ソーシャルメディアやその他のオンラインプラットフォームの開発により、人々は公開イベントを主催する前例のない機会を得ることができます。しかし、多くの場合、情報を公開および配布するこの機能は、永久に使用されません。ここと、暴力、テロ、偽物、違法薬物の普及、スパム、侮辱などの広がりは、社会に共鳴を引き起こします。そしてそのような場合、情報を広めるオンラインプラットフォームの能力は人々に不利益をもたらすように働き始めます。
同時に、インターネット上で配信されるコンテンツの量は膨大であり、絶えず増加しており、コンテンツのモデレートのタスクは決して簡単ではないため、オンラインプラットフォームでは、見たくない情報を特定するのに十分な困難があります。したがって、自動化された方法の成功にもかかわらず、コンテンツを手動で表示するためにオンラインプラットフォームに採用されるモデレーターの数も着実に増加しており、モデレーションプロセスに対する一般の批判の波も同様です。
そして何よりも、誰がどの程度コンテンツに責任を持つべきかをめぐる論争が社会でますます激化しています。
2020年5月下旬、ドナルドトランプ大統領は、ソーシャルメディアプラットフォームに関する執行命令に署名し、サイトに投稿されたコンテンツの責任を問われるよう求め、FTCと検事総長に企業の調査を開始するよう命じました。その理由は、大統領が検閲と見なした、大統領のツイートの一部に事実確認の警告ラベルをTwitterに投稿したことであり、これは透過的ではなく選択的に適用されました。
しかし、私たちはインターネット企業に何を求めていますか？手動によるモデレートのコストが高くても、プラットフォーム上のすべてのものとすべての人の一種のグローバル検閲者になるには？それとも、彼らはスピーチの自由の名の下に、私たちのコミュニケーションに干渉しませんでしたか？線はどこにありますか？誰がゲームのルールを設定しますか？インターネット会社、ユーザー、規制当局など、関係するすべての関係者の情報フィールドのモデレートで妥協は可能ですか？インターネット文化を維持することは、インターネット企業にとっての問題であるだけでなく、このプロセスへの社会自体の参加を必要とし、公開するコンテンツの責任の少なくとも一部を引き受けることを要求する複雑な問題である可能性がありますか？
このような疑問が生じ以上とより頻繁に...
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現在、企業は「苦情」ボタンを使用してユーザーをモデレートに引き付けようとしています。その実装にはいくつかの基本的なアプローチがあります。
したがって、このボタンを押すことにより、ユーザーが選択したコンテンツを、事前に指定されたモデレーターにレビューのために送信できます。このアプローチの利点は、エンドユーザーが違反を簡単に示すことができることです。このアプローチの欠点は、個々のユーザーの評価に対する信頼が欠如していることであり、その結果、コンテンツの量が絶えず増加しているために対応する時間がないことが多いモデレーターによる違反を確認する必要があります。そしてこの場合、最後の言葉、したがって不適切な情報の拒否の責任は完全にインターネット企業の肩にかかっています。
集合的な節度は、もう1つの主要なアプローチです。このアプローチには多くのバリエーションがありますが、一般的にこのアプローチは次のように説明できます。同じコンテンツで特定の数のユーザーが「不満」ボタンをクリックすると、企業は違反があったと見なし、不適切なコンテンツを削除するか、何らかの方法でフラグを立てる自動手順を開始して、ユーザーに警告することができます。このアプローチの利点は、ユーザーが完全に独立して情報文化に影響を与えることができることです。したがって、不適切な情報を拒否する責任をグループに負わせます。欠点は、そのようなテクノロジーがまだ個々のユーザーの評価を信頼しておらず、その結果、いくつかの十分な数の投票ユーザー。特定のコンテンツへの投票を整理するために採用されていない可能性があります。
その結果、実際にネットワーク文化を規制するプロセスへの社会の参加は、まとめて使用するのが難しい間接的または面倒な手順です。そしてこれは、ユーザーが適切なインターネット文化を維持することに関心を持っているという事実にもかかわらず、「不平」ボタンを使用する慣行が示すように、違反が発生した場合に参加する準備ができています！しかし、彼らの投票は非常に条件付きで認識されており、これはインターネット上の一般ユーザーによる評価に信頼がないためです。いいえ、デフォルトでは。
しかし、個々のユーザーの判断を信頼することを学ぶことができますか？
