🕵️ 🈚️ 🧚🏽 データサイエンティストが稼ぐ金額：2020年の給与と仕事の概要 💮 🛅 ✖️

こんにちは、Habr！私たちの最後の記事で、我々はデータアナリストの専門職のための仕事と給料市場を分析したこれには、非常に好評でした。そこで、続行することにしました。ロシアのデータサイエンティスト専門職市場の概要をご覧ください。

データサイエンティストは、21世紀で最も急速に成長している専門分野の1つです。Frost＆Sullivanは、ビッグデータ分析市場が今後10年間で年間平均35.9％成長すると予測しています。

この記事では、データサイエンティストが得ることができる金額（ネタバレ注意：たくさん）、欠員に最も頻繁にある要件、DSにアクセスする方法、および開発する場所について説明します。準備はいいですか？行く！

データサイエンティストは誰ですか

データサイエンティストは、データ配列の分析に従事しています-ビッグデータ。データサイエンティストは、数学的な分析とデータ内のパターンの特定を使用して、特定のビジネス上の問題または問題を解決するためのモデルを作成します。

実際、データサイエンティストの職業は、データアナリスト（データアナリストまたはDA）およびデータエンジニア（データエンジニアまたはDE）と密接に関連しています。ほとんどの食料品会社がそれらをまったく分離しないほど間隔が狭い。また、データサイエンティストがDAとDEの責任を引き継ぐことがよくあります。

ただし、ビッグデータの操作には、独自の詳細と特性があります。データサイエンティストの作業時間の分布は、次の図で表すことができます。

機械学習は、データ科学者の職業の重要な部分です。ニューラルネットワークは、データセットの分析でますます一般的になっているため、スペシャリストがそれらを操作できる必要があります。

主な目標の1つは、業績を達成することです。結局のところ、予測モデルが開発されるのはデータサイエンスの助けを借りてです。たとえば、ネットワーク上のユーザーの行動、通貨レート、株価など、さまざまなものがあります。YouTubeの推奨アルゴリズムを開発し、Googleの検索結果を改善したのはデータ科学者です。

雇用主がデータサイエンティストに要求するもの

2020年10月から11月にオープンしたデータサイエンティストのポジションについて、400を超える欠員を分析しました。

データサイエンティスト、データアナリスト、およびデータエンジニアの専門分野の間の明確な境界は、IT企業と大規模なIT部門を持つ大企業にのみ存在します。したがって、データサイエンティストの求人は、アナリストやデータエンジニアにとってより適切なタスクに出くわすことがよくあります。

欠員の分析中に、雇用主が求職者に最も頻繁に要求する多くのスキルと能力を特定しました。

まず、ハードスキルに取り組みましょう

高い数学スキル。より高度な数学、確率論、数学的および応用統計は、ビッグデータアナリストにとってなくてはならないものです。欠員の60％以上は、優れた数学的準備の必要性を直接示しているか、数学、工学、または情報技術の大学で学士号または修士号を取得している必要があります。

データ分析と機械学習のためのPythonとライブラリ。 Pythonはジョブの81％にリストされています。また、ほとんどの場合、雇用主は特別なライブラリ（TensorFlow、Keras、PyTorch、LightGBM、NumPy、SciPy、Pandas、sklearn）の知識を必要とします。

欠員の約3分の1で、雇用主はPythonやRの知識を示していますが、具体的にはR（Pythonなし）が要求されることはめったにありません-400のうち12の欠員のみです。他のプログラミング言語が必要なケースは約3％です。

SQL。データベースはDSのバックボーンです。したがって、73％以上の欠員には、リレーショナルデータベースを操作するスキルが必要です。 NoSQLデータベースはあまり人気がなく、必要な時間は10％未満です。

Excelはスタンドアロンです。必要なスキルのスタックには含まれていませんが、一部の企業はその中にデータ分析を構築しています。なぜそうなのかは明らかではありません。おそらく、彼らはデータアナリストとデータサイエンティストの機能を混乱させているだけです。

データ視覚化システム..。データサイエンティストとして、実用的なモデルと予測を作成するだけでなく、これを経営陣に提示できることも重要です。それは明確で単純な方法で望ましいです。ほとんどの企業（55％）は、単に「データ視覚化システム」を示しています。それらの企業にとって、申請者がどちらを所有するかはまったく重要ではありません。しかし、最も人気のあるのは、Tableau、Metabase、PowerBIの3つだけです。

機械学習と深層学習。機械学習と深層学習は重要です。ほぼ40％の企業が個別に、申請者は少なくとも一般的に、すべてがどのように機能し、ビジネスでどのように使用するかを理解する必要があると強調しています。

多くの企業が技術英語の知識の必要性を指摘しています中級以上のレベルで。多くの場合、会話スキルは必要ありませんが、技術文書を読む必要があります。さらに、データサイエンスのほとんどすべての新しい開発は英語で公開されているため、少なくとも中級レベルでそれを理解する必要があります。

一般的なハードスキルに関しては、それだけです。他のオプションが空席の10％未満にあるため、まあ、またはほとんどすべて。

ソフトスキル

一般的に、それらはかなり期待されています。企業が求める最も一般的なものは次のとおりです。

分析マインド;
高いコミュニケーションスキル。
イニシアチブを取る能力;
詳細への注意;
責任と独立性;
マルチタスク。

データサイエンティストの給与とメリット

今、最もエキサイティングなことは、給与とボーナスです。2020年11月13日の時点で、データサイエンティストのポジションのために325の空席がロシアで開かれています。これらのうち、175はモスクワ（54％）にあり、54はサンクトペテルブルク（16％）にあります。残りの30％は、地域センター全体にほぼ均等に分散されています。

