シンガポール国立大学の 科学者たちは、ロボット真空クリーナーを使用して部屋の音を拾う方法を発見しました。同時に、専門家によってテストされた真空クリーナーには、マイクが内蔵されていません。盗聴の原則は多少異なります。マイクの代わりにリダーが使用されます。
リダーがデータを傍受します。リダーは、レーザーエミッターとレシーバーの2つの要素で構成されています。Lidarは、レーザービームを使用してオブジェクトまでの距離を高精度で測定します。そして、結局のところ、レーザーの助けを借りて、スパイロボットの周りで起こっているすべてを完全に聞くことができます。
実験の本質は何ですか？ゴミ箱の隣に掃除機を設置しました。Lidarはバケツに向けられました。バケットから20cmのところにオーディオスピーカーを設置し、約70dBの音量で音を再生しました。専用機器を使用した結果、研究者たちは音を盗聴するだけでなく、なんとか音を盗聴することができました。結局のところ、このテクノロジーにより次のことが可能になります。
- 96％で-話者の性別を決定するために、
- 91％から-話された数を復元するには、
- 90％から-音楽のスクリーンセーバーを識別するために（10の可能性から選択）、
- 67.5％から-部屋で話している人々の身元を特定するため（10のサンプルも可能）。
はどのように機能しますか？録音はどのように機能しますか？リダーは5Hzの周波数で回転し、1回転で360の距離値を記録します。しかし、この登録頻度は十分ではありません。科学者たちは、デバイスブロックの電気回路を変更して、回転せずに距離を記録するようにしました。このような状況では、録音周波数は360倍に上昇して1.8kHzになります。
次は何ですか？次に、データがフィルタリングされます。それらは、ビームが戻らないときに残る空のフラグメントを認識します。また、低周波ノイズを排除し、低周波音を強化します。結果の信号は、ニューラルネットワークアルゴリズムによって処理されます。
畳み込みニューラルネットワークは、知っているクラスにサウンドを割り当てます。エンジニアは、オープンベースのFree Spoken Digitと、YouTubeからの音楽スクリーンセーバーの録音の独自の選択について彼女をトレーニングしました。
他にどのような方法がありますか
数年前には、マサチューセッツ工科大学の科学者が実証され、あなたが最も予想外の方法で音を回復することができますか。あるケースでは、メロディーがハウスプラントから復元されました。そして別の実験では、彼らはチップの袋の隣で聞こえるオーディオを撮影して再構築しました。高速カメラを使用して、撮影するオブジェクトの画像のピクセルを変更することで、サウンドを変換することができました。
今年の夏、イスラエルでは、科学者たちは電球を振動させることにより、家の中でリアルタイムに鳴るスピーチを耳にしました。メソッドはLamphoneと名付けられました。これには、フォトダイオードが接続された望遠鏡が必要です。光レシーバーは、入射光を電気信号に変換します。アルゴリズムを使用して、信号は音声スペクトログラムに変換され、そこから対話者の音声が抽出されます。
