コンピュータビジョンにおけるディープニューラルネットワーク:それらがどのように機能し、どこで使用され、どのような問題が発生するか

コンピュータービジョンがどのように機能するかについての一般的な考えはあるが、詳細に飢えている場合は、この記事が役に立ちます。 

Nvidiaシステムのニューラルネットワークによるオブジェクト認識
Nvidiaシステムのニューラルネットワークによるオブジェクト認識

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写真の物体検出の例
...と識別

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シングルバイトエンコーディングでのビットマップピクセルとその明るさ 
 

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写真の黎明期にカラー画像を作成する
赤、青、緑の色のピクセルからカラー画像を作成する
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画像を分類する基本的なタスクはどのようになりますか

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分類問題の種類

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分類問題を解決するための条件付きスキーム

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最も単純な決定ツリーの例

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写真の分類に使用できる機能の例
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ニューラルネットワークを使用して分類問題を解決する

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マークアップされた画像のベースの例

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画像へのフィルターの順次適用の例

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Nvidia MythBusters

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Amazon Go (: SounderBruce, CC BY-SA 4.0)

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写真による製品展示の認識

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自律型車両が宇宙をナビゲートするのを支援するニューラルネットワークを使用した3Dポジショニング
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自律走行車が周囲の物体までの距離を正確に決定できるようにするニューラルネットワークを使用したビジュアルナビゲーション
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騙すために、3Dプリンターで印刷されたベースを使用し、写真を貼り付けます
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