重要！多くの企業が人員配置による遠隔通勤を提供しています。検疫環境では、これは有益です。つまり、必要に応じて、モスクワでジュニアデータサイエンティストの欠員を簡単に見つけることができますが、同時にVoronezhまたはTverにいます。

真の、ミドル、シニアのスペシャリストがオフラインで必要になることがよくあります。彼らはより高いレベルの責任を負います。そのため、企業は依然としてオフィスで彼らと協力することを好みます。

欠員の大部分はIT企業によって投稿されています（78％）。また、銀行セクター（10％）と教育プロジェクト（8％）にはデータサイエンティストが必要です。残りの業界は空席の4％以下を占めています。

サンプルの主な問題は、非常に少数の企業が給与ブラケットを示していることです。または、少なくとも何らかの形で、申請者を重要な補償のレベルに向けます。

給与水準を公然と示している企業はわずか20％です。残りは「市場での給与」や「インタビューで話し合った」などの漠然とした言葉遣いで満足しています。

空き欠員では、賃金のレベルは非常にまともです。モスクワでは、DSで約2年の経験を持つスペシャリストは、平均で約20万人の給与を期待できます。

少なくとも5年の経験と大企業での幅広い能力を備えたシニアデータサイエンティストは、月に最大500,000ルーブルを受け取ることができます。そして、それは冗談ではありません。そのような欠員があり、彼らは彼らのためにかなりの人を雇っています。

経験のない、または最大1年の経験を持つ若いジュニアは、最大100,000の給与を期待できます。

追加のメリットも非常に深刻です。標準の「コーヒーティークッキー」は考慮しません。ほとんどすべての欠員にあります。

多くの企業は、オンライン作業に加えて柔軟な勤務時間を提供しています。会社を犠牲にしてさらなるトレーニングと専門家の育成の可能性も人気があります-会社の約3分の1は、彼が専門分野で成長したい場合、従業員をサポートすることに同意します。

私たちの意見では、最も価値のあるボーナスはVHIです。ほぼすべての主要企業が完全な健康保険を提供しており、その多くには歯科医療も含まれています。モスクワの薬は高価なので、良い診療所での保険による治療は、会社の従業員にとって大きなボーナスです。

サンクトペテルブルクの給与水準は、モスクワの水準よりわずかに遅れています。北部の首都では、ジュニアデータサイエンティストは45,000ルーブル以上の給与を期待できます。経験のない、または経験が1年未満のスペシャリストの最大数は、90,000ルーブルです。それにもかかわらず、そのような欠員はごくわずかです。

平均して、通常の知識ベースと少なくとも2年の経験を持つ専門家は、約150,000ルーブルの給与を受け取ります。しかし、トップのデータ科学者とチームリーダーは別のカテゴリーです。そこの給料はモスクワと同じで、月に最大500,000ルーブルです。

追加のメリットは、モスクワとほぼ同じですが、完全な医療保険を提供している企業がはるかに少ない点が異なります。純粋に主観的ですが、より重要で興味深いボーナスがあります。

ランチタイムに毎日ダーツトーナメントを提供するものもあれば、PlayStationを提供するものもあり、グループエンターテインメントとさまざまなチームビルディングを提供するものもあります。

ロシアの他の地域の状況ははるかに悪いです。そして、給与のレベルはモスクワやサンクトペテルブルクとは著しく異なります。

経験の浅い専門家は、20,000から40,000ルーブルの給与を頼りにすることができます。さらに、そのような欠員では、職業の境界が最もぼやけています。多くの場合、欠員の「データサイエンティスト」という名前で、社内のすべてのデータを一度に分析するアナリストを探しています。一部のHRは、「Python Developer-DataScientist」のような欠員を宣伝することさえできます。分析だけでなく、分析における一種の「すべての取引のジャック」。

一般的に、経験のある専門家は、約100,000〜120,000ルーブルの給与を頼りにすることができます。地域センターの最大レートは180,000ルーブルです。そして、そのような欠員は本当に少ないです。

職業に来る場所とデータ分析を成長させる場所

データ科学者は本当に良い数学の訓練を必要としています。彼は複雑な数学的モデルを扱っているので、少なくとも平均レベルのより高い数学、確率理論、統計が必要です。

これが、データサイエンスの分野にゼロから参入する人がほとんどいない主な理由の1つです。大学の準備がなくても必要な数学的基礎を改善することは可能ですが、それは困難です。

多くの場合、データサイエンスはデータ分析を離れています。データアナリストは、特別なツールに関する必要な能力と知識のほとんどすべてをすでに持っています。彼は数学と機械や深層学習のようなより応用された分野を引き上げる必要があるだけです。

データサイエンスへの道は、Python開発者にも開かれています。ほとんどの企業は、分析用のプログラミング言語としてPythonの知識を必要としています。 SQLの数学的な背景と知識があれば、それで問題ありません。

現在、データサイエンスの分野全体が活発な成長の段階にあるため、見通しは良好です。高レベルの専門家は、垂直方向と水平方向の両方で成長できます。つまり、実際には会社の副社長であるデータサイエンス部門の責任者に成長することができます。彼はすべての活動の戦略的計画に多大な影響を与えています。または、ビジネス分析、製品分析、ソフトウェア分析、システム分析など、他のほとんどすべての分析分野で試してみることができます。

一部のデータ科学者はPython開発に戻っていますが、それほど多くはありません。より興味深いオプションを試すことができます。たとえば、コンピューターゲームの人工知能アーキテクチャです。十分な機会があります-自分で確認してください：

その他のコース

データサイエンティストが稼ぐ金額：2020年の給与と仕事の概要