🏇🏽 ⛏️ 👩🏾‍💻 講義はIT教育では機能しません。それを認めて、正しく学び始めましょう 📟 🚹 👨‍👨‍👧

2つの素晴らしいことが突然起こった世界を想像してみてください。両親は、子供の決定に完全に、絶対的に影響を与える能力を失っています。彼らは物理的に彼らにわずかなアドバイスを与えることができず、罪悪感を引き起こします。

第二に、軍はこの世界で廃止されました。

翌日、大学が空になり始めるという事実に、私はたくさんのお金をかける準備ができています。別の年には、それらの3分の2が閉鎖され、90％の学部が消滅し、2年後には、なぜそれらが必要になったのか誰も覚えていません。

考えてみると痛いです。大学から追い出された友達が何人かいます。彼らはそれについて次のように言うのが好きです。門と仕事！」私自身は高等教育の敵ではありませんが、彼らと議論したくありません。

最近の教育には大きな問題があると感じています。バルブの創設者であるGabeNewellは、次のように述べたとき、それを最もよく表現していると思います。ハーバードでは、手に立ってビールを飲むことを学びました。これは便利なスキルですが、それほど多くはありません。」

しかし、私はただ何かを叱るのは好きではありません。私は教育が実際にどのように機能するかを理解するために多くの時間を費やしました。

講義-不要

そして、私はあなたが高等教育を必要としないと言っているのではありません。それどころか、大学は学び、社交し、独自の分野で追加の知識を求めることを教えなければなりません。

しかし、ここに学生の通常の日常生活があります。それは何十年にもわたって変わっていません-講義、講義、講義、講義、練習、講義、試験。大学は彼らの任務で悪化している。さらに、彼ら自身がそれを理解するのをやめます。学生がプログラムと方法論について不平を言うとき、大学はその使命を言い訳に変えます：「大学はあなたに教えるべきではありません」。

研究所では、実際のプロジェクトに役立つ実際のスキルを習得することは不可能になります。職業を決定した人々は、コースで救いを求めています。彼らはそこでこう言っているからです。「教師は時代遅れの知識を伝え、与える方法を知りません。私のコースを購入してください、あなたはそれらの中で役に立つでしょう」。

しかし、問題は教師にも情報にもありません-問題は講義のアイデアそのものにあります

2014年の春、ワシントン大学のスコットフリーマンと彼の同僚は、科学、技術、工学、数学教育に関する調査研究の最大の分析を実施しました。科学者たちは、最も一般的な講義を受けた学生のグループと、いわゆる「能動的学習」の方法が適用されたグループ、つまり、学生が理論を自分で取得して実際に統合するときの形式を比較しました。

分析のために、科学者は厳格な選択基準を満たす642から225の研究を選択しました-彼らは同じ教師を持っている、同じ試験を受けた、または同じ質問のグループの同じグループの学生を比較しました。

平均して、34％の学生が通常の講義を行うグループで試験に合格せず、22％が活発な学習を行うグループで試験に合格しませんでした。アクティブな学習グループの学生の平均成績は、ほぼフルポイント高かった。

「このデータを見ると、講義を続けるのは非倫理的だという印象を受けます」とハーバード大学の物理学者、エリック・マズールは述べています。彼は27年間講義に反対してきました。「豊富な証拠から明確な絵が浮かび上がるのを見るのは素晴らしいことです。講義は無関係で、古風で、効果がありません。」

講義はほとんど主な研究形態になっています

膨大な量の理論を学ぶことは、長い間教育の基本原則でした。さらに、理論と実践の対立は新しいものではありません。これは古代ギリシャで、そしてそれ以前にも議論されていました。同じソクラテス（よく知られている討論者）は、メンターは学生に正しい質問をするだけで、彼自身が答えを探すべきだと信じていました。

講義が一般的に受け入れられている教育方法になった理由は、私にとって常に大きな秘密でした。

たとえば、20世紀初頭の哲学者ジョンデューイ今日の独立学習と呼ばれるものに似た概念を思いついたのですが、この時点ですでに進歩的で実験的であると考えられていました。デューイは、学生が自分で情報を見つけようとするときにのみ情報を提供すべきだと信じていました。彼の考えによれば、理論を研究する必要がないというだけです。実際に遭遇する実際的な問題を解決する必要があります。これらの問題を解決しながら、学生はすべての理論的知識に耐えます。

しかし、デューイのアプローチは奇妙な過剰につながりました。たとえば、実用化できない知識は一切必要ないが、役に立つことだけが真実だと彼は言った。それにもかかわらず、彼のアプローチは前世紀の初めにアメリカとソ連で人気がありました。