単純にインターネットを利用して、一般ユーザーの評価を信頼することは不可能のように思われます。ただし、この評価を信頼できる条件を作成できます。そして、私たちはすでにそのような成功した経験をしています。この方法は、有名で退屈なreCaptchaによって使用されます。より正確には、最初のバージョンの1つで、ユーザーはサイトでの承認のためにいくつかの単語を書くように求められました。これらの単語の1つは検証であり、システムに認識されていました。もう1つはシステムに認識されておらず、認識される必要がありました。ユーザー自身は、どの単語が知られているのか、どれが知られていないのかを知りませんでした。より速くログインするには、推測せずに正直に答える必要がありました。
その結果、正直に答えてテストワードを正しく入力したユーザーは客観的であると見なされ、reCaptchaはそれらをさらにスキップし、以前は未知のワードを正しい結果として受け入れました。そしてそれは効果的であることが判明しました。この簡単な方法で、reCaptchaユーザーは最初の6か月の作業で、自動方法では認識できなかった約1億5000万の認識されない単語を正常に認識しました。
モデレーションの分野でこのアプローチを適用するとどうなりますか？
reCaptchaと同様に、個々のユーザーにモデレートテストを実行する機能を与えることができます。多数の出版物が特定の事前定義されたルールに準拠しているかどうかを評価するためのテスト。同時に、出版物の中には、その評価が私たちに知られていない出版物があり、残りの出版物は、以前に既知の推定値を持つ検証出版物になります。さらに、ユーザーがテストに合格した場合、つまりシステムに知られている検証出版物の評価に正直であった場合、私たちは未知の出版物の彼の評価を受け入れます。つまり、このユーザーの意見を信頼します。さらに、私たちが知らない出版物の評価を受けるために、私たちは集合的な投票を組織する必要はありません。 1人のユーザーで十分です。
このテストを「不満」ボタンと組み合わせることで、ユーザーが自分で情報を完全にモデレートできる環境を作成できます。これを整理するために、「文句を言う」ボタンをクリックした後、ユーザーは最初にテストを受けるように求められます。次に、テストに合格した場合、報告したい投稿で、事前定義されたルールに違反していると思われる投稿が確認のために送信されます。
テストに合格する過程で、ユーザーは、他の出版物の中でも特に評価がまだわかっていない特定の出版物の非自発的で偏りのないモデレーターになります。また、ユーザーが苦情を申し立てた出版物は、同様に機能する「苦情」ボタンを使用する別のユーザーに自分自身に送信されます。 ..。そして、このユーザーは、この出版物の非自発的で公平なモデレーターになります。
このアプローチは何を与えることができますか？
- このアプローチにより、モデレートプロセスが簡素化され、大規模な手順になります。この手順では、各ユーザーがルールに違反する情報を特定する機会があります。
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このアプローチの使用は、主にオンラインディスカッション（コメント）をモデレートするときに見られます。そのため、その助けを借りて、さまざまなサイトのユーザーを一種のモデレーターのコミュニティに簡単に編成できます。適切で文化的に敬意のあるユーザーが違反者よりも優先され、単純なルールを使用するコミュニティ。このアプローチとコミュニティルールの可能な実装の小さな例をここに示します。
このアプローチは、情報フィールドの他の場所で使用できます。たとえば、ビデオコンテンツをマークアップしたり、無礼、残酷さ、薬物などを特定したりします。これは、YouTubeで表示したり、Whatsappを介してメンバーのグループの1つに送信したりするビデオマークアップにすることができます。次に、このビデオに衝撃を与え、他の人に警告したい場合は、このアプローチを使用して、ある種の不適切なコンテンツを含むビデオとしてマークを付けることができます。もちろん、モデレートテストを完了した後。ビデオのモデレートを簡素化するために、モデレートのためにビデオ全体を最適化して送信するのではなく、不適切なコンテンツを含むビデオフラグメントのみを送信することができます。その結果、このビデオのさらなる配布に伴い、他のユーザーに役立つ可能性のあるメモとともに配布されます。この種のコンテンツを見たくない人。
同じアプローチを他のタイプの違反にも適用できます。たとえば、偽物の場合、ユーザーは自分で事実確認ラベルを追加したり、反論情報へのリンクを追加したりできます。
そして結論として、情報フィールドのどこかで指定されたアプローチを使用してユーザーによって明らかにされた違反情報は、そのような違反を識別するプロセスをさらに自動化する目的で、自動方法によって入力に送信できることに注意する必要があります。これにより、ユーザーはインターネット企業とともに、私たちが公開および配布する情報をモデレートするという困難なタスクを解決できるようになります。
