Tesla Autopilotは、8台のカメラと12台の超音波センサーに基づいてい
ます。始める前に、私は自分の責任を負わなければなりません。私はDivinerではありません。テスラがレベル5ドローンシステムを作成する最初の会社になるかどうかはわかりません。この方程式には変数が多すぎるため、明確な結論を出すことはできません。しかし、テスラの現在の発展の軌跡に基づいて、私はこの会社が本格的な自動操縦装置を最初に作成することになると思います。すべてを説明させてください。
車両の自律性には、0から5までの6つのレベルがあります。ゼロレベル-自律性の完全な欠如、最も普通の車。 5つ目は、ドライバーを必要としない完全な自動運転システムです。テスラの自動操縦は現在、ティア2-完全な自律性に必要な第5レベルからはほど遠い。暗いように聞こえます-特にWaymo（Teslaの主な競合相手）がすでにTier4システムを構築していることを考えると。
Waymo社（Google Alphabetホールディングが所有）は、第4レベルの
自動運転システムを作成しました。実際、部外者には、GoogleAlphabetホールディングが所有するWaymoが自律性の競争に勝つことができるように見えるかもしれません。2018年にCaliforniaMotor Vehicles Authorityが発表した数字によると、Waymoは現在、市場で最高の自動運転技術を備えており、人間のドライバーの介入なしに約18,000kmを走行できます。これは確かに印象的ですが、これらの数値を実際に信じている専門家はほとんどいません。
WaymoはWaymoOneも立ち上げました-フェニックスバレー東部内の乗り物の販売サービス。このサービスの自動運転車は、実際の顧客を輸送します。運転席にはWaymoの従業員はいません。何か問題が発生した場合、マシンはそれ自体で動作します。
意外です。特に、さまざまな状況でエラーを常に監視して修正する必要があるTeslaの自動パイロットと比較した場合。では、なぜテスラが最初にレベル5の自動運転システムを作成すると思うのでしょうか。それは本当にデータに帰着します。
セルフドライブシステムは、人工知能と機械学習を利用しています。これらのシステムは、実行することによって学習します。ゆっくりと、しかし確実に、あなたが運転するすべてのキロメートルで、これらのシステムはますます良く運転することを学びます。したがって、AIパイロットのマイレージデータをより多く収集できる企業は、他の企業よりも早く前進できることは明らかです。
テスラのオートパイロット
はキロごとに良くなるWaymoは、Googleの持株会社であるAlphabetが所有しています。ご存知のように、Googleはビッグデータを扱っています。つまり、Waymoも関わっています。 2020年1月7日、Waymoは、無人システムが合計3,200万キロメートル以上移動したと発表しました。現実世界では。ほとんどの人は人生全体でそれほど運転していません。これには、シミュレーターのWaymoシステムによって蓄積された走行距離は含まれていません（TechCrunchのレポートによると、シミュレーターの走行距離は2019年の時点で160億キロメートルを超えています）。
ただし、TeslaのCEOであるElon Muskは、シミュレーターでの実行は、現実の世界での実行ほど有用ではないと考えています。重要なのは、人工走行距離は、ドライバーが道路で定期的に遭遇するランダム性の要因を反映していないということです。つまり、Waymoは実世界で3200万キロメートル以上あります。この指標で企業を比較するとき、テスラはどこに立っていますか？良いもの。とても良い。
Waymoの艦隊には600台の車両がありますテスラは最近、100万台以上の車両を販売しました。これは、彼らの人工知能がはるかに多くを旅したことを意味します。今年の初め、テスラの自動操縦の総走行距離は48億キロメートルを超えました。これは、TeslaエンジニアがWaymoエンジニアよりも150倍多くのデータを処理できることを意味します。そして、これは自動操縦（いわゆる「シャドウモード」）を使用せずにマイレージデータを考慮に入れていません。
テスラの自動操縦装置を使用する頻度に関するデータは見つかりませんでした。しかし、16 kmの走行ごとに1.6kmが自動パイロットをオンにして運転されると想像すると（これは重要な見積もりだと思います）、これはTeslaのエンジニアが約500億kmのデータを研究できることを意味します。オートパイロットを32のうち1.6kmごとに使用すると、965億kmになります。先ほど言ったように、オートパイロットでテスラのマイレージがどのくらいの割合であるかはわかりませんが、シミュレーターではテスラの方がウェイモよりも実際のデータが多いと思います（実際のマイレージは言うまでもありません）。
このデータリードは、皮肉なことに、Googleが検索エンジン市場で持っているリードと似ています。ムスク自身もデータの重要性について説明しています。
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これはすべて、テスラにも当てはまります。彼らの車が走るすべてのキロメートルは彼らにAIを教えるので、それはより良く運転することを学びます（そしてそれはすべて販売された百万のうちのすべての車のために働きます）。 WaymoはGoogleからの支援を受けているかもしれませんが、Teslaの100万人のドライバーと絶えず同時にAIをトレーニングすることはできません。 Teslaは、車両の品質が高い（そして人々がそれらを使いたいという事実）という理由だけで、同社が大量のデータを収集できる市場での地位を確立することができました。
このような大量のデータを収集してテスラと競争できる企業が存在する状況を想像するのは難しいです。ムスクは以前、完全に無人のシステムを作成するにはデータが必要だと主張していました。約96億キロメートル。同社の現在の軌道に基づくと、テスラはまもなくこのマイルストーンに到達します（ただし、ムスクの2020年の予測は実現しない可能性があります）。ムスクは以前、自動操縦は人間より10倍安全に運転するとすぐにベータ版から外れると言っていました。インバースは、これが起こるためには、14億キロメートルあたり1人の死を達成する必要があると見積もっています。 Teslaは、自動操縦が人間より9倍安全であるという報告を発表しました。ただし、テスラの自動運転システムは主に市街地ではなく高速道路で使用されているため、これらの数値は歪んでいます。
最終的に、人類はレベル5の無人システムを作成するためにやるべきことがまだたくさんあります。テスラの競合他社の1つにスケールを傾けることができる予期しない変数が常に存在する可能性があります。ただし、既存のテクノロジーをすでに使用できる場合は、データは見逃してはならない利点です。Googleは、まさにデータのためにYahooのような企業を支配しています。Waymoが現在この市場をリードしているように見えるかもしれませんが、状況の変化に備えてください。テスラは、自動運転システム市場での優位性の基盤を築いています。
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