教える優秀なプログラマーです。彼は高品質のPythonプログラミングチュートリアルを作成しています。
機械学習大学（MLU）
2016年に開始されたMachineLearning University（MLU）は、統合されたMLテクノロジーを通じて会社が必要とする製品のテクノロジーと魔法についてできるだけ多くの従業員を教育することを明確な目標とするAmazonのイニシアチブです。
人工知能-オールインワン
このYouTubeチャンネルには、科学、技術、人工知能に関連する教育ビデオが含まれています。
Sentdex
Sentdexは、YouTubeで最高のPythonプログラミングチュートリアルの1つを作成します。彼のチュートリアルは、初心者レベルから上級者まで、Pythonプログラミングに関する1000以上のビデオがあります。これは単なる基本以上のものです。それらは、機械学習、財務、データ分析、ロボティクス、Web開発、ゲーム開発などをカバーしています。
ジョマテック
Joma Techは、人々がテクノロジー業界に参入するのに役立つビデオを作成するyoutuberです。彼は大規模なテクノロジー企業でデータサイエンティストおよびソフトウェアエンジニアとして働いてきました。彼の経験に基づいて、彼は専門家とのビデオインタビュー、シリコンバレーのライフスタイルについてのビデオを作成し、データサイエンスをより利用しやすくしています。
Pythonプログラマー
Pythonプログラマーコンテンツには、Python、データサイエンス、MLチュートリアル、書籍の推奨事項などが含まれます。
ディープラーニングTV
このYouTubeチャンネルは、ハウツー、ソフトウェアとアプリケーションライブラリのレビュー、および深層学習の主要人物へのインタビューに焦点を当てています。DL TVは、機械に世界を認識することを教える研究分野に専念しています。簡略化されたDLの説明に関するシリーズから始めて、チャネルはハウツービデオ、ソフトウェアとアプリケーションライブラリの概要、およびこの分野の主要人物へのインタビューを投稿しました。深層学習の基礎となる技術の直感的な説明を示す一連のコンセプトビデオを通じて、チャネルは深層学習が実際にはあなたが思っているよりも簡単であることを示しています。
Googleクラウドプラットフォーム
YouTubeビデオは、安全なインフラストラクチャ、開発者ツール、API、データ分析、および機械学習で未来を形作るのに役立ちます。
キース・ギャリー
キースガリーは最近のMITの卒業生です。彼はDS、プログラミング、ボードゲームなどについての教育ビデオを作成しています。
データサイエンス道場
データサイエンス道場は、誰にでもわかりやすい方法でデータサイエンスを教えることを約束するチャンネルです。データエンジニアリングとデータサイエンスに関する多くのチュートリアル、講義、コースがあります。
結論
これらのチャネルはユニークです。私は長い間それらをフォローしてきましたが、今日オンラインで無料で利用できる膨大な量の知識に魅了されています。楽しんでいただければ幸いです。AI、機械学習、ディープラーニング、データサイエンスに関する他のクールなYouTubeチャンネルをご存知の場合は、コメントに残してください。
また、チャンネルを視聴するだけでなく、開業医の経験から学びたい場合は、ぜひお越しください。特別なHABRプロモーションコードにより、バナーの割引が10％追加されます。
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