Microsoft SharePointSyntexを使用した人工知能

こんにちは！本日は、SharePointSyntexと呼ばれるMicrosoft365ラインの新しいサービスをお届けします。このサービスは、ProjectCortexと呼ばれる多くのMicrosoftテクノロジーの一部です。 Project Cortexテクノロジーは、人工的なインテリジェンスを使用してコンテンツから情報を処理および取得し、データをさらに分類および配布することを目的としています。 SharePointSyntexは最初のProjectCortex製品であり、機械学習でSharePointライブラリのコンテンツから重要なデータを抽出できるようにします。これはすべて、複雑な設定やプログラミングなしで行われます。さらに、SharePoint Syntexサービスは2020年10月1日から正式に利用可能になり、Microsoft 365にすでにインストールできます。では、SharePointSyntexを何に使用できるでしょうか。







たとえば、SharePointドキュメントライブラリがあるとします。このライブラリにファイルを追加するとき、特定のメタデータをファイルに追加で提供することがよくあります。このライブラリにあるファイルを分類するために、いくつかのフィールドを作成し、それらにいくつかの情報を書き込みます。ただし、これは手動で行われ、ファイルごとにデータを何度も入力する必要があります。SharePoint Syntexは、構成されたモデルに従ってファイルからキーデータを抽出し、このデータをライブラリフィールドに保存することにより、このプロセスを自動化するように設計されています。いいですね。それがどのように機能するか見てみましょう？

SharePoint Syntexをアクティブ化するにはどうすればよいですか？

SharePoint Syntexには別のライセンスが含まれているため、このライセンスを取得する必要があります。 MicrosoftのWebサイトにアクセスし、SharePoint Syntex製品を見つけて、[無料試用版]をクリックします。







Microsoft 365アカウントを入力し、試用ライセンスのアクティブ化を確認したら、Microsoft 365管理センターに移動します。次に、左側のメニューの[設定]セクションに移動し、[コンテンツの理解を自動化]項目を選択します。私のようなロシアのロケールの場合、「コンテンツ理解の自動化」のように聞こえます。







「管理」に進み、サービスの設定に進みます。まず、SharePointSyntexの機能をサポートするライブラリを指定する必要があります。特定のライブラリを選択することも、すべてのライブラリを許可することもできます。壊れて行きましょう。







次に、コンテンツセンターとなるサイトの名前とアドレスを指定し、トレーニングされたデータモデルを保存します。新しいSharePointOnlineコレクションサイトが作成されているようです。しかし、これはまさに起こっていることです。







コンテンツセンターサイトの作成には数分かかります。約5分かかりました。なんとかお茶を注ぐことができました。私が来て、ここでコンテンツの理解はすでに活性化されています、まあ、すごい。

SharePointSyntexの構成

SharePointSyntexサイトにアクセスします。外見上は通常のSharePointOnlineサイトのように見えますが、これは一見しただけです。このサイトでは、データ処理および分析モデルをセットアップしてトレーニングします。







モデルのセットアップを開始する時が来ました。 「新規」をクリックし、「ドキュメント理解モデル」の項目を選択します。







将来のモデルの名前を書き、そのモデル用に新しいタイプのコンテンツを作成する必要があることを示します。テクニカルサポートの申し込みについては、以前の記事でおなじみのケースをすでに選択しました。そのようなアピールのための同じテンプレートのセットを消さないでください。







次に、将来のモデルを機能させ、理想的には正しく機能させるために何をする必要があるかを説明するステップバイステップの説明が記載されたページが表示されます。したがって、最初にいくつか（少なくとも5つを推奨）のファイルをアップロードし、SharePoint Syntexが必要に応じてそれらを分類できるようにし、ファイルからデータを抽出するためのいわゆる「エクストラクタ」（テンプレート）を構成する必要があります。十分に進んだら、このモデルを必要なSharePointライブラリに適用できます。







将来の実際のファイルを分類するために使用される準備されたテンプレートファイルを追加します。







次に、ドキュメント内の情報の検索を実行するためのキーワードを示します。各行には、検索に使用される新しい単語またはフレーズが示されています。







設定を保存した後、既存のファイルをスキャンしてキーフレーズを探すことができます。一致するものが見つかった場合、ファイルの横に「一致」が表示されます。







モデルのトレーニングを開始し、お茶を注ぎに行きます。少し時間がかかります。



モデルがトレーニングされた後、「エクストラクタ」（データ抽出モデル）を構成する必要があります。各エクストラクタは基本的に、ターゲットライブラリで自動的に生成される特定のタイプのSharePointフィールドです。このライブラリにファイルを追加すると、ファイルから抽出された情報がこのフィールドに書き込まれます。



エクストラクタを作成するときは、その名前とタイプを指定する必要があります。現在、4つのタイプがサポートされています。

• 1行のテキスト
• 複数行のテキスト
• 日時
• 数

SharePointライブラリの既存のフィールドを使用することもできます。







アップロードしたファイルのテンプレートでエクストラクタを設定するときは、前の手順で認識した、抽出する情報をダブルクリックします。







このようなエクストラクタをいくつか作成し、必要なデータにマークを付けてから、最後の部分に進みます。トレーニングされたモデルをSharePointライブラリに適用し、すべてが機能するかどうかを確認します。







必要なSharePointサイトを選択し、ターゲットライブラリを指定します。 HelpDesk Requestsライブラリを事前に作成しましたが、変更を加えず、元の形式のままにしました。設定を保存してライブラリに移動します。 SharePoint Syntex設定を保存すると、作成されたエクストラクタに名前とタイプで対応する新しいSharePointフィールドがライブラリに表示されます。







ファイルをライブラリに追加して確認する必要があります。別のリクエストテンプレートファイルを追加します。







SharePoint Syntexは、ケースのタイプと説明を認識しました。データはフィールドに保存されます。すべてが順調に進んでいるようです。

合計

SharePoint Syntexデータモデルのセットアップにはほとんど時間がかかりませんでした。すべてが非常に直感的で、構成と使用が簡単です。プラス面として、ファイルの内容から重要な情報を自動的に抽出してSharePointフィールドに書き込む非常に便利な機能があります。この機能は、ファイルを追加した後でもライブラリにいくつかの必要条件を手動で入力する必要がある場合に、作業を大幅にスピードアップし、ユーザー作業の不要な段階を削除できます。欠点として、エクストラクタのフィールドタイプを増やし、Microsoft PowerPlatformとより緊密に統合したいと思います。しかし、これは次のアップデートの一部としてすぐに追加されると確信しています。



また、SharePoint Syntexには個別のライセンス（ユーザーあたり月額$ 5）が必要であり、現時点ではMicrosoft 365のエンタープライズライセンスには含まれていません。ただし、将来的にはすべてが変更される可能性があり、SharePointSyntexがMicrosoft365の基本サービスの一部になる可能性があります。試用版をアクティブ化してみてください1か月間、このサービスの機能を確認してください。みなさん、良い一日を！