退屈なプログラムが講義でいっぱいになっているのを目にした瞬間、私はそのようなアプローチに溺れるように最善を尽くしたいと思います（過激なアイデアを捨てるだけなら）。私自身の経験から、実際の仕事を受け取ったり、インターンシップに参加したり、最初の仕事のジュニアとして就職したりすると、人々は激しく進歩し始めることがわかります。

私のビジネスパートナーであるVasyaは2年目に研究所を去りましたが、これは彼が我が国で最高のITインフラストラクチャの専門家の1人になることを妨げるものではありませんでした。

私自身もよくインタビューをしますが、教育を受けた人が技術について、外からしか見えないように話していることがあります。人が自分の手で問題を解決したとき、それは別の問題です。これはすぐに明らかになります。彼はまったく異なる方法で話し、ニュアンスを感じ、問題と異なる道を見ます。そして、1年の活発な仕事が5年以上の講義を何倍も与えると私は考え始めています。

しかし、それは理解できます-これはすべて、推測、認知の歪み、生存者の過ちである可能性があります。そこで私は、なぜ人々が実際に進歩し始めるのか、そしてビジネスに積極的に関わっている学生が講義を聞くだけの学生よりもよく学ぶ理由を理解するために、科学的な正当性と研究を探し始めました。

脳は練習が必要です

私たちの心、記憶、スキルはすべて頭脳です。そして、脳は物質的な器官であり、それは多くの平凡な身体的制限を持っています。私たちが受け取るすべての知識が私の頭の中で非常に重要であるという認識に私がどのように驚いたかを覚えています。

「ロンドンのタクシー運転手についての有名な話があります」と言いましたこのAsyaKazantsevaについて。 -ほんの数年前、ロンドンで本当のタクシー運転手になるには、ナビゲーターなしで市内のオリエンテーションテストに合格する必要がありました-つまり、少なくとも2.5千通り、片道交通、道路標識、停車禁止を知っている必要がありました。最適なルートを構築します。科学者たちは[タクシー運転手]に断層撮影を行い、海馬の灰色物質の密度を確認しました。それは記憶形成と空間的思考に関連する脳の重要な領域です。人がタクシー運転手になりたくない、またはなりたくてもそうしなかった場合、彼の海馬の灰色物質の密度は同じままであることがわかった。しかし、彼がタクシーの運転手になりたいと思って、訓練を受けて、本当に新しい職業を習得したなら、灰色の物質の密度は3分の1増加しました-それはたくさんです。」

つまり、脳が学習すると、ニューロン間の接続が成長します。大まかに言えば、非常にリアルな肉体が成長します。これは、多くのカロリー、砂糖、酸素、エネルギーを消費する複雑なプロセスです。そして、脳は彼らを救います-それが無制限の量のエネルギーとそれを処理する無限の能力を持っていれば、私たちは私たちの人生の毎秒を完全に覚えているでしょう。

しかし、リソースはなく、メモリは選択的です-それは脳に多大なコストをかけます。当然のことながら、彼は情報をフィルタリングし、本当に必要だと考えるものだけに新しい接続を拡大し始めます-常に私たちに尋ねるとは限りません。したがって、意識的な学習は一種のバイオハッキングです。

「認知科学者は、学習は思考、記憶、反省、動機付け、メタ認知が関与する内部プロセスであると信じています。アメリカ自然史博物館の教育者であり、ニューヨーク市立大学の大学院生であるマリア・ジャネリの作品に書いています。 -情報はさまざまな感覚で認識され、リソースが制限されている運用メモリによって処理されてから、制限のない長期メモリに入ります。長期メモリは複雑な材料を回路に編成するため、RAMの負荷が軽減され、その可能性が高まります。ランダムアクセスメモリのパフォーマンスは、処理されたマテリアルの本質的な特性（その性質）と外部条件（マテリアルの表示方法）の両方の影響を受ける可能性があります。供給された材料が多すぎて、作業メモリで処理して長期メモリに転送できない場合、認知過負荷が発生します。」

言い換えれば、効果的に学ぶためには、脳の生理学的限界とそれらが生成する潜在意識の閉塞を回避する方法を探さなければなりません。同時に、脳は非常に複雑で、多くの部門があり、微妙なパターンに従って作業を分散します。

