近くで驚くべきこと:新しい技術はサルが空白の画面上の文字を認識するのを助けました







科学者網膜ニューロン「再プログラム」する方法をすでに書いています。これは、その組織の再生に役立ちました。しかし、新しい発見はそれだけではありません。オランダ神経科学研究所の科学者は、1,024枚の電極プレートをサルの視覚皮質に移植しました。その後、脳の微小刺激のおかげで、彼らは空白の画面上の文字を認識させました。得られた知識は、将来、復元された機能的で有用なビジョンの解決を改善するのに役立ちます。



失明世界中で4000万人に影響を及ぼしています。科学者たちは、いつの日か神経プロテーゼが視覚障害者の機能的視力を回復するのに役立つと信じています。視覚障害者の視力を回復するためにインプラントで脳を刺激するというアイデアは、1970年代にまでさかのぼります。それはどれほど現実的ですか?失明は通常、視神経または網膜への損傷の結果であり、その回復は脳に直接関係しています。科学者たちは、視力を矯正するためのさまざまな方法をテストしています。そして、視覚皮質が損傷していない場合、その点刺激は部分的に視力を回復することができます。この場合、目は単純な形、光の点、またはホスフェンを見ることができるようになります。それで、11月にこの方法を使用して、それは可能でした視覚障害のある人に特定の文字を見せて、それらを描くことさえできるようにします。



視覚皮質の電気刺激は、長い間視力を回復する方法として使用されてきました。しかし、この技術には特定の条件が必要であり、かなり制限されています。組織に安全なアンペア数は比較的低く、わずか数ミリアンペアです。したがって、通常、皮質の小さな領域を活性化する少数の表面電極が使用されます。オランダの生物学者は、より深く掘り下げて新しいアプローチを試みることにしました。



実験は、視覚皮質の刺激が視力の部分的な回復に依然として効果的であることを確認するのに役立ちました。さらに、テストでは、刺激中に電流を増やすと収益が向上し、サルの脳にとって比較的安全であることが示されています。



サルをテストするための移植1024個の電極からなる、新しいインプラントを。サルは単純なパターンを認識することを学びました。インプラントは、視覚処理センターである目をバイパスして、脳と直接相互作用しました。不利な点の中で-この方法は、怪我の結果として、または視神経の損傷後に視力を失った人々にのみ適用可能であり、視覚障害者の誕生を助けません。



実験はどうでしたか?



テストを実施するために、科学者は2匹の実験用サルLとAを使用しました。最初に、彼らは16文字を認識するように教えられました。マカクは学習過程で観察され、コンピューター画面上の生徒の動きは視線追跡装置で記録されました。











最初の段階では、一次視覚皮質を刺激することによって、画面の反対側に2つのホスフェンが見えるようにマカクを作成しました。起こっていることはアイトラッカーの助けを借りて見られました:目が正しい方向に進んだ場合、サルは再現された視覚的イメージを見ると信じられていました。



刺激の力は、知覚の正確さに反映されていました。



  • 〜12.6ミリアンペア-被験者は画像の少なくとも半分を見ました。
  • 23ミリアンペア-Lマカクがホスフェンを完全に認識するのにかかった。
  • 50ミリアンペア-100%のホスフェン認識のためにマカクAに必要です。


次のステップは、サルが同様の露出方法で文字をどのように知覚するかを観察することでした。今だけ彼らは点的に行動しませんでした、しかし微小電極は文字のイメージを再現しました。Macaque Lは文字の80%、2番目のA-71%を理解することができました。ビジュアルバージョンに切り替えると、これらの実験はそれぞれ13%と17%向上しました。



購入可能なビジョンは2番目の方法です



オランダの会社Envisionは Google Glass採用し、視覚障害者や視覚障害者に適したデバイスに変えました。メガネは、宇宙をナビゲートし、環境を説明し、写真と一緒に電話のノートに写真が入っている人を認識するのに役立ちます。



以前、同社は同様の機能を備えたアプリケーションを開発しました。それは、周囲のオブジェクト、テキスト、および人物を認識します。したがって、とのコラボレーションGoogle Glassのは、準備された出てきました。









メガネにはカメラが内蔵されており、周囲の情報を読み取ります。ユーザーとの対話は、必要なすべての情報を再現する音声アシスタントを介して行われます。ポイントはご注文いただけます料金を含むデバイスの開始価格は3268ドルです。










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