株価指数と1日の乗客数との関係を見つけて、機械学習方法の適用、問題の設定、モデルの選択、トレーニング用のデータの検索、および空港の運用の簡素化を2、3か月でどのように学ぶことができますか?思ったより簡単です。
私たちのチームは、フランクフルト、ダブリン、マニラ、ジャカルタ、マイアミ、北京などの最大の空港の運営を管理するアプリケーションを10年以上開発してきました。空港は、最適なリソース管理、作業の編成、空港情報の流れの制御、およびフライトスケジュールの調整のためにアプリケーションを使用します。
, . , 2019 70 , . , 190 , , . . . : , , . , , , . , . , . .
: « , – , : , , ». , . , , . , .
, . :
. . , .
. , .
. , , , ( ). , , .
. , , . DAX, .
DAX
Deutscher Aktienindex – German stock index – . .
DAX, Yahoo Finance. 2018 2019 , kaggle. , . , .
. , . DAX – . DAX DAX . 5 : 15 19 .
. MAE, ( / ). , DAX , . Linear Regressor, Random Forest, Gradient Boosting, SGDRegressor. GridSearchCV.
MAE
Mean Average Error
DAX . . () (). MAE . . MAE, score ( DAX + ) .
, DAX 15 . , , MAE. Gradient Boosting 297 . , .
pickle, REST API Docker-. , 15 , DAX, , . . .
. - , . , , .