彼の研究で、シカゴ医科大学の生物物理学者Joel Michaelは、次のように書いています。「おそらく、「何かが真実である」と「何かをする」の違いを指摘した最初の人は、The ConceptofのGilbertRyleでした。マインド。事実を学ぶことは宣言的な知識ですが、何かをする方法を学ぶことは手続き的です。これらは2つの完全に異なるプロセスです。問題を解決する方法を生徒に教えたい場合は、実際にそれを行う機会を生徒に与える必要があります。」

また、学習にさまざまなプロセスを同時に含めて、脳のさまざまな部分を使用すると、学習効率が向上し始めます。

たとえば、そのような研究は、ヨーク大学の心理学者であるエイダン・ホーナーによって実施されました。彼は同じ長さの2つのテキストを取り、それらを主題のグループに渡して読んだ。それから彼は私に最初のテキストをもう一度読み直して、2番目のテキストをメモリから紙に書き留めるように頼んだ。

その後、彼は異なる時間の後、5分後、2日後、1週間後に両方のテキストに対して3つの調査を実施しました。誰もが5分後に行われたテストの良い仕事をしました、人々は両方のテキストを等しくよく覚えていました。しかし、1週間後、テストにはすでに違いがありました。被験者が単に読み直したテキストについての質問に対して、彼らは40％の正解を与えました。人々が繰り返した2番目のテキストによると、正解は58％でした。

少しの努力、追加の側面からの追加の脳の関与-情報の平凡な吸収だけでなく-は、長期記憶における知識の保持を大幅に改善しました。

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アクティブラーニングには多くのアプローチがあり、それぞれが古典的な講義よりも優れています。遊び心があり、問題指向で、集合的で、他にもさまざまです。しかし、何よりも、建設主義的なアプローチは私の頭をひっくり返しました-この概念は、私が理想的な世界で見ることを夢見ている教育に最も近いように思えました。

アプローチ（またはむしろ哲学）の本質は、知識を学生に伝えることはできないということです-あなたは彼自身が彼の頭の中でそれを構築する条件を作り出すことができるだけです。

「このアプローチの枠組みの中で、学生は経験に基づいて積極的に自分の知識を構築する機会を与えられ、情報はさまざまな観点から提示され、専門家またはメンターからの支援が提供され、学生はメタ認知スキルを開発する時間と機会を与えられます。」マリア・ジャネリ著。

大まかに言えば、事前に決められた基準に従った厳密な評価なしに、選択、解釈、実践、フィードバックの自由。

このアプローチは生理学に最も適しているように思われます。自然界では、同じように形成された脳を持つ人々は存在せず、誰もが異なる素因と異なる経験を持っています。そして、新しい知識が頭に浮かぶと、それは絶対にユニークな方法で、絶対にユニークなニューロンのネットワークと融合します。したがって、当然のことながら、すべての人が自分のやり方ですべてを理解し、見ています。しかし、これは困難の海を引き起こします。

「建設主義的アプローチには限界があります。コンテキスト指向の学習コンテンツを作成するには多くの時間と作業が必要です。また、学生の個々の興味と経験に一致するコンテンツを作成するには、さらに多くの時間と作業が必要です。建設主義的なアプローチを使用して教える教師は、必然的に学生の注意を集中させ、それを特定の方向に向ける能力に制限があり、外部の動機がない学生は仕事への興味を失う可能性があります。そして最後に、建設主義者の教育の状況では、学生の知識を正しく評価することは必ずしも容易ではなく、常に可能であるとは限りません」とジャネリは書いています。

これを知って、なぜ講義を通してまったく役に立たない学習方法が支配的になったのかを推測し始めたようです-それは最も簡単で、それだけが教師に混沌を制御しているという幻想を与えます、完全に間違っています。先生は、知識を頭の中にあるのと同じ形で他の人の頭に移し、それを評価して、自分にとって正しくて変わらないように見える方向に生徒を導くことができるように思えます。

しかし、これはまったく当てはまりません。そして今、世界が情報、人、職業、技術、知識を学び、適用するための新しい方法で溢れているとき、学習プロセスに対する制御のこの幻想はついに継ぎ目で爆発し始めました。

学習は自発的な現象です

少し前に、私はインドの学者で教育者の菅田ミトラの話を学びました。彼は現在、自己組織化学習スペースの作成に取り組んでいます。これは、子供たちがほとんどまたはまったく教師なしで学ぶことができる場所です。これは非常に長く困難な作業です。それは、ミトラが90年代後半にニューデリーで行った実験から始まりました。

