前書き
現代の世界では、セグメンテーションのタスクは、複雑で驚くべきことだと思いましたが、結局のところ、1回か2回解決されます。あなたがする必要があるのは、いくつかの記事を読み、特定のライブラリをインストールし、データをマークアップすることです。テストサンプルの作成を除いて、すべてについてすべてが数時間かかります。
データマークアップ
ビデオストリームフレームセグメンテーションの実装におけるこのステップは、人的作業の観点から最も労働集約的なものの1つです。
これを行うには、ビデオストリームのフレームをマークするための特別なプログラムを使用する必要があります。このプログラムで必要なビデオファイルを開き、画像をセグメント化するクラスを以前に作成したフレームをマークアップするだけです。私の紹介の例では、フレームは次のクラスに分けられます（車、道路、歩行者用交差点、芝生、建物、人、歩道、道路標識）。
実際、道路、建物、芝生、歩道などの位置。この場合のカメラはしっかりと固定されているため、これらの領域は常に同じ場所にあるため、認識されない可能性があります。
画像セグメンテーションのためのニューラルネットワークのトレーニング
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PS YouTubeストリームからのビデオストリームをできるだけ簡単に記録するために使用できるソフトウェアを誰かが知っている場合は？）カメラは、YouTubeストリームの形式で循環バッファー（過去12時間）にデータを書き込むだけで、ビデオ監視を形成し、家のすべての住民が過去12時間を表示できます。