彼はスラム街の家の壁にコンピューターを作りました。そこでは子供たちはコンピューターを見たり、学校に行ったり、英語を知らなかったりしました。彼はそれをインターネットに接続して置き去りにしました。数週間以内に、すべての地元の子供たちはインターネットの使い方を知り、お互いに教え合い、コンピューターで音楽を作曲しました。

それから彼はハイデラバードのインドの都市で同じ実験を行いました。ミトラは、強いアクセントで英語を話す子供たちを集め、音声を印刷されたテキストに変換するプログラムを備えたコンピューターを彼らに与えました。彼は子供たちに言葉を口述するように頼んだ-しかし、もちろん、コンピューターはすべて間違って記録した。

「それから私は言いました。「さて、私はここに2か月間コンピューターを置きます。コンピューターにあなたを理解させてください。」彼らは尋ねました：「しかし、どうやって？」そして、私は知らなかったと言って去りました。 2か月後、このプログラムのおかげで、子供たちはほとんど完全にアクセントを失い、完璧な英語を話しました。この事実は、Information Technologies＆InternationalDevelopment誌に記載されています」とMitra氏は言います。

それ以来、彼は世界中の多くの都市で同様の実験を行ってきました。彼は1台のコンピューターを持って子供たちのグループを去り、課題を与えて去りました。そして毎回、結果は驚異的でした。たとえば、インドの村の12歳の子供たちは、独立して英語でバイオテクノロジーを学びました。彼らは合格試験に合格し、実験の結果は英国教育技術ジャーナルに発表されました。

ミトラは教師との問題を解決したかっただけです-インドには教師が十分ではなかったからです。彼らは彼らが支払った場所に行きましたが、彼らが最も必要とされた場所には行きませんでした。その結果、ミスラはもっと深い何かを発見したようです。

"何がおこったか知ってますか？自己組織化システムに出くわしたばかりだと思います。その構造は、明らかな外部干渉なしに現れます。自己組織化システムは常に予測不可能であり、意図されていないことを実行し始めます。それが不可能に思えるので、私たちがこのように反応するのはそのためです。私は今、次の論文を提唱できると思います。教育は、学習が自発的な現象である自己組織化システムです。」

講師の代わりにタスクが必要です

数年前、IT企業向けのインフラストラクチャを構築するために自社の会社であるFevlakeを設立しました。私たちは非常に幅広いテクノロジースタックを持っていたので、市場に出回っているそのようなチームに多くの強力な開発者を採用することは非常に困難でした。そのため、私たちは自分たちで人々に教えることにしました。

私は勉強に行きました-私はオンライン教育を適切に組織する方法を理解したかったのです。結局、講義ベースのコースを作ることになりました。いくつかのタスクを含め、約20、2つのストリームを実行し、アプローチを変更する必要があることに気づきました。

私は教えられた方法でトレーニングを構築しましたが、直感的には違うはずだと感じました。学生は勉強の最初から問題に直面するべきだと私には思えました。そして、彼がそれをどのように解決するかについて少しも考えていなくても大丈夫です。彼は道を見つけ、解きほぐし、分裂し、そしてくつろぐ必要があります-読む、見る、聞く、尋ねる、話し合う。そこで理論が必要になります-それは学生の要求への答えでなければなりません。そして、トレーニングの結果は、誰かが考案したパターンに理想的に適したダミーではなく、独自の経験を持つ完全に独自のスペシャリストです。

次に、次の試行で、独立して解決する必要のある問題（およびコンテキストに入れられるかなりの理論的スクリーンキャスト）で完全に構成されるプログラムを作成しました。教師の代わりに、アクティブなスペシャリストを採用しましたが、彼らはチェック、評価、指導のみを行っています。

そして、これが最初の嬉しい驚きです。私たちが想像していたよりもはるかに正確でクールな決定があることがわかりました。つまり、問題を作成し、その理想的な正解を選択しますが、実際には、2、3、4、およびそれ以上の正解があることがわかります。人々は違った考え方をし、異なる解決策を見つけます-それは信じられないほどクールです！

その結果、Fevlakeには専門家が配置されました。私たちが教えた人たちはすでに私たちの会社のリーダーとして働いています。2年間でこの方法論は非常に成功したため、DevOpsスペシャリストの純粋なトレーニングに従事している別の会社Rebrainを設立する必要がありました。最大のIT企業、銀行、企業は、同様のプログラムの開発を私たちに注文し、専門家を私たちに派遣します。

それで、経験豊富な専門家にすべてがどのように調整されているかを伝えます。「かっこいい、勉強していたときにこれが恋しかった」と聞きました。

講義はIT教育では機能しません。それを認めて、正しく学び始